2017.08.14转锈，結(jié)束了兩周的等待，如愿以償開始了自己的美團實習(xí)生活楚殿，本來抱著三五個月走人撮慨，爭取下一份實習(xí)的心態(tài)，沒想到一直到轉(zhuǎn)為暑期實習(xí)生脆粥、到通過留用面試砌溺、再到年后繼續(xù)實習(xí)，直到今天变隔，我已經(jīng)在美團度過了615個日夜规伐。這里的人，這里的事匣缘，一切都十分美好猖闪。

寫本文的目的，是想通過自身的實習(xí)經(jīng)歷肌厨，來總結(jié)下一名算法工程師所需要具備的基本的能力萧朝，當(dāng)然，這僅僅是從我本人經(jīng)歷出發(fā)夏哭，如果你已經(jīng)對這個崗位有了深刻的認(rèn)識，那么你可以點擊退出献联；如果你仍然處于迷茫階段竖配，那么我希望本文能夠?qū)δ闫鸬揭欢ǖ膸椭?/p>

從我在美團這兩年的實習(xí)中的所做所見，作為一名應(yīng)屆算法工程師里逆，我認(rèn)為應(yīng)該具備下面的幾種能力进胯，當(dāng)然，這種能力針對那些偏業(yè)務(wù)的算法工程師原押，而非純研究型的胁镐。

1、算法的基本認(rèn)識：一名算法工程師诸衔，最基本的算法能力還是必須具備的盯漂。不過，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展笨农，傳統(tǒng)的方法如SVM等算法在實際應(yīng)用中已經(jīng)很少使用就缆，至少這兩年間我是沒有用過的，模型一般使用的是Xgboost和LightGBM作為Base谒亦，隨后使用深度學(xué)習(xí)方法或者強化學(xué)習(xí)方法進(jìn)行提升竭宰。當(dāng)然空郊，推薦領(lǐng)域的LR和FM等方法仍然有所使用。所以切揭，樹模型是一定要牢固掌握的狞甚，然后針對你不同的求職方向，學(xué)習(xí)一些相關(guān)的深度學(xué)習(xí)模型廓旬，以及深度學(xué)習(xí)模型中一些小trick哼审，如dropout、正則嗤谚、Batch-Norm等棺蛛。關(guān)于數(shù)學(xué)，個人感覺深度學(xué)習(xí)的發(fā)展已經(jīng)開始弱化對于數(shù)學(xué)的要求巩步，不過基本的梯度下降旁赊、反向傳播、樹模型的推導(dǎo)椅野、LR的推導(dǎo)终畅、FM的推導(dǎo)等，還是必須要掌握的竟闪。

2离福、過硬的代碼能力：一名算法工程師，Python無疑是最適合我們的語言炼蛤，但是是不是只有Python就足夠了呢妖爷？當(dāng)然不是，算法工程師理朋，包含算法和工程兩個方面絮识。Python可以幫我們實現(xiàn)算法，還需要學(xué)習(xí)一門語言幫助我們的算法能夠應(yīng)用到線上嗽上。在美團次舌，我們使用的是Java語言，作為一名實習(xí)生兽愤，我還沒有機會接觸到能夠上線的代碼彼念，不過在未來，一定是需要負(fù)責(zé)線上代碼的浅萧，所以java語言也是需要熟練掌握的逐沙。
需要提醒大家的是，盡管你可能覺得一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識洼畅，對于一名算法工程師來說僅僅是用來應(yīng)付面試酱吝，在實際工作中并不重要，這么想土思，其實是大錯特錯了务热。我們很可能在不經(jīng)意間忆嗜，就會需要用到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識，比如這兩年我用到最多的就是Trie樹崎岂。掌握好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)捆毫，無論是對面試還是將來的工作，都是十分重要的冲甘。

