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人面猴
序言:七十年代末评肆,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市冗澈,隨后出現(xiàn)的幾起案子月洛,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
沈念sama
閱讀 218,451
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死咒
序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件肢专,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)芥丧,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama
閱讀 93,172
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救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來谎僻,“玉大人娄柳,你說我怎么就攤上這事∷疑埽” “怎么了赤拒?”我有些...
開封第一講書人
閱讀 164,782
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道士緝兇錄:失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長诱鞠。 經(jīng)常有香客問我挎挖,道長,這世上最難降的妖魔是什么航夺? 我笑而不...
開封第一講書人
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?港島之戀(遺憾婚禮)
正文 為了忘掉前任蕉朵,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上阳掐,老公的妹妹穿的比我還像新娘始衅。我一直安慰自己,他們只是感情好缭保,可當(dāng)我...
茶點(diǎn)故事
閱讀 67,733
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惡毒庶女頂嫁案:這布局不是一般人想出來的
文/花漫 我一把揭開白布汛闸。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般艺骂。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪诸老。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
開封第一講書人
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城市分裂傳說
那天钳恕,我揣著相機(jī)與錄音别伏,去河邊找鬼蹄衷。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛厘肮,可吹牛的內(nèi)容都是我干的愧口。 我是一名探鬼主播,決...
沈念sama
閱讀 40,320
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雙鴛鴦連環(huán)套:你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼轴脐,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼调卑!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起大咱,我...
開封第一講書人
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萬榮殺人案實(shí)錄
序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤恬涧,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后碴巾,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體溯捆,經(jīng)...
沈念sama
閱讀 45,686
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?護(hù)林員之死
正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
茶點(diǎn)故事
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?白月光啟示錄
正文 我和宋清朗相戀三年厦瓢,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了提揍。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
茶點(diǎn)故事
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活死人
序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡煮仇,死狀恐怖劳跃,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情浙垫,我是刑警寧澤刨仑,帶...
沈念sama
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?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站夹姥,受9級(jí)特大地震影響杉武,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜辙售,卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事
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男人毒藥:我在死后第九天來索命
文/蒙蒙 一轻抱、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧旦部,春花似錦祈搜、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
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一樁弒父案容燕,背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至曹铃,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間捧杉,已是汗流浹背陕见。 一陣腳步聲響...
開封第一講書人
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工秘血, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人评甜。 一個(gè)月前我還...
沈念sama
閱讀 48,173
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代替公主和親
正文 我出身青樓灰粮,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親忍坷。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子粘舟,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事
閱讀 44,947
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Hyperledger Fabric 1.0 alpha2 項(xiàng)目目錄文件(中01)
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簡聞
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第1章 構(gòu)造過程抽象
練習(xí)1.1 練習(xí)1.2 將下面表達(dá)式變換為前綴形式 ![][0] 練習(xí)1.3 請(qǐng)定義一個(gè)過程,它以三個(gè)數(shù)為參數(shù)佩研,返...
VictorLiao
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Error:Conflict with dependency 'com.android.sup...
1沖突Error:Conflict with dependency 'com.android.support:su...
才兄說
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3.1.1.5 模型評(píng)估與選擇
模型評(píng)估與選擇 原理 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 2.1 經(jīng)驗(yàn)誤差與過擬合 通常我們把分類錯(cuò)誤的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例稱為...
hxiaom
閱讀 476
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