hadoop jar 的運(yùn)行過程

1 client端請(qǐng)求任務(wù)之后,與resourcemanager通信提交任務(wù)。
2 resourcemanager會(huì)有一個(gè)響應(yīng),分配一個(gè)jobid 以及一個(gè)hdfs目錄
.../staging/jobid
3 client將jar包上傳wc.jar job.xml 以及分片的信息到hdfs目錄
4 client通知resourcemanager 上傳完成
5 recourcemanager 根據(jù)分片的信息創(chuàng)建任務(wù)(每一個(gè)分片一個(gè)任務(wù)),并添 加到一個(gè)任務(wù)隊(duì)列
6 resourcemanager 在隨機(jī)一個(gè)nodemanager啟動(dòng)一個(gè)mrappmaster.
7 mrappmaster與mrappmaster通信命雀,取出任務(wù),申請(qǐng)資源
8 resourcemanager 返回資源信息等mrappmaster中解析收到的信息在解析文件中指定的nodemanager中創(chuàng)建容器(存放資源)建立maptask
9 循環(huán)56步斩箫,直到任務(wù)隊(duì)列為空吏砂。
10 mrappmaster是監(jiān)控task的,maptask與mrappmaster通信.上報(bào)task狀態(tài)
11 所有map task 執(zhí)行完成乘客,與resourcemanager通信赊抖,map完成計(jì)算釋放資源,并且申請(qǐng)運(yùn)行reduce task 的資源
12 resourcemanager為reduce task 分配容器資源寨典。
13 nodemanager 中的reduce task也需要與mrappmaster通信
14 reduce task將結(jié)果寫入到hdfs中氛雪。
注意:通常情況下一個(gè)nodemanager和一個(gè)datanode是在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)上面

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