一屋摇、產(chǎn)生的背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展晾嘶，網(wǎng)站應(yīng)用的規(guī)模不斷擴大，常規(guī)的垂直應(yīng)用架構(gòu)已無法應(yīng)對距糖，分布式服務(wù)架構(gòu)以及流動計算架構(gòu)勢在必行玄窝，亟需一個治理系統(tǒng)確保架構(gòu)有條不紊的演進牵寺。下面我們用一個圖來具體說明架構(gòu)和開發(fā)框架的演進過程。

單一應(yīng)用架構(gòu)

當(dāng)網(wǎng)站流量很小時哆料，只需一個應(yīng)用缸剪，將所有功能都部署在一起，以減少部署節(jié)點和成本东亦。此時，用于簡化增刪改查工作量的數(shù)據(jù)訪問框架(ORM)是關(guān)鍵唬渗。

垂直應(yīng)用架構(gòu)

當(dāng)訪問量逐漸增大典阵，單一應(yīng)用增加機器帶來的加速度越來越小，將應(yīng)用拆成互不相干的幾個應(yīng)用镊逝，以提升效率壮啊。此時，用于加速前端頁面開發(fā)的Web框架(MVC)是關(guān)鍵撑蒜。

分布式服務(wù)架構(gòu)

當(dāng)垂直應(yīng)用越來越多歹啼，應(yīng)用之間交互不可避免，將核心業(yè)務(wù)抽取出來座菠，作為獨立的服務(wù)狸眼，逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心，使前端應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的市場需求浴滴。此時拓萌，用于提高業(yè)務(wù)復(fù)用及整合的分布式服務(wù)框架(RPC)是關(guān)鍵。

流動計算架構(gòu)

當(dāng)服務(wù)越來越多升略，容量的評估微王，小服務(wù)資源的浪費等問題逐漸顯現(xiàn)，此時需增加一個調(diào)度中心基于訪問壓力實時管理集群容量品嚣，提高集群利用率炕倘。此時，用于提高機器利用率的資源調(diào)度和治理中心(SOA)是關(guān)鍵翰撑。

二罩旋、服務(wù)治理的需求

微服務(wù)架構(gòu)是互聯(lián)網(wǎng)很熱門的話題，是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果额嘿。它提倡將單體應(yīng)用程序劃分成一組若干小的服務(wù)瘸恼，服務(wù)之間互相協(xié)調(diào)、互相配合册养，為用戶提供最終價值东帅。

單體應(yīng)用程序拆分成微服務(wù)后，服務(wù)治理是關(guān)鍵球拦。那么有沒有好的服務(wù)治理方案呢?答案是有的靠闭，而且很多人都在用這個框架帐我，它就是Dubbo。Dubbo是一個帶有服務(wù)治理功能的RPC框架愧膀，提供了一套較為完整的服務(wù)治理方案拦键，所以企業(yè)如果要實現(xiàn)服務(wù)化的話，Dubbo 是很好的一個選擇檩淋。這里簡單介紹一下Dubbo服務(wù)治理的幾個基本需求芬为。

在大規(guī)模服務(wù)化之前，應(yīng)用可能只是通過 RMI 或 Hessian 等工具蟀悦，簡單的暴露和引用遠程服務(wù)媚朦，通過配置服務(wù)的URL地址進行調(diào)用，通過 F5 等硬件進行負(fù)載均衡日戈。

當(dāng)服務(wù)越來越多時询张，服務(wù) URL 配置管理變得非常困難，F(xiàn)5 硬件負(fù)載均衡器的單點壓力也越來越大浙炼。此時需要一個服務(wù)注冊中心份氧，動態(tài)的注冊和發(fā)現(xiàn)服務(wù)，使服務(wù)的位置透明弯屈。并通過在消費方獲取服務(wù)提供方地址列表蜗帜，實現(xiàn)軟負(fù)載均衡和 Failover，降低對 F5 硬件負(fù)載均衡器的依賴季俩，也能減少部分成本钮糖。

當(dāng)進一步發(fā)展，服務(wù)間依賴關(guān)系變得錯蹤復(fù)雜酌住，甚至分不清哪個應(yīng)用要在哪個應(yīng)用之前啟動店归，架構(gòu)師都不能完整的描述應(yīng)用的架構(gòu)關(guān)系。這時酪我，需要自動畫出應(yīng)用間的依賴關(guān)系圖消痛，以幫助架構(gòu)師理清關(guān)系。

