數(shù)據(jù)源
醫(yī)院信息數(shù)據(jù): 醫(yī)院內部的大量臨床數(shù)據(jù). 一個患者的臨床記錄, 也許分散在不同醫(yī)療機構的數(shù)據(jù)池中, 不同機構的數(shù)據(jù)格式與標準不一, 很難規(guī)整進入一份完整的個人數(shù)據(jù)檔案里.
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生物醫(yī)藥數(shù)據(jù): 轉化醫(yī)學與生物樣本庫產生的大數(shù)據(jù), 藥物研發(fā)與基因組大數(shù)據(jù)及患者用藥跟蹤大數(shù)據(jù).
智能可穿戴數(shù)據(jù).
社交媒體數(shù)據(jù): 網(wǎng)民通過在線疾病搜索行為, 產生大量數(shù)據(jù), 這些數(shù)據(jù)形成統(tǒng)計模型, 可以預測未來疾病的活躍指數(shù).
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應用
臨床決策支持系統(tǒng): 分析醫(yī)生輸入的條目, 比較其與醫(yī)學指引不同的地方, 從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e誤, 如藥物不良反應. 可降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù). 使用圖像分析和識別技術, 識別醫(yī)療影像數(shù)據(jù), 或者挖掘醫(yī)療文獻數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫, 從而給醫(yī)生提出診療建議.
遠程病人監(jiān)控: 從對慢性病人的遠程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù), 并將分析結果反饋給監(jiān)控設備, 確定今后的用藥和治療方案. n 對病人檔案的高級分析: 在病人檔案方面應用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群, 使他們盡早接受預防性保健方案. 這些方法也可以幫助患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案.
預測建模: 醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段, 可以通過數(shù)據(jù)建模和分析, 確定最有效率的投入產出比, 從而配備最佳資源組合.
疾病模式的分析: 通過分析疾病的模式和趨勢, 可以幫助醫(yī)療產品企業(yè)制定戰(zhàn)略性的研發(fā)投資決策, 幫助其優(yōu)化研發(fā)重點, 優(yōu)化配備資源.
