MALICIOUS URL DETECTION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK - 2017
這篇主要思想是先利用blacklist對URL進行過濾术吝，blacklist里面有的URL直接輸出為惡意，其他URL數(shù)據使用三種算法進行進一步判斷耗式，三種算法依次是：SVM唆垃、邏輯回顧五芝、CNN，其中SVM使用TF-IDF特征辕万，CNN使用word2vec特征枢步。
數(shù)據集：https://github.com/faizann24/Using-machine-learning-to-detect-malicious-URLs/tree/master/data 惡意URL樣本從網站上爬取，正常URL樣本使用現(xiàn)有的渐尿，共420464個URL醉途，其中惡意的有75643個。
結論：SVM和CNN的效果都略好于邏輯回歸