3绩卤、數(shù)據(jù)處理和分析能力：一名偏業(yè)務(wù)的算法工程師，數(shù)據(jù)處理和分析的能力是必備的江醇。首先濒憋，一般我們都會為自己設(shè)定一個業(yè)務(wù)目標(biāo)，比如整體的轉(zhuǎn)化率陶夜，那么我們通常會將此分為各個階段凛驮，并觀察每個階段的情況。比如分析外賣的整體轉(zhuǎn)化率条辟，可以劃分為曝光黔夭、用戶進(jìn)入商家頁、用戶進(jìn)入提交訂單頁羽嫡，到最后完成支付等幾個階段分別觀察效果本姥，一旦哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，我們可以快速定位解決杭棵。其次婚惫，數(shù)據(jù)和特征決定了機器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已魂爪。在使用機器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)模型時先舷，我們必須從大數(shù)據(jù)中提取我們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，計算相應(yīng)的特征甫窟，并分析特征與我們的目標(biāo)之間可能存在的關(guān)系。
在剛?cè)ッ缊F的兩個月蛙婴，基本沒有接觸到模型相關(guān)的東西粗井，主要負(fù)責(zé)的是建立一整套產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)框架，比如漏斗模型街图、留存率等等浇衬。盡管在當(dāng)時覺得很枯燥，但是現(xiàn)在想想對自己的提升還是十分重要的餐济。
說了這么多耘擂，數(shù)據(jù)敏感度是可以通過與數(shù)據(jù)打交道不斷培養(yǎng)的，但是基本的工具我們可以提前掌握絮姆。在美團醉冤，我使用最多的是spark sql和hive秩霍，這大概會占據(jù)我70%的時間。關(guān)于hive蚁阳，掌握一些常用的函數(shù)的使用方法铃绒，如concat_ws,row_number,case..when,if,get_json_object等等，對于spark sql螺捐，掌握其運行的基本原理颠悬，以及一些常見問題的處理方法。首先定血，學(xué)會如何處理數(shù)據(jù)傾斜赔癌，有時候因為一個數(shù)據(jù)傾斜問題，一整天都浪費在調(diào)試一個spark代碼中了澜沟，其次灾票，學(xué)習(xí)如何盡量減少spark任務(wù)的空間占用，同時加速spark任務(wù)運行速度倔喂，spark作業(yè)在線上調(diào)用時铝条，會占用公共資源，你的任務(wù)占用的資源越多席噩，別人占用的資源就越少班缰，同時，如果你的任務(wù)運行的快悼枢，也可以給別人的任務(wù)更多的空間埠忘。spark可以通過很多語言來實現(xiàn)，不過我建議還是學(xué)習(xí)一下scala吧馒索，畢竟可以和java無縫銜接莹妒。除了spark和hive，掌握一定的excel知識也是必要的绰上。

4旨怠、模型的積累和遷移能力：在工作中，模型的積累同樣是必要的蜈块，現(xiàn)在模型五花八門鉴腻，如Transformer、Bert百揭、DIEN等都是這幾年才提出的新模型爽哎，對這些模型，我們需要不斷跟進(jìn)積累器一。同時课锌，光了解這些模型怎么做的還不行，關(guān)鍵是了解這些模型為什么要這么做祈秕。但是渺贤，光積累這些模型是不夠的雏胃，還需要與自己的業(yè)務(wù)相結(jié)合，針對一個業(yè)務(wù)問題癣亚，如果你能快速想到一個可行的解決方案丑掺，那么說明你的積累還算湊合，如果你無法想到一個合適的模型述雾，那說明你還差得很遠(yuǎn)街州。同時，對于你新學(xué)習(xí)的模型玻孟，學(xué)會反思能不能將其部分的思想應(yīng)用于你的業(yè)務(wù)問題唆缴，并對現(xiàn)有的模型進(jìn)行改進(jìn)。
好了黍翎，說了這么多面徽，我們怎么能從繁忙的工作生活中，了解到最新的論文信息呢匣掸？對于我個人來說趟紊，主要有以下幾個渠道吧：PaperWeekly公眾號、原創(chuàng)號主(從個人看來碰酝，許多熱門公眾號的內(nèi)容大同小異霎匈、送書、送資料送爸、互推這種活動铛嘱，使得公眾號商業(yè)化了，這些公眾號盡管關(guān)注人多袭厂，但我并不認(rèn)為它能帶來更多的價值墨吓。僅個人觀點，也許是我看的少纹磺，嘻嘻)帖烘、學(xué)習(xí)交流群名詞積累（在我自己的學(xué)習(xí)交流群，大家在交流的時候會說出一些自己不懂得模型橄杨，比如前幾天的深度樹匹配模型秘症，如果你不懂，把它記下來讥珍，回頭再詳細(xì)理解）历极、分享交流會（在美團窄瘟，一些交流會是十分有價值的衷佃，比如張俊林老師的推薦系統(tǒng)分享、王仲遠(yuǎn)師兄的知識圖譜分享等蹄葱。如果你沒有機會參與這些公司內(nèi)部的交流活動氏义，那么如DataFun社區(qū)提供的免費講座锄列，可以多報名參加）。

