數(shù)據(jù)的加減乘除
與列表不同的是 數(shù)組的操作應(yīng)用到了每一個(gè)元素
數(shù)組的一些屬性
shape 描述幾行幾列
dytpe 描述數(shù)據(jù)類型
列對(duì)應(yīng)的是0軸堰乔，行對(duì)應(yīng)的是1軸
np.sum()求和函數(shù)
np.mean()
np.max(wine,axis=0)
numpy數(shù)組比Python的列表效率更高
隨機(jī)數(shù)生成
random_arr = np.random.rand(1000)
random_list = list(random_arr)
%timit max(random_list)
%timit np.max(random_arr)
np.sort() 排序
找出不重復(fù)數(shù)據(jù)
np.unique(win[:,2])
生成numpy數(shù)組
data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1]
arr1 = np.array(data1)
np.where()
使用pandas會(huì)遇到Datafream數(shù)據(jù)類型
類似于excel的表現(xiàn)形式
ndim 維度
shape 幾行幾列
dtype 數(shù)據(jù)類型
zeros
ones
empyt
arange
類型轉(zhuǎn)換
astype
