我們模擬了一款類似于探探、Tinder這樣的APP，在 2018 年?9 月 1 日 - 10 月 14 日之間的行為數(shù)據(jù)板乙。

如下圖所示砸脊，此環(huán)境中抽取了 14?個(gè)行為事件具篇。請(qǐng)借助數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用課程所學(xué)及相關(guān)知識(shí)凌埂，完成如下任務(wù)驱显。

任務(wù)清單

請(qǐng)根據(jù)對(duì)此類 APP 的理解，選擇不超過 5 個(gè)事件創(chuàng)建一個(gè)漏斗瞳抓，以監(jiān)控最核心體驗(yàn)的健康度埃疫。（Tip：選擇指代核心體驗(yàn)的關(guān)鍵事件時(shí)，注意該事件的觸發(fā)難度既不能太難孩哑、也不能太淺栓霜。）

根據(jù)第 1 步中創(chuàng)建的漏斗，試圖分析不同人群在核心流程上的不同體驗(yàn)效果横蜒。（Tip：男女不同胳蛮，體驗(yàn)肯定不同秤掌。）

國(guó)慶期間數(shù)據(jù)猛漲，試分析其原因鹰霍。

除國(guó)慶節(jié)外闻鉴，還有一天的數(shù)據(jù)異常，試找出并分析其原因茂洒。

試分析怎樣的用戶在平臺(tái)更受歡迎孟岛。（Tip：被喜歡得更多，就是受歡迎督勺；被選擇不喜歡得更少渠羞，也說明更受歡迎。）

從第 1 步選取的核心體驗(yàn)來看智哀，哪個(gè)群體的用戶在平臺(tái)的體驗(yàn)最好次询。（Tip：不限于第 2?問的流程順暢，建議選擇某幾個(gè)關(guān)鍵事件考察瓷叫。）

1.請(qǐng)根據(jù)對(duì)此類 APP 的理解屯吊，選擇不超過 5 個(gè)事件創(chuàng)建一個(gè)漏斗，以監(jiān)控最核心體驗(yàn)的健康度摹菠。（Tip：選擇指代核心體驗(yàn)的關(guān)鍵事件時(shí)盒卸，注意該事件的觸發(fā)難度既不能太難、也不能太淺次氨。）

我選擇的漏斗是選擇喜歡→匹配成功→發(fā)送消息→收到消息

理由：探探蔽介、tinder都是時(shí)下比較火的陌生人社交軟件，產(chǎn)品的核心功能就是找到互相喜歡的人并且建立聯(lián)系煮寡，以加深彼此之間的熟悉程度虹蓄，因此做漏斗監(jiān)控的話關(guān)注選擇喜歡-匹配成功-發(fā)送消息-收到消息即可

2.根據(jù)第 1 步中創(chuàng)建的漏斗，試圖分析不同人群在核心流程上的不同體驗(yàn)效果幸撕。

按性別區(qū)分

將第一步的漏斗設(shè)定注冊(cè)日期為2018年9月1日-10月14日薇组，窗口期為當(dāng)天，按用戶性別對(duì)比杈帐，得到如下漏斗數(shù)據(jù)（因部分未識(shí)別到性別的用戶總數(shù)較少体箕，對(duì)整體影響不大，所以未計(jì)入分析）

女性在選擇喜歡的動(dòng)作之后匹配成功的轉(zhuǎn)化率較男性更高挑童，即女性更容易找到喜歡的人累铅；

女性發(fā)送消息之后收到回復(fù)的轉(zhuǎn)化率為85.05%，也遠(yuǎn)高于男性的64.5%站叼；

整體的漏斗轉(zhuǎn)化率女性為53.93%娃兽，男性為33.61%；

可見女性在平臺(tái)的體驗(yàn)更好一些尽楔。

按地域區(qū)分

將地域數(shù)據(jù)導(dǎo)出投储，經(jīng)excel處理第练，每一列轉(zhuǎn)化率最好的省份標(biāo)記顏色。

從數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看玛荞，重慶市匹配成功的轉(zhuǎn)化率最好娇掏，廣西壯族自治區(qū)收到消息的轉(zhuǎn)化率最好，河南省的整體轉(zhuǎn)化率最好勋眯。

3.國(guó)慶期間數(shù)據(jù)猛漲婴梧，試分析其原因。

發(fā)現(xiàn)異常：

進(jìn)入事件分析平臺(tái)客蹋，查看任意事件的觸發(fā)用戶數(shù)塞蹭，發(fā)現(xiàn)國(guó)慶期間數(shù)據(jù)漲幅明顯

確定問題：

按省份查看，發(fā)現(xiàn)國(guó)慶期間海南省和云南省出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)增長(zhǎng)明顯