接著都哭，服務(wù)的調(diào)用量越來越大秩伞，服務(wù)的容量問題就暴露出來，這個服務(wù)需要多少機器支撐?什么時候該加機器? 為了解決這些問題欺矫，第一步纱新，要將服務(wù)現(xiàn)在每天的調(diào)用量，響應(yīng)時間穆趴，都統(tǒng)計出來脸爱，作為容量規(guī)劃的參考指標(biāo)。其次未妹，要可以動態(tài)調(diào)整權(quán)重簿废，在線上空入，將某臺機器的權(quán)重一直加大，并在加大的過程中記錄響應(yīng)時間的變化族檬，直到響應(yīng)時間到達閾值歪赢，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數(shù)反推總?cè)萘俊?/p>

以上是 Dubbo 最基本的幾個需求单料。簡單的說埋凯，Dubbo就是個服務(wù)調(diào)用的框架，如果沒有分布式的需求扫尖，其實是不需要用的递鹉，只有在分布式的時候，才有使用Dubbo這樣的分布式服務(wù)框架的需求藏斩，并且本質(zhì)上是個服務(wù)調(diào)用的東東。其核心部分包含:

1. 遠程通訊：提供對多種基于長連接的NIO框架抽象封裝却盘，包括多種線程模型狰域、序列化以及“請求-響應(yīng)”模式的信息交換方式。

2. 集群容錯：提供基于接口方法的透明遠程過程調(diào)用黄橘，包括多協(xié)議支持以及軟負(fù)載均衡兆览，失敗容錯、地址路由塞关、動態(tài)配置等集群支持抬探。

3. 自動發(fā)現(xiàn)：基于注冊中心目錄服務(wù)，使服務(wù)消費方能動態(tài)的查找服務(wù)提供方帆赢，使地址透明小压，使服務(wù)提供方可以平滑增加或減少機器。

三椰于、Dubbo的架構(gòu)和特點

說完產(chǎn)生的背景和需求后怠益，下面具體談下Dubbo的總體架構(gòu)以及Dubbo的特點。

Dubbo總體架構(gòu)設(shè)計一共劃分了10層瘾婿，而最上面的Service層是留給實際想要使用Dubbo開發(fā)分布式服務(wù)的開發(fā)者實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的接口層蜻牢。圖中左邊淡藍背景的為服務(wù)消費方使用的接口，右邊淡綠色背景的為服務(wù)提供方使用的接口偏陪，位于中軸線上的為雙方都用到的接口抢呆。

下面，結(jié)合Dubbo官方文檔笛谦，理解一下總體架構(gòu)分層中抱虐，各個層次的設(shè)計要點：

1. 服務(wù)接口層(Service)：該層是與實際業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的，根據(jù)服務(wù)提供方和服務(wù)消費方的業(yè)務(wù)設(shè)計對應(yīng)的接口和實現(xiàn)揪罕。

2. 配置層(Config)：對外配置接口梯码，以ServiceConfig和ReferenceConfig為中心宝泵，可以直接new配置類，也可以通過Spring解析配置生成配置類轩娶。

3. 服務(wù)代理層(Proxy)：服務(wù)接口透明代理儿奶，生成服務(wù)的客戶端Stub和服務(wù)器端Skeleton，以ServiceProxy為中心鳄抒，擴展接口為ProxyFactory闯捎。

4. 服務(wù)注冊層(Registry)：封裝服務(wù)地址的注冊與發(fā)現(xiàn)，以服務(wù)URL為中心许溅，擴展接口為RegistryFactory瓤鼻、Registry和RegistryService∠椭兀可能沒有服務(wù)注冊中心茬祷，此時服務(wù)提供方直接暴露服務(wù)。

5. 集群層(Cluster)：封裝多個提供者的路由及負(fù)載均衡并蝗，并橋接注冊中心祭犯，以Invoker為中心，擴展接口為Cluster滚停、Directory沃粗、Router和LoadBalance。將多個服務(wù)提供方組合為一個服務(wù)提供方键畴，實現(xiàn)對服務(wù)消費方透明最盅，只需要與一個服務(wù)提供方進行交互。

