網(wǎng)上找資料學(xué)習(xí)pandas, 小結(jié)下學(xué)習(xí)心得别厘。
從數(shù)據(jù)類型來說，pandas主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有四種拥诡，Series,DataFrame, Arrays, Panel. 目前主要用的是前面兩種數(shù)據(jù)框DataFrame 和序列Series触趴。DataFrame是二維數(shù)據(jù)氮发，有行有列，DataFrame默認(rèn)會自動創(chuàng)建行索引冗懦。 Series是一維數(shù)據(jù)爽冕，默認(rèn)有索引。
1. Series定義訪問如下：
2. DataFrame定義訪問如下披蕉，可以從文件讀也可以自己定義
數(shù)據(jù)類型主要支持下面幾種：
字符串類型：object
整數(shù)類型：Int64扇售，Int32，Int16, Int8?
無符號整數(shù)：UInt64嚣艇，UInt32承冰，UInt16, UInt8?
浮點數(shù)類型：float64，float32
日期和時間類型：datetime64[ns]食零、datetime64[ns, tz]困乒、timedelta[ns]
布爾類型：bool
