隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，服務器運維所面臨的挑戰(zhàn)也隨之越來越大闻鉴。當規(guī)模增長到一定程度帜讲，手動管理方式已經(jīng)無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈椒拗。Python憑借其靈活性似将，在自動化運維方面已經(jīng)被廣泛使用，能夠大大提高運維效率蚀苛，服務器集群的規(guī)模越大在验，優(yōu)勢越明顯。下面一些知識有助于你開始進入Python的世界堵未。
很多人學習python腋舌，不知道從何學起。
很多人學習python渗蟹，掌握了基本語法過后块饺，不知道在哪里尋找案例上手赞辩。
很多已經(jīng)做案例的人，卻不知道如何去學習更加高深的知識授艰。
那么針對這三類人辨嗽，我給大家提供一個好的學習平臺，免費領(lǐng)取視頻教程淮腾，電子書籍糟需，以及課程的源代碼！??¤
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1.Python適用于哪些應用場景谷朝？
這個沒有固定答案洲押，很多人都說Python不適合開發(fā)GUI的程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python寫的圆凰。
目前看到的更多的人是拿來寫Web杈帐，使用如Django、web.py框架专钉，沒記錯Flask也是挑童。
也有一個情況用的比較多，用Python當膠水驶沼，與各種語言結(jié)合炮沐，共同完成某軟件功能，注意觀察也許你會發(fā)現(xiàn)在安裝一些軟件的時候會有Python的身影回怜。
我個人還拿Python模擬過端口轉(zhuǎn)發(fā)和DNS服務等大年，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用玉雾。
另外大數(shù)據(jù)分析Python也是比較適合的翔试，從載入到分析，再到保存結(jié)果等复旬，Python有一整套的模塊應對垦缅。
2.Python能夠勝任大數(shù)據(jù)嗎？
Python很適合做大數(shù)據(jù)相關(guān)的分析驹碍，內(nèi)置的C編譯的模塊能應對常見的操作壁涎，個別極端的算法建議用C重寫相關(guān)模塊。
Python本身的特點更多的是高效率的開發(fā)和簡單的維護志秃，速度交給C去吧怔球，更多的問題其實出自寫代碼的人沒有更好的使用，而不是效率不夠高浮还。比如排序竟坛，本來Python有非常高效的內(nèi)置C編譯的模塊，卻非要自己寫算法，這樣的結(jié)果不慢都是奇怪的担汤。
另外還要看需求是CPU密集型涎跨，還是IO密集型，如果是CPU密集型建議這部分操作由C實現(xiàn)崭歧，IO密集型的效率不會因為Python而有多少改變隅很。
C的效率是高，但框架搭起來也費勁驾荣，所以還是結(jié)合著來吧外构，也因此普泡，Python被稱為膠水語言播掷。
3.Python是否可以完全代替Shell？
完全可以撼班，Shell的功能Python均可實現(xiàn)歧匈，而且代碼量更少、結(jié)構(gòu)更優(yōu)砰嘁、可閱讀性更好件炉，而Python可實現(xiàn)的功能Shell卻不一定能，如運維中會用到的用于網(wǎng)絡通信的Socket模塊矮湘、用于WEB的Django框架斟冕、用于性能采集的psutil模塊等，而且Shell對操作系統(tǒng)的命令依賴性較強缅阳，Python可在更大程度上規(guī)避磕蛇。
在一個Shell的IDE是個很大的問題，雖然Python的原生IDE不怎么樣十办，但第三方的IDE還是功能十分強大的秀撇，雖然不能和微軟的Virtual Studio相媲美，但也是能完全滿足Python的開發(fā)需求的向族。
再說下Python的效率問題呵燕，Python支持多進程、多線程以及協(xié)程（比線程更小一級）件相，程序并發(fā)度是在Shell之上的再扭。Python的核心模塊基本都是用C實現(xiàn)的，因此效率更高夜矗。如有必要也可能將需要用Python實現(xiàn)的Python模塊用C重寫以提高效率泛范，當然也可以直接用C Python，一個直接完全用C實現(xiàn)的Python解釋器侯养。