6. 監(jiān)控層(Monitor)：RPC調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時間監(jiān)控起惕，以Statistics為中心煎娇，擴展接口為MonitorFactory朽砰、Monitor和MonitorService。

7. 遠程調(diào)用層(Protocol)：封將RPC調(diào)用，以Invocation和Result為中心熟史，擴展接口為Protocol伍宦、Invoker和Exporter库物。Protocol是服務(wù)域拗秘，它是Invoker暴露和引用的主功能入口，它負(fù)責(zé)Invoker的生命周期管理草穆。Invoker是實體域灌灾，它是Dubbo的核心模型，其他模型都向它靠擾悲柱，或轉(zhuǎn)換成它锋喜，它代表一個可執(zhí)行體，可向它發(fā)起invoke調(diào)用。它有可能是一個本地的實現(xiàn)嘿般，也可能是一個遠程的實現(xiàn)段标，也可能是一個集群實現(xiàn)。

8. 信息交換層(Exchange)：封裝請求響應(yīng)模式炉奴，同步轉(zhuǎn)異步逼庞，以Request和Response為中心，擴展接口為Exchanger瞻赶、ExchangeChannel赛糟、ExchangeClient和ExchangeServer。

9. 網(wǎng)絡(luò)傳輸層(Transport)：抽象mina和netty為統(tǒng)一接口砸逊，以Message為中心璧南，擴展接口為Channel、Transporter师逸、Client司倚、Server和Codec。

10. 數(shù)據(jù)序列化層(Serialize)：可復(fù)用的一些工具篓像，擴展接口為Serialization对湃、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool遗淳。

從上圖可以看出，Dubbo對于服務(wù)提供方和服務(wù)消費方心傀，從框架的10層中分別提供了各自需要關(guān)心和擴展的接口屈暗，構(gòu)建整個服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)(服務(wù)提供方和服務(wù)消費方本身就是一個以服務(wù)為中心的)。

下圖是從Dubbo官網(wǎng)直接拿來的脂男，看一下基于RPC層养叛，服務(wù)提供方和服務(wù)消費方之間的調(diào)用關(guān)系，如圖所示：

節(jié)點角色說明

調(diào)用關(guān)系說明

0：服務(wù)容器負(fù)責(zé)啟動宰翅，加載弃甥，運行服務(wù)提供者。

1：服務(wù)提供者在啟動時汁讼，向注冊中心注冊自己提供的服務(wù)淆攻。

2：服務(wù)消費者在啟動時，向注冊中心訂閱自己所需的服務(wù)嘿架。

3：注冊中心返回服務(wù)提供者地址列表給消費者瓶珊，如果有變更，注冊中心將基于長連接推送變更數(shù)據(jù)給消費者耸彪。

4：服務(wù)消費者伞芹，從提供者地址列表中，基于軟負(fù)載均衡算法，選一臺提供者進行調(diào)用唱较，如果調(diào)用失敗扎唾，再選另一臺調(diào)用。

5：服務(wù)消費者和提供者南缓，在內(nèi)存中累計調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時間胸遇，定時每分鐘發(fā)送一次統(tǒng)計數(shù)據(jù)到監(jiān)控中心。

Dubbo架構(gòu)采用的是一種非常簡單的模型西乖，要么是提供方提供服務(wù)狐榔，要么是消費方消費服務(wù)，所以基于這一點可以抽象出服務(wù)提供方(Provider)和服務(wù)消費方(Consumer)兩個角色获雕。另外Dubbo架構(gòu)還具有以下幾個特點薄腻，連通性、健壯性届案、伸縮性庵楷、升級性，有關(guān)注冊中心楣颠、協(xié)議支持尽纽、服務(wù)監(jiān)控等內(nèi)容，也在特點里有詳細的描述童漩。

連通性(服務(wù)消費者和服務(wù)提供者的關(guān)聯(lián))

1. 注冊中心負(fù)責(zé)服務(wù)地址的注冊與查找弄贿，相當(dāng)于目錄服務(wù)，服務(wù)提供者和消費者只在啟動時與注冊中心交互矫膨，注冊中心不轉(zhuǎn)發(fā)請求差凹，壓力較小。

