說(shuō)說(shuō)Python中的queue

背景

最近在看Python基礎(chǔ)望迎,剛好看到生產(chǎn)者與消費(fèi)者這快內(nèi)容,視頻使用了queue模塊來(lái)處理凌外,這里記錄一下學(xué)習(xí)的內(nèi)容

概念

生產(chǎn)者與消費(fèi)者是一個(gè)比較容易理解的概念辩尊,比如游泳池中一頭進(jìn)水一頭出水,就是很典型的例子康辑。

視頻中的內(nèi)容

視頻中的代碼主要是下面這塊:

# ecoding=utf-8
# Author: 翁彥彬 | Sven_Weng
# Email : sven_weng@wengyb.com
# Web   : http://wybblog.applinzi.com
from threading import current_thread, Thread
import time
import random
import queue

q = queue.Queue(5)


class Productor(Thread):
    def run(self):
        name = current_thread().getName()
        nums = range(100)
        while 1:
            nowput = random.choice(nums)
            if q.full():  # 消息隊(duì)列滿則停止生產(chǎn)
                print "隊(duì)列已經(jīng)達(dá)到上限{0}".format(q.qsize())
                time.sleep(10)
            q.put(nowput)
            print "生產(chǎn)者{0}生產(chǎn)了{(lán)1}".format(name, nowput)
            sl = random.choice([1, 2, 3])
            time.sleep(sl)  
            print "生產(chǎn)者休息了{(lán)0}秒".format(sl)


class Consumer(Thread):
    def run(self):
        name = current_thread().getName()
        while 1:
            if q.empty():  # 消息隊(duì)列空的時(shí)候則暫停消費(fèi)
                print "隊(duì)列空了摄欲,暫停消費(fèi)"
                time.sleep(5)
            num = q.get()
            q.task_done()
            print "消費(fèi)者{0}消費(fèi)了{(lán)1}".format(name, num)
            sl = random.choice([1, 2, 3])
            time.sleep(sl)
            print "消費(fèi)者休息了{(lán)0}秒".format(sl)


if __name__ == '__main__':
    p1 = Productor()
    p1.start()
    p2 = Productor()
    p2.start()
    c1 = Consumer()
    c1.start()
    c2 = Consumer()
    c2.start()
    c3 = Consumer()
    c3.start()

用的是threading模塊來(lái)一邊生產(chǎn)內(nèi)容一邊消費(fèi)內(nèi)容,整個(gè)代碼是比較簡(jiǎn)單疮薇,但是不是特別容易理解胸墙,尤其是新手理解的時(shí)候不夠直觀。

個(gè)人理解

消息隊(duì)列這個(gè)東西可以理解為一個(gè)復(fù)雜的list按咒,比如要實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出迟隅,那么每次返回list[0]就行了,同理励七,如果要實(shí)現(xiàn)后進(jìn)先出玻淑,那么每次返回list[len(list)]就行了,這么理解起來(lái)比較容易呀伙。
當(dāng)然,消息隊(duì)列相比起list來(lái)是復(fù)雜了一些添坊,但是原理基本上就是這樣剿另,比如queue使用的是threading模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)的,再?gòu)?fù)雜的消息隊(duì)列贬蛙,比如Python中用的比較多的celery雨女,可選的消息隊(duì)列就有RabbitMQ或者Redis

一個(gè)直觀的例子

鑒于視頻中的例子過(guò)于復(fù)雜,我自己寫了一個(gè)簡(jiǎn)單直觀的例子阳准,用Flask寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的Web化的消息隊(duì)列服務(wù)氛堕。

from flask import Flask, jsonify, request
from queue import Queue

app = Flask(__name__)


@app.before_first_request
def init_queue():
    app.q = Queue(5)


@app.route('/')
def hello_world():
    data = {
        "code": "0000",
        "queue_count": app.q.qsize()
    }
    return jsonify(data)


@app.route('/put')
def put_to_queue():
    num = request.args['num']
    print num
    if app.q.full():
        data = {
            "code": "0001",
            "msg": "The Queue is full"
        }
    else:
        app.q.put(num)
        data = {
            "code": "0000",
            "msg": "Success put {1} to the Queue, current count is {0}".format(app.q.qsize(), num)
        }
    return jsonify(data)


@app.route('/get')
def get_from_queue():
    if app.q.empty():
        data = {
            "code": "0002",
            "msg": "The Queue is empty"
        }
    else:
        data = {
            "code": "0000",
            "msg": "Success get from the Queue, current count is {0}".format(app.q.qsize()),
            "num": app.q.get()
        }
        app.q.task_done()
    return jsonify(data)


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

首先在啟動(dòng)的時(shí)候調(diào)用before_first_request來(lái)初始化隊(duì)列,放到app.q這個(gè)全局變量中野蝇,用不同的請(qǐng)求來(lái)執(zhí)行不同的隊(duì)列操作讼稚,在頁(yè)面上就可以看到不同的結(jié)果了。演示例子中隊(duì)列數(shù)量5個(gè)就滿了绕沈,再執(zhí)行put就會(huì)返回錯(cuò)誤信息锐想,同理,如果空了乍狐,也會(huì)返回錯(cuò)誤信息赠摇。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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