數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念和術(shù)語

一放吩、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念

1. 數(shù)據(jù):

描述客觀事物的符號, 是計(jì)算機(jī)中可以操作的對象, 是被計(jì)算機(jī)識別, 并輸入給計(jì)算機(jī)處理的符號集合.

數(shù)據(jù)不僅僅包括整型,實(shí)型等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 還包括網(wǎng)頁, 音頻, 視頻, 圖片等

2. 數(shù)據(jù)元素

組成數(shù)據(jù)的, 有一定意義的基本單位, 在計(jì)算機(jī)中通常作為整體處理, 也被稱為記錄.

比如:

  • 把人類當(dāng)做數(shù)據(jù), 那么數(shù)據(jù)元素就是每一個(gè)人.
  • 把禽畜當(dāng)做數(shù)據(jù)敷搪, 那么牛哀蘑, 馬派草, 羊,雞等就是數(shù)據(jù)元素他匪。

3.數(shù)據(jù)項(xiàng)

一個(gè)數(shù)據(jù)元素是有若干個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)組成的片择, 數(shù)據(jù)項(xiàng)是數(shù)據(jù)不可分割的最小單位

比如人是數(shù)據(jù)元素, 那么人身上的眼拴疤, 耳永部, 鼻,嘴等就是數(shù)據(jù)項(xiàng)

4.數(shù)據(jù)對象

性質(zhì)相同的數(shù)據(jù)元素的集合呐矾, 時(shí)數(shù)據(jù)的子集苔埋。
可以理解為數(shù)據(jù)

5.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

是相互之間存在一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合

結(jié)構(gòu), 簡單的理解就是關(guān)系蜒犯, 比如分子結(jié)構(gòu)组橄,就是說組成分子的原子之間的排列方式。 不同的數(shù)據(jù)元素之間不是獨(dú)立的罚随, 而是存在特定的關(guān)系玉工,我們將這些關(guān)系稱為結(jié)構(gòu)

按視點(diǎn)的不同, 我們把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)淘菩。

邏輯結(jié)構(gòu)

是指數(shù)據(jù)對象中數(shù)據(jù)袁術(shù)之間的互相關(guān)系

  1. 集合結(jié)構(gòu)
  2. 線性結(jié)構(gòu)
  3. 樹形結(jié)構(gòu)
  4. 圖形結(jié)構(gòu)

物理結(jié)構(gòu)

是指數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的存儲形式

  1. 順序存儲結(jié)構(gòu): 排隊