目錄：
一壁查、將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫
二觉至、SQL--用戶消費(fèi)行為分析
1剔应、統(tǒng)計(jì)不同月份的下單人數(shù)
2、統(tǒng)計(jì)用戶三月份的回購率和復(fù)購率
3语御、統(tǒng)計(jì)男女的消費(fèi)頻次是否有差異
4峻贮、統(tǒng)計(jì)多次消費(fèi)的用戶，第一次和最后一次消費(fèi)時(shí)間的間隔
5应闯、統(tǒng)計(jì)不同年齡段的用戶消費(fèi)金額是否有差異
6纤控、統(tǒng)計(jì)消費(fèi)的二八法則，消費(fèi)的top20%用戶碉纺，貢獻(xiàn)了多少額度

一船万、將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫

目的：將兩份csv文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫
步驟：建表刻撒、導(dǎo)入數(shù)據(jù)

建表

1、訂單明細(xì)表orderinfo：

image.png

image.png

二兆旬、用戶消費(fèi)行為分析

使用MySQL數(shù)據(jù)庫

分析問題：

1、統(tǒng)計(jì)不同月份的下單人數(shù)
2怎栽、統(tǒng)計(jì)用戶三月份的回購率和復(fù)購率
3爵憎、統(tǒng)計(jì)男女的消費(fèi)頻次是否有差異
4、統(tǒng)計(jì)多次消費(fèi)的用戶婚瓜，第一次和最后一次消費(fèi)時(shí)間的間隔
5宝鼓、統(tǒng)計(jì)不同年齡段的用戶消費(fèi)金額是否有差異
6、統(tǒng)計(jì)消費(fèi)的二八法則巴刻，消費(fèi)的top20%用戶愚铡，貢獻(xiàn)了多少額度

1、統(tǒng)計(jì)不同月份的下單人數(shù)

select month(paidTime),count(userID) from orderinfo
where isPaid = '已支付'
group by month(paidTime);

image.png

2胡陪、統(tǒng)計(jì)用戶三月份的復(fù)購率和回購率

（1）復(fù)購率是在本月消費(fèi)一次以上用戶的占比(區(qū)分消費(fèi)1次及1次以上的)

select count(ct) as 總消費(fèi)用戶,
sum(case when ct>1 then 1 else 0 end) as 復(fù)購用戶,
sum(case when ct>1 then 1 else 0 end)/count(ct) as 復(fù)購率
from(select userID,count(userID) as ct
from orderinfo
where isPaid = '已支付' and month(paidTime)=3
group by userID) t;

image.png

（2）回購率是三月份購買的人數(shù)四月份依舊購買

select t1.m as 月份,count(t1.m) as 本月消費(fèi)用戶,count(t2.m) as 本月回購用戶 from 
  (select userID,month(paidTime) as m
  from orderinfo
  where isPaid='已支付'
  group by userID,month(paidTime)) t1
left join 
  (select userID,month(paidTime) as m
  from orderinfo
  where isPaid='已支付'
  group by userID,month(paidTime)) t2
on t1.userID=t2.userID and t1.m= DATE_SUB(t2.m,INTERVAL 1 MONTH)
group by t1.m;

image.png

3沥寥、統(tǒng)計(jì)男女的消費(fèi)頻次是否有差異

select sex,avg(ct) from
(select o.userID,sex,count(*) as ct
from orderinfo o
inner join
(select * from userinfo where sex is not null ) t
on o.userID= t.userID group by o.userID,sex) t2;

image.png

4、統(tǒng)計(jì)多次消費(fèi)的用戶柠座，第一次和最后一次消費(fèi)時(shí)間的間隔

select userID , DATEDIFF(max(paidTime),min(paidTime)) as 消費(fèi)間隔
from orderinfo
where isPaid='已支付'
group by userID having count(*)>1;

5邑雅、統(tǒng)計(jì)不同年齡段的用戶消費(fèi)金額是否有差異

select age,avg(ct) from
(select o.userID,age,count(o.userID) as ct from orderinfo o
inner join
(select userID,ceil((year(now())-year(birth))/10) as age
from userinfo
where birth >'0000-00-00') t
on o.userID = t.userID
group by o.userID,age) t2
group by age;

image.png

6、統(tǒng)計(jì)消費(fèi)的二八法則妈经，消費(fèi)的top20%用戶淮野，貢獻(xiàn)了多少額度

select count(userID) ,sum(total)  as 前20%用戶
from
(select userID,sum(price) as total
from orderinfo
where isPaid='已支付'
group by userID
order by total desc
limit 17000) t;

image.png

數(shù)據(jù)與解法參考：https://www.bilibili.com/video/BV1PE411P7Q9?p=15