5惯悠、產(chǎn)品能力：好吧邻邮，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，我們RD有時候也是可以翻身做主人的克婶，不一定在任何情況下都聽產(chǎn)品經(jīng)理的需求筒严，我們需要對這些產(chǎn)品需求有自身的一個認(rèn)識。不得不說情萤，我在這方面還是有所欠缺的鸭蛙。并不是每個人都具備天生的產(chǎn)品思維，但只要你多看筋岛，多想娶视，多問，相信你的產(chǎn)品能力一定可以有所提升睁宰，重在積累肪获。

6、軟實力：軟實力包括思維能力柒傻、溝通能力孝赫、表達(dá)能力、文化修養(yǎng)诅愚、學(xué)習(xí)能力寒锚、團隊協(xié)作能力等等，上面這些是在工作中大家需要注重培養(yǎng)的违孝。

好了刹前，以上是我在美團實習(xí)近兩年來對于算法工程師這一職位的一點基本的認(rèn)識。接下來雌桑，如果你已經(jīng)取得了比較好的offer喇喉，那么到此你可以退出了，但是如果你還在準(zhǔn)備今年或者明年的校招面試校坑，我希望你可以繼續(xù)看下去拣技，我會和你分享一下去年校招過程中自己的一些經(jīng)驗：

筆試
提前批的公司有的是免筆試，而有的是免簡歷篩選耍目，筆試題型主要有幾種：
1膏斤、選擇題：選擇題涵蓋的內(nèi)容還是很多的，基礎(chǔ)編程知識如C++和Java邪驮、概率論莫辨、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等
2沮榜、編程題：一般是leetcode中等難度
3盘榨、簡答題：簡答題主要是手推公式和業(yè)務(wù)理解。

面試
我在去年校招參加了十幾家公司的面試蟆融，收獲了10個左右的offer草巡，總體感覺是：公司對于算法工程師的要求越來越高。面試主要考察的點有以下幾個方面：
1型酥、實習(xí)山憨、論文、比賽：面試官一般會讓你先進(jìn)行自我介紹弥喉，然后會根據(jù)你簡歷上寫的實習(xí)經(jīng)歷萍歉、論文、比賽經(jīng)歷進(jìn)行展開档桃。所以簡歷上的東西一定要是你親身經(jīng)歷過的枪孩，可以按照STAR法則進(jìn)行講解。在這過程中藻肄，面試官會從算法理解蔑舞、業(yè)務(wù)理解等多個方面考察你。
2嘹屯、深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：在聊完簡歷項目之后攻询，往往會考察一些算法的基礎(chǔ)。持莸埽考的是過擬合的解決钧栖、正則項、boosting模型等等婆翔，這一塊需要你對深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)有所了解拯杠，同時對常見的模型有深入的認(rèn)識和理解。對于簡單的公式也需要理解和掌握推導(dǎo)(LR啃奴、普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播潭陪、RNN和LSTM的前向傳播、SVM最蕾、XGBoost等等）依溯。
3、手撕代碼：手撕代碼題各公司的難度不一樣瘟则，不過一般leetcode的中等難度的題就可以黎炉。小編建議，大家一定要把數(shù)組醋拧、鏈表慷嗜、二叉樹和動態(tài)規(guī)劃的題目掌握好宿百。
4、智力題：澈樘恚考的就是概率計算問題。
5雀费、業(yè)務(wù)理解：這一塊小編覺得是非常難的干奢，一般會給你一個場景，讓你設(shè)計一套算法流程盏袄，或者問你對于當(dāng)前你的項目忿峻，后續(xù)的工作方向等等。
6辕羽、其他：其他的面試官可能會考察一些工程上的問題如多進(jìn)程逛尚、多線程等、spark／hive等等刁愿。

