gremlin語言介紹十:聚合查詢

0 打開一個新的圖庫

本節(jié)的命令使用的測試數(shù)據(jù)是tinkerpop官方提供的Modern圖庫,使用以下命令可以加載tinkerpop modern圖庫戈锻,它包含6個vertex和6條edge

$ ./bin/gremlin.sh
gremlin> graph = TinkerFactory.createModern()
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6]
gremlin>
gremlin> g = graph.traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
image.png

1 group

聚合操作立倍,通過by()指定聚合的key

根據(jù)vertex的label進行聚合

gremlin> g.V().group().by(label)
==>[software:[v[3],v[5]],person:[v[1],v[2],v[4],v[6]]]

同時通過by指定聚合的內(nèi)容

gremlin> g.V().group().by(label).by('name')
==>[software:[lop,ripple],person:[marko,vadas,josh,peter]]
gremlin> g.V().group().by(label).by(count())
==>[software:2,person:4]

2 groupCount

計算每個聚合key聚合的元素的個數(shù)

gremlin> g.V().groupCount().by(label)
==>[software:2,person:4]

# 上面的語句等價與下面這個語句
gremlin> g.V().group().by(label).by(count())
==>[software:2,person:4]
gremlin>

3 fold/unfold

fold()將流聚合為一個list摸恍。unfold則執(zhí)行相反的功能

gremlin> g.V(1).out('knows').values('name').fold()
==>[vadas,josh]

下面的例子可以清晰的說明fold的功能鹃骂。不使用fold,流中有2個元素亮蛔。fold后流中只有一個元素了,它是一個list擎厢。這個list中有2個元素

gremlin> g.V(1).out('knows').values('name').count()
==>2
gremlin> g.V(1).out('knows').values('name').fold().count()
==>1
gremlin> g.V(1).out('knows').values('name').fold().count(local)
==>2

通過fold執(zhí)行聚合計算

gremlin> g.V(1).out('knows').values('name').fold(0) {a,b -> a + b.length()}
==>9
gremlin> g.V().values('age').fold(0) {a,b -> a + b} 
==>123
gremlin> g.V().values('age').fold(0, sum)
==>123
gremlin> g.V().values('age').sum()
==>123

4 union

將多個traversal的結(jié)果合并輸出

gremlin> g.V(4).union(
                  __.in().values('age'),
                  out().values('lang'))
==>29
==>java
==>java
gremlin> g.V(4).union(
                  __.in().values('age'),
                  out().values('lang')).path()
==>[v[4],v[1],29]
==>[v[4],v[5],java]
==>[v[4],v[3],java]

4 cap

收集traversal中的sideEffect內(nèi)容

gremlin> g.V().groupCount('a').by(label).cap('a') //1\
==>[software:2,person:4]
gremlin> g.V().groupCount('a').by(label).groupCount('b').by(outE().count()).cap('a','b') //2\
==>[a:[software:2,person:4],b:[0:3,1:1,2:1,3:1]]
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末究流,一起剝皮案震驚了整個濱河市辣吃,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌芬探,老刑警劉巖神得,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,509評論 6 504
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異偷仿,居然都是意外死亡哩簿,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,806評論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進店門酝静,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來节榜,“玉大人,你說我怎么就攤上這事别智∽诓裕” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,875評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵薄榛,是天一觀的道長讳窟。 經(jīng)常有香客問我,道長敞恋,這世上最難降的妖魔是什么丽啡? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,441評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮耳舅,結(jié)果婚禮上碌上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己浦徊,他們只是感情好馏予,可當我...
    茶點故事閱讀 67,488評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著盔性,像睡著了一般霞丧。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上冕香,一...
    開封第一講書人閱讀 51,365評論 1 302
  • 那天蛹尝,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼悉尾。 笑死突那,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的构眯。 我是一名探鬼主播愕难,決...
    沈念sama閱讀 40,190評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了猫缭?” 一聲冷哼從身側(cè)響起葱弟,我...
    開封第一講書人閱讀 39,062評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎猜丹,沒想到半個月后芝加,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,500評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡射窒,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,706評論 3 335
  • 正文 我和宋清朗相戀三年藏杖,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片轮洋。...
    茶點故事閱讀 39,834評論 1 347
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡制市,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出弊予,到底是詐尸還是另有隱情祥楣,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,559評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布汉柒,位于F島的核電站误褪,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏碾褂。R本人自食惡果不足惜兽间,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,167評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望正塌。 院中可真熱鬧嘀略,春花似錦、人聲如沸乓诽。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,779評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽鸠天。三九已至讼育,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間稠集,已是汗流浹背奶段。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,912評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留剥纷,地道東北人痹籍。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,958評論 2 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像晦鞋,于是被迫代替她去往敵國和親词裤。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子刺洒,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,779評論 2 354