冷兵器時(shí)代畦攘，產(chǎn)生了無數(shù)的名將胖缤；但更多的是無名小卒筹裕。兵器本身無所謂厲害晋渺，是對(duì)兵器的使用能力決定了一個(gè)人是英雄還是凡夫。
人工智能時(shí)代也是這樣缘揪。韋特大腦告訴你人工智能也沒那么厲害耍群。韋特大腦又告訴你义桂，人工智能會(huì)讓你變得很厲害。
人工智能很強(qiáng)大蹈垢，但是也有局限慷吊。這主要表現(xiàn)在三個(gè)大的方面：
第一，認(rèn)識(shí)論的局限性曹抬。人們對(duì)于思維的過程的認(rèn)識(shí)是比較片面的溉瓶，覺得思維過程可以通過物理符號(hào)的運(yùn)算模擬出來，而一些形象思維或者抽象思維的程式是無法被簡(jiǎn)單物化的沐祷。
第二嚷闭，智能化方法與途徑方面的局限性攒岛。從機(jī)械角度出發(fā)赖临，主要分為結(jié)構(gòu)派和功能派。結(jié)構(gòu)派從研究人的大腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)出發(fā)灾锯，企圖模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兢榨，殊不知人的神經(jīng)元數(shù)量眾多，這也使得結(jié)構(gòu)派的智能化道路顯得任重道遠(yuǎn)顺饮；功能派從研究思維的活動(dòng)和智能行為的心理學(xué)特性出發(fā)吵聪，但是根本思維還是符號(hào)主義，理論模型仍是圖靈機(jī)模型兼雄。
第三吟逝，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的局限性。人工智能最基本的還是計(jì)算問題赦肋，這就涉及到近代數(shù)學(xué)的現(xiàn)狀块攒。近代數(shù)學(xué)具有封閉性，線性佃乘，結(jié)構(gòu)不變性囱井，收斂性以及精確性，而人工智能所要求的卻恰好相反趣避，它所需要的是進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化的庞呕、非線性、模糊發(fā)散的計(jì)算程帕，以滿足智能化的需求住练。
目前的人工智能，雖然有了突破性的發(fā)展愁拭，但還是主要運(yùn)用在我們傳統(tǒng)所謂的邏輯推理數(shù)據(jù)分析層面澎羞。在這個(gè)角度和維度上，人工智能的進(jìn)步非常大敛苇，其主要是實(shí)踐了新型的算法：蒙特卡洛搜索樹妆绞、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)顺呕。但在模擬人類的情感、哲學(xué)括饶、文化株茶、藝術(shù)的方面上，人工智能還僅僅處于初級(jí)階段图焰。
就像是電影里的“大白”启盛，目前離我們還有點(diǎn)遠(yuǎn)，但是智能機(jī)器的進(jìn)步確實(shí)是令人吃驚的技羔。最關(guān)鍵的是僵闯，它可以自我學(xué)習(xí)，不再像過去那樣藤滥，人類讓它學(xué)什么它就只能學(xué)什么”钏冢現(xiàn)在技術(shù)可以讓智能機(jī)器不但在速度上有了突破，還可以讓它擁有自我學(xué)習(xí)的機(jī)制拙绊。
人工智能新一波爆炸性的創(chuàng)新發(fā)展向图，將改變?nèi)虻恼巍⒔?jīng)濟(jì)和文化格局标沪￠剩縱觀“大航海”和“工業(yè)革命”時(shí)代以來金句，基礎(chǔ)技術(shù)的大突破和基于其上的應(yīng)用技術(shù)大普及檩赢，往往是全球格局變遷的一個(gè)關(guān)鍵要素。所以违寞，我們必須高度重視以人工智能為代表的基礎(chǔ)計(jì)算技術(shù)發(fā)展贞瞒。韋特大腦告訴你人工智能沒那么厲害。韋特大腦又告訴你人工智能會(huì)讓你變得很厲害坞靶。試想一下憔狞，當(dāng)未來每個(gè)普通人都能擁有阿爾法狗的計(jì)算能力的時(shí)候，金融市場(chǎng)彰阴、國(guó)際貿(mào)易瘾敢、教育醫(yī)療……將會(huì)發(fā)生何等的改變？而在那時(shí)尿这，國(guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)也就會(huì)走向更高的版本簇抵。