下面是去年小編的面經(jīng)鏈接：
1绰寞、阿里(四面未通過):http://www.reibang.com/p/304e1023c4cb
2、百度核心搜索部(三面未通過):http://www.reibang.com/p/02d931d5c1c8
3铣口、知乎(三面未通過):http://www.reibang.com/p/40259bb05357
4滤钱、ThoughtWorks(初試+sp加試 通過):http://www.reibang.com/p/0b5514908683
5、美團留用面試(共一面脑题，通過):http://www.reibang.com/p/bbe21ff40724
6件缸、便利蜂(共三面，通過):http://www.reibang.com/p/51e2d16f16a5
7叔遂、貝殼(三面+sp假面他炊，通過):http://www.reibang.com/p/cd0a809cf198
8、一點資訊(共三面已艰，通過):http://www.reibang.com/p/fffc15c9d31d
9痊末、百度Feed(二面未通過):http://www.reibang.com/p/65032f77f903
10、貓眼(三面未通過):http://www.reibang.com/p/c32787be3dc8
11哩掺、搜狗(共三面舌胶，通過):http://www.reibang.com/p/8a116eb7fd32
12、小米(共兩面疮丛，通過):http://www.reibang.com/p/e34ebebae15f
13幔嫂、滴滴(共三面，通過):http://www.reibang.com/p/bc9d5f8206a0
14誊薄、拼多多(共兩面履恩，通過):http://www.reibang.com/p/a15bc7d0686a
15、愛奇藝(共三面呢蔫，通過):http://www.reibang.com/p/4ceb5de29c76
16切心、頭條(共三面飒筑，通過):http://www.reibang.com/p/5bc533d1bf62

可以看到，個人感覺自身還是有很多不足之處的绽昏，總結(jié)幾次面試失敗的原因协屡，主要有亮點，首先在于數(shù)據(jù)機構(gòu)題掌握的不佳全谤，比如百度的面試肤晓、知乎的面試；其次在于對于業(yè)務(wù)的理解不夠深入认然，還停留在領(lǐng)導(dǎo)派活补憾，埋頭苦干的地步，自己對于業(yè)務(wù)的思考不足卷员，比如阿里和貓眼的面試盈匾。

下面推薦一些資料幫你更好的進(jìn)行復(fù)習(xí)吧：
1、《統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)》經(jīng)典中的經(jīng)典毕骡，建議至少讀兩遍削饵！
2、《百面機器學(xué)習(xí)》對一些面試常見問題進(jìn)行了總結(jié)和梳理
3未巫、深度學(xué)習(xí)500問：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions/
4葵孤、SVM：http://blog.pluskid.org/?page_id=683
5、李宏毅深度學(xué)習(xí)課：https://www.bilibili.com/video/av9770302?from=search&seid=9066694202064136038
6橱赠、李宏毅強化學(xué)習(xí)課：https://www.bilibili.com/video/av24724071?from=search&seid=11841282802558935758
7尤仍、李宏毅機器學(xué)習(xí)課：https://www.bilibili.com/video/av35932863?from=search&seid=7464664329294734466
8、線性代數(shù)的本質(zhì)：https://www.bilibili.com/video/av44855426?from=search&seid=15873340646320697328

好了狭姨，說了這么多宰啦，最后希望你在今年的秋天或者未來的某個秋天，能夠順利拿到自己心儀的offer饼拍，同時希望你能夠不忘初心赡模，砥礪前行！加油师抄！