? 《人工智能》這本書作者是大名鼎鼎的李開復(fù)煞额。簡單說一下李開復(fù)思恐，出生于臺北，祖上是四川成都膊毁≌陀ǎ卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)系博士畢業(yè)生，曾在蘋果婚温、微軟和谷歌等世界知名IT公司從事研發(fā)工作描焰。之后，創(chuàng)辦創(chuàng)新工場缭召，專注于人工智能栈顷、大數(shù)據(jù)、教育等互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資嵌巷。
? 因此萄凤，作者在學(xué)歷、工作經(jīng)驗和人生經(jīng)歷方面搪哪，對人工智能有著真知灼見靡努，足以引領(lǐng)我們加深對人工智能的理解。
? 人工智能最近已經(jīng)是如火如荼了晓折，那么惑朦，到底什么是人工智能呢？
一漓概、人工智能
人工智能的定義
? 在學(xué)術(shù)界目前沒有統(tǒng)一的定義漾月，這一點確實有些出乎意料。下面列舉一下書中提到的5種人工智能的定義：
定義1：AI就是讓人覺得不可思議的計算機(jī)程序胃珍；
定義2：AI就是與人類思考方式相似的計算機(jī)程序梁肿；
定義3：AI就是與人類行為相似的計算機(jī)程序；
定義4：AI就是會學(xué)習(xí)的計算機(jī)程序觅彰；
定義5：AI就是根據(jù)對環(huán)境感知吩蔑，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機(jī)程序填抬。
? 看完以上的定義烛芬，估計依舊是一頭霧水，不過這些都不重要，關(guān)鍵的是我們需要知道人工智能的發(fā)展進(jìn)度赘娄，如何更好地服務(wù)我們的生活仆潮。如果非要一個定義的話，似乎可以用一個等式描述：人工智能=大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)擅憔。
深度學(xué)習(xí)
? 這么一說鸵闪，依舊是丈二和尚摸不著頭腦，大數(shù)據(jù)倒是聽說不少暑诸，而深度學(xué)習(xí)聽著更加玄乎蚌讼。舉個例子，谷歌通過讓計算機(jī)“觀看”一千萬段視頻“學(xué)會”了在視頻中辨認(rèn)出一只貓个榕，這就是深度學(xué)習(xí)事例化的描述篡石。
? 深度學(xué)習(xí)是將真實世界中的問題通過數(shù)學(xué)建模，從而解決該問題西采。不太準(zhǔn)確地可以理解為深度學(xué)習(xí)就讓計算機(jī)做應(yīng)用題凰萨。就像學(xué)生做數(shù)學(xué)應(yīng)用題那樣，通過分析條件械馆，列式胖眷，計算，得出答案霹崎。
大數(shù)據(jù)
? 深度學(xué)習(xí)需要大數(shù)據(jù)去訓(xùn)練珊搀，就像我們?nèi)祟悓W(xué)過新課之后，需要做大量的練習(xí)才能掌握知識點尾菇。因此境析，大數(shù)據(jù)就像是練習(xí)題。不過派诬，大數(shù)據(jù)不能望文生義地理解是大量的數(shù)據(jù)劳淆，更重要的是有價值的數(shù)據(jù)。就像NBA中默赂，統(tǒng)計每位球員的得分沛鸵、籃板、助攻缆八、搶斷和蓋帽谒臼，此外還會統(tǒng)計上場時長，這些數(shù)據(jù)對分析球員的能力是有價值和參考性的耀里。
? 大數(shù)據(jù)的運用也帶來一些負(fù)面問題，主要是數(shù)據(jù)安全拾氓。如果像《今日簡史》中那樣說的冯挎，個人數(shù)據(jù)被一部分人掌控，通過人工智能可以實現(xiàn)對多數(shù)人的“隱形控制”。因為現(xiàn)在每個人都是一個數(shù)據(jù)源房官，通過算法分析個人喜好趾徽，通過推送相關(guān)商品是商業(yè)用途。通過數(shù)據(jù)分析影響選民的決定翰守，將多數(shù)人成為可操控的木偶孵奶，確實讓人冒冷汗。
? 沒有必要過于追究人工智能的定義蜡峰，最重要的是不斷挖掘新技術(shù)了袁，規(guī)范技術(shù)邊界，讓人工智能更好地適應(yīng)和融入社會湿颅，同時也掀開人工智能的神秘面紗载绿，從而減少不必要的恐慌。
? ?那么油航，你是如何理解人工智能的呢崭庸？
