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從上圖中我們可以看到表的基本信息：
表行數(shù)：866633
平均每行的數(shù)據(jù)長度：5133字節(jié)
單表大小：4448700632字節(jié)
關(guān)于行和表大小的單位都是字節(jié)惶翻，我們經(jīng)過計算可以知道
平均行長度：大約5k
單表總大邪胗础：4.1g
表中字段各種類型都有varchar、datetime侠鳄、text等听诸，id字段為主鍵
測試實驗
1. 直接用limit start, count分頁語句桅狠， 也是我程序中用的方法：
select * from product limit start, count
當(dāng)起始頁較小時，查詢沒有性能問題趴荸，我們分別看下從10儒溉， 100， 1000发钝， 10000開始分頁的執(zhí)行時間（每頁取20條）睁搭， 如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我們已經(jīng)看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大笼平， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關(guān)系的园骆，那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右） select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我們?nèi)∽詈笠豁撚涗浀臅r間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
難怪搜索引擎抓取我們頁面的時候經(jīng)常會報超時，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時
間是無法忍受的寓调。
從中我們也能總結(jié)出兩件事情：
1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
2）mysql的limit語句是很方便锌唾，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。
2. 對limit分頁問題的性能優(yōu)化方法
利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道夺英，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引）晌涕，那么這種情況會查詢很快。
因為利用索引查找有優(yōu)化算法痛悯，且數(shù)據(jù)就在查詢索引上面余黎，不用再去找相關(guān)的數(shù)據(jù)地址了，這樣節(jié)省了很多時間载萌。另外Mysql中也有相關(guān)的索引緩存惧财，在并發(fā)高的時候利用緩存就效果更好了。
在我們的例子中扭仁，我們知道id字段是主鍵垮衷，自然就包含了默認(rèn)的主鍵索引。現(xiàn)在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
這次我們之間查詢最后一頁的數(shù)據(jù)（利用覆蓋索引乖坠，只包含id列）搀突，如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒
相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度
那么如果我們也要查詢所有列熊泵，有兩種方法仰迁，一種是id>=的形式甸昏，另一種就是利用join，看下實際情況：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查詢時間為0.2秒徐许，簡直是一個質(zhì)的飛躍啊筒扒，哈哈
另一種寫法
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
查詢時間也很短！
其實兩者用的都是一個原理嘛绊寻，所以效果也差不多
