深度學(xué)習(xí)性能分析架構(gòu)師

公司介紹:

NVIDIA-人工智能計算領(lǐng)域-從游戲到人工智能計算 實踐證明,GPU 能夠非常有效地解決計算機科學(xué)領(lǐng)域中一些極其復(fù)雜的問題。GPU 一開始用作模擬人類想象力的引擎,創(chuàng)造出視頻游戲和好萊塢電影中令人驚嘆的虛擬世界。如今,NVIDIA GPU 用于模擬人類智力,運行深度學(xué)習(xí)算法专酗,并在能夠感知和理解世界的計算機、機器人和自動駕駛汽車中發(fā)揮大腦的作用盗扇。NVIDIA 的“AI 計算公司”名頭越來越為人所知祷肯。 Website:?http://www.nvidia.cn/object/ai-computing-cn.html

Deep Learning Performance Architect

工作地點:上海 新竹

工作職責:

針對架構(gòu)和算法特征開發(fā)匯編級或者CUDA代碼

優(yōu)化cuBlas、cuDNN疗隶、TensorRT的核心kernel佑笋;

針對未來GPU架構(gòu)開發(fā)原型代碼,推進下一代架構(gòu)的設(shè)計和優(yōu)化斑鼻;

基本要求:

嚴謹?shù)倪壿嬎季S和分析能力

較強編程能力(C/C++)蒋纬、算法分析和實現(xiàn)

熟悉計算機體系結(jié)構(gòu) 優(yōu)先

有CUDA代碼調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(或者SIMD等架構(gòu)的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗) 優(yōu)先

熟悉矩陣計算的優(yōu)化和加速優(yōu)先


Contact:?sbai@nvidia.com?or Linkedin:?https://www.linkedin.com/in/xuebai52/

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