確定原因：

①將海南省和云南省篩選出來讶坯，按照城市查看番电，發(fā)現(xiàn)猛增的用戶集中在三亞市、麗江市和大理市

②將這三個(gè)城市篩選出來辆琅，觀察14項(xiàng)用戶行為事件漱办，發(fā)現(xiàn)每一項(xiàng)行為事件的觸發(fā)用戶數(shù)都比十一前夕高很多，尤其是三亞市

注冊(cè)成功：

匹配成功：

綜上涎跨，十一長(zhǎng)假為旅游高峰時(shí)期洼冻，數(shù)據(jù)猛增的城市三亞崭歧、大理和麗江又是旅游熱門城市隅很，但增長(zhǎng)的用戶從整體基數(shù)來看不屬于暴增范疇，故產(chǎn)品進(jìn)行了某個(gè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的可能性不大率碾，所以最有可能的原因就是用戶在旅游期間通過海報(bào)或者其他途徑知道了此App并借旅游期間下載使用叔营，希望能在美景中遇到“佳人”。

4.除國(guó)慶節(jié)外所宰，還有一天的數(shù)據(jù)異常绒尊，試找出并分析其原因。

異常日期：

按照任意事件的觸發(fā)用戶數(shù)查看仔粥，異常點(diǎn)均在9月14日這一天婴谱，對(duì)比前后幾天有明顯的下降

異常原因定位：

①先定位省份，看是否是某個(gè)地方出現(xiàn)異常

結(jié)論：數(shù)據(jù)異常是全國(guó)范圍內(nèi)的

②其次看操作系統(tǒng)是否集中出現(xiàn)問題

結(jié)論：安卓和蘋果用戶均出現(xiàn)了異常

③再拆分到具體的行為來看躯泰，14個(gè)行為事件在14號(hào)當(dāng)天數(shù)據(jù)均有下降谭羔，不是某個(gè)具體的功能出現(xiàn)問題

④最后看日期，9月14號(hào)為周五麦向，是工作日瘟裸，截取10號(hào)23點(diǎn)至-15號(hào)12點(diǎn)的登錄數(shù)據(jù)

異常原因分析：

綜合①-③來看，出現(xiàn)異常是全國(guó)范圍且全設(shè)備受影響的诵竭，再看14號(hào)前后的登錄數(shù)據(jù)话告，晚上17點(diǎn)之后至24點(diǎn)是登錄高峰兼搏，14號(hào)零點(diǎn)開始登錄人數(shù)相比前幾個(gè)工作日出現(xiàn)大幅度下滑，再將時(shí)間維度拉到分鐘看任意事件的觸發(fā)用戶數(shù)沙郭，14號(hào)00:01時(shí)用戶跌至0佛呻，因此推測(cè)是服務(wù)器從14號(hào)0點(diǎn)開始出現(xiàn)了問題導(dǎo)致用戶使用受到了影響。

5.試分析怎樣的用戶在平臺(tái)更受歡迎病线。

按照神策平臺(tái)給出的可參考維度件相，從性別、年齡氧苍、距離和照片數(shù)量四個(gè)方向來綜合分析平臺(tái)更受歡迎的用戶畫像夜矗。

①在事件分析中按照性別查看被多少人喜歡過的總和，數(shù)據(jù)顯示女性更受歡迎

②在事件分析中按照年齡查看被多少人喜歡過的總和让虐，數(shù)據(jù)顯示年齡在23~28歲之間更受歡迎紊撕，占比超過50%

③在事件分析中按照距離查看被多少人喜歡過的總和，數(shù)據(jù)顯示距離在200~800米之間更受歡迎

④在事件分析中按照照片數(shù)量查看被多少人喜歡過的總和赡突，數(shù)據(jù)顯示照片數(shù)量在3~6張之間更受歡迎

6.從第 1 步選取的核心體驗(yàn)來看对扶，哪個(gè)群體的用戶在平臺(tái)的體驗(yàn)最好。

首先定義體驗(yàn)好的標(biāo)準(zhǔn)：按照陌生人社交類產(chǎn)品滿足的需求來看惭缰，匹配成功率高浪南、匹配成功之后能收到消息建立聯(lián)系，對(duì)用戶來說體驗(yàn)自然會(huì)更好一些漱受，也會(huì)促進(jìn)用戶活躍络凿、提高粘性，因此我選取這兩個(gè)指標(biāo)作為體驗(yàn)好的標(biāo)準(zhǔn)昂羡。

其次來定義群體：群體一般用戶基數(shù)比較大絮记、有代表性，比如女性/男性群體虐先，某個(gè)年齡（段）的群體怨愤、某個(gè)省/市的群體

①按照性別對(duì)比轉(zhuǎn)化率：女性體驗(yàn)更好

②按照年齡對(duì)比轉(zhuǎn)化率：26歲的用戶體驗(yàn)更好

③按照省份對(duì)比轉(zhuǎn)化率：河南省的整體體驗(yàn)更好