1. 如何學習 目標函數： 此時乔煞，我們不能使用諸如SGD（隨機梯度下降）的方法，去得到f财著。因為它們是多顆樹甸饱，而非數值向量沦童。 解決方法：加法訓練 Additive Traini...
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(四) 梯度提升 -
(三) 回歸樹與集成1. 回歸樹（CART） 回歸樹，也稱分類與回歸樹（classification and regression tree）叹话，是二叉樹偷遗，即左分支取值為“是”，右分支取值為“否”...
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(二) 監(jiān)督學習
1. 什么是監(jiān)督學習 監(jiān)督學習（supervised learning）泵喘，通俗來說，就是學習一個模型般妙，使模型對任意給定的輸入值纪铺，給出一個貼近相應真實輸出的預測值。 主要由以下...
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基于梯度下降的優(yōu)化算法在上一篇文章 “梯度下降法碟渺、隨機梯度下降法與小批量梯度下降法” 中鲜锚，筆者較為詳細地介紹了優(yōu)化算法中的基礎 —— 梯度下降。本文將站在更為宏觀的角度，先簡單介紹下什么是優(yōu)化芜繁，再...
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梯度下降法旺隙、隨機梯度下降法 與 小批量梯度下降法在機器學習中，大多涉及某種形式的優(yōu)化骏令。其中蔬捷，優(yōu)化通常指目標函數 J(??) 的最小化（最大化可通過 -J(??) 的最小化來實現）。 梯度下降法伏社，作為一種優(yōu)化的常用方法抠刺，包含三種...
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