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(四) 梯度提升1. 如何學(xué)習(xí) 目標(biāo)函數(shù)： 此時灾螃，我們不能使用諸如SGD（隨機梯度下降）的方法，去得到f采章。因為它們是多顆樹俯树，而非數(shù)值向量。 解決方法：加法訓(xùn)練 ...
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(三) 回歸樹與集成1. 回歸樹（CART） 回歸樹，也稱分類與回歸樹（classification and regression tree）综液，是二叉樹，即左分支取...
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(一) 前言
XGBoost系列儒飒，將以陳天奇的PPT和論文為基礎(chǔ)谬莹，結(jié)合官方文檔，對XGBoost相關(guān)知識點進行較為全面的梳理桩了。
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(二) 監(jiān)督學(xué)習(xí)
1. 什么是監(jiān)督學(xué)習(xí) 監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning）附帽，通俗來說，就是學(xué)習(xí)一個模型井誉，使模型對任意給定的輸入值蕉扮，給出一個貼近相應(yīng)...
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基于梯度下降的優(yōu)化算法在上一篇文章 “梯度下降法、隨機梯度下降法與小批量梯度下降法” 中颗圣，筆者較為詳細(xì)地介紹了優(yōu)化算法中的基礎(chǔ) —— 梯度下降喳钟。本文將站在更為宏觀的角...
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梯度下降法、隨機梯度下降法 與 小批量梯度下降法在機器學(xué)習(xí)中在岂，大多涉及某種形式的優(yōu)化奔则。其中，優(yōu)化通常指目標(biāo)函數(shù) J(??) 的最小化（最大化可通過 -J(??) 的最小化來實現(xiàn)）洁段。 梯度下降法应狱，作...