2. 監(jiān)控中心負(fù)責(zé)統(tǒng)計各服務(wù)調(diào)用次數(shù)侧馅，調(diào)用時間等危尿，統(tǒng)計先在內(nèi)存匯總后每分鐘一次發(fā)送到監(jiān)控中心服務(wù)器，并以報表展示馁痴。

3. 服務(wù)提供者向注冊中心注冊其提供的服務(wù)谊娇，并匯報調(diào)用時間到監(jiān)控中心，此時間不包含網(wǎng)絡(luò)開銷罗晕。

4. 服務(wù)消費者向注冊中心獲取服務(wù)提供者地址列表济欢，并根據(jù)負(fù)載算法直接調(diào)用提供者，同時匯報調(diào)用時間到監(jiān)控中心小渊，此時間包含網(wǎng)絡(luò)開銷船逮。

5. 注冊中心，服務(wù)提供者粤铭，服務(wù)消費者三者之間均為長連接挖胃，監(jiān)控中心除外。

6. 注冊中心通過長連接感知服務(wù)提供者的存在，服務(wù)提供者宕機酱鸭，注冊中心將立即推送事件通知消費者吗垮。

7. 注冊中心和監(jiān)控中心全部宕機，不影響已運行的提供者和消費者凹髓，消費者在本地緩存了提供者列表烁登。

8. 注冊中心和監(jiān)控中心都是可選的，服務(wù)消費者可以直連服務(wù)提供者蔚舀。

健壯性(任意節(jié)點宕掉后饵沧，服務(wù)仍然可用)

1. 監(jiān)控中心宕掉不影響使用，只是丟失部分采樣數(shù)據(jù)赌躺。

2. 數(shù)據(jù)庫宕掉后狼牺，注冊中心仍能通過緩存提供服務(wù)列表查詢，但不能注冊新服務(wù)礼患。

3. 注冊中心對等集群是钥，任意一臺宕掉后，將自動切換到另一臺缅叠。

4. 注冊中心全部宕掉后悄泥，服務(wù)提供者和服務(wù)消費者仍能通過本地緩存通訊。

5. 服務(wù)提供者無狀態(tài)肤粱，任意一臺宕掉后弹囚，不影響使用。

6. 服務(wù)提供者全部宕掉后领曼，服務(wù)消費者應(yīng)用將無法使用余寥，并無限次重連等待服務(wù)提供者恢復(fù)。

伸縮性(節(jié)點可以自動增加)

1. 注冊中心為對等集群悯森，可動態(tài)增加機器部署實例，所有客戶端將自動發(fā)現(xiàn)新的注冊中心绪撵。

2. 服務(wù)提供者無狀態(tài)瓢姻，可動態(tài)增加機器部署實例，注冊中心將推送新的服務(wù)提供者信息給消費者音诈。

升級性(可平滑升級)

當(dāng)服務(wù)集群規(guī)模進一步擴大幻碱，帶動IT治理結(jié)構(gòu)進一步升級，需要實現(xiàn)動態(tài)部署细溅，進行流動計算褥傍，不會給現(xiàn)有分布式服務(wù)架構(gòu)帶來阻力。下圖是未來可能的一種調(diào)用架構(gòu)：

節(jié)點角色說明：

四喇聊、總結(jié)

Dubbo是Alibaba開源的分布式服務(wù)框架恍风，并被廣泛應(yīng)用于各互聯(lián)網(wǎng)公司。Dubbo只需要通過Spring配置的方式即可完成服務(wù)化，對于應(yīng)用無入侵朋贬，其框架本身的成熟度以及文檔的完善程度凯楔，基本都能滿足各互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)需求。

如果你需要使用配置中心锦募、分布式跟蹤這些內(nèi)容則需要自己去集成摆屯，有一些定制化難度。另外一款開源分布式服務(wù)框架Spring Cloud 發(fā)展到現(xiàn)在糠亩，幾乎考慮了服務(wù)治理的方方面面虐骑，開發(fā)起來非常的便利和簡單。因此赎线，企業(yè)需要根據(jù)自身的研發(fā)水平和所處階段選擇合適的架構(gòu)來解決業(yè)務(wù)問題廷没，不管是Dubbo還是Spring Cloud都是實現(xiàn)微服務(wù)有效的工具。