4.Python是否可以訪問常見的數(shù)據(jù)庫敦跌？
可以，Python可以訪問常見的各種數(shù)據(jù)庫，如Oracle柠傍、MySQL麸俘、Vertica、SQLServer等惧笛，加載相應的模塊即可从媚，模塊列表如下：
Oracle：cx_Oracle
MySQL：MySQLdb
5.Python開發(fā)是面向過程、函數(shù)還是對象患整？
Python雖然是解釋型語言拜效，但從設計之初就已經(jīng)是一門面向?qū)ο蟮恼Z言，對于Python來說一切皆為對象各谚。正因為如此紧憾，在Python中創(chuàng)建一個類和對象是很容易的，當然如果習慣面向過程或者函數(shù)的寫法也是可以的昌渤，Python并不做硬性的限制赴穗。
Python的面向?qū)ο筇卣魅缦拢?/p>
1.封裝
面向?qū)ο蟪绦蛟O計中的術(shù)語對象（Object）基本上可以看做數(shù)據(jù)（特性）以及由一系列可以存取、操作這些數(shù)據(jù)的方法所組成的集合膀息。傳統(tǒng)意義上的“程序= 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法”被封裝”掩蓋“并簡化為“程序=對象+消息”般眉。對象是類的實例，類的抽象則需要經(jīng)過封裝潜支。封裝可以讓調(diào)用者不用關(guān)心對象是如何構(gòu)建的而直接進行使用甸赃。
2.繼承
類繼承：
繼承給人的直接感覺是這是一種復用代碼的行為。繼承可以理解為它是以普通的類為基礎(chǔ)建立專門的類對象冗酿，子類和它繼承的父類是IS-A的關(guān)系埠对。
多重繼承：
不同于C#，Python是支持多重類繼承的（C#可繼承自多個Interface已烤，但最多繼承自一個類）鸠窗。多重繼承機制有時很好用，但是它容易讓事情變得復雜胯究。
3.多態(tài)
多態(tài)意味著可以對不同的對象使用同樣的操作稍计，但它們可能會以多種形態(tài)呈現(xiàn)出結(jié)果。在Python中裕循，任何不知道對象到底是什么類型臣嚣，但又需要對象做點什么的時候，都會用到多態(tài)剥哑。方法是多態(tài)的硅则，運算符也是多態(tài)的。
6.如何快速掌握Python株婴？
閱讀官方文檔即可滿足日常需求怎虫，官方文檔有中文翻譯（http://www.pythondoc.com/）暑认，更加方便學習。但這些都是基礎(chǔ)的語法和常見的模塊大审，Python學習重要的是模塊蘸际，快速、高效的開發(fā)依賴的是模塊的應用徒扶，站在前人的肩膀會省時省力的多粮彤。
但學習Python其實最重要的是學習模塊，而非語法本身姜骡，Python的語法十分簡單导坟，只要大學學過C或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程，甚至完全沒學過的人也是可以輕松掌握的圈澈。掌握了語法已經(jīng)可以實現(xiàn)Shell的功能惫周，但要想提高模塊的學習必不可少，如運維人員經(jīng)常用的有：
psutil：獲取性能信息
socket：基本網(wǎng)絡通信
IPy：IP地址相關(guān)處理
dnsptyhon：域名相關(guān)處理
difflib：文件比較
pexpect：屏幕信息獲取士败，常用于自動化
paramiko：SSH客戶端
XlsxWriter：Excel相關(guān)處理
其他還有很多很多功能模塊闯两，每天也不斷的有新的模塊褥伴、框架谅将、組件產(chǎn)生，如用于與Java Script做橋接的PythonJS重慢，甚至Python還可以編寫Map和Reduce饥臂。
7.Python是否有專用的IDE工具？
有似踱，IDEL用Python實現(xiàn)的Python的IDE工具隅熙，但說實話，功能真心不咋地核芽。我個人常用的IDE如下：
PyCharm
PyCharm是JetBrains開發(fā)的Python IDE囚戚。PyCharm用于一般IDE具備的功能，比如轧简，調(diào)試驰坊、語法高亮、Project管理哮独、代碼跳轉(zhuǎn)拳芙、智能提示、自動完成皮璧、單元測試舟扎、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用于Django開發(fā)悴务，同時支持Google App Engine睹限，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
Wing IDE
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x羡疗，可以結(jié)合Django删窒，matplotlib，Zope顺囊， Plone肌索，App Engine，PyQt特碳，PySide诚亚，wxPython，PyGTK午乓，Tkinter站宗，mod_wsgi，pygame益愈，Maya梢灭，MotionBuilder，NUKE蒸其，Blender和其他Python框架使用敏释。Wing支持測試驅(qū)動開發(fā)，集成了單元測試摸袁，nose和Django框架的執(zhí)行和調(diào)試功能钥顽。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快靠汁，支持Windows蜂大，Linux，OS X和Python versi蝶怔。
NotePad++
簡單奶浦、方便，但僅適合臨時性的更改踢星。
其他的還有：Eclipse withPyDev澳叉、Sublime Text、Komodo Edit斩狱、PyScripter耳高、The Eric Python IDE、Interactive Editor for Python
8.運用Python實現(xiàn)系統(tǒng)自動化監(jiān)控有哪些常用方法所踊？
準確的說應該是有哪些模塊泌枪，健康監(jiān)控肯定要有psutil來監(jiān)控性能，還會用到通信的Socket秕岛，登陸的Paramiko碌燕、telnetlib误证，ftp的ftplib。
原理基本就是采集數(shù)據(jù)——本地處理數(shù)據(jù)——傳輸數(shù)據(jù)修壕，如果做的比較完善可以再做個呈現(xiàn)數(shù)據(jù)愈捅，也可以吧數(shù)據(jù)發(fā)送給Zabbix等開源工具。
個人還用一個開源監(jiān)控網(wǎng)絡刺探的慈鸠，超過指定次數(shù)就自動封殺蓝谨，需要的可以找我要下載地址。
9.Python可運行在那些平臺青团？跨平臺性如何譬巫？
支持常見的主流平臺，如AIX督笆、HPUX芦昔、Solaris、Linux娃肿、Windows等咕缎，除Windows外常見的Unix、Linux平臺均帶有原生的Python料扰，但版本一般較低凭豪。關(guān)于跨平臺和他跨平臺語言一樣，要注意有些個別模塊是單一平臺特有的记罚，整體的跨平臺性還是很好的墅诡，不必為適應多平臺寫多套代碼。
但這不是說一點限制都沒有：首先桐智，同一個版本的中間文件.py和.pyc以及.pyo是跨平臺的；其次烟馅，PC與移動終端说庭，如：手機、Pad不可跨平臺（原因見下一條）郑趁；最后刊驴，不能跨處理器構(gòu)架，如：Intel與ARM寡润，64位與32位捆憎。
10.如何利用Python提高開發(fā)效率？
因為Python很多底層的東西不用自己寫梭纹，模塊資源豐富躲惰，運用得當開發(fā)效率當然會提升，而且各種框架也為快速開發(fā)提供了基礎(chǔ)变抽。
11.Python運行速度如何础拨？
通常Java的速度比Python快些氮块。Python調(diào)用C擴展除外（也可以直接用CPython）。
對于Python速度太慢的批評诡宗，Python語言作者Guido van Rossum說：
如果你開發(fā)的系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了性能瓶頸滔蝉，通常最有效率的做法是找到出問題的代碼塊，用速度較快的語言如C或C++寫一些代碼替換該功能或該模塊塔沃，而不是用C或C++重寫整個系統(tǒng)蝠引，因為對大部分代碼而言，語言的速度是無關(guān)緊要的蛀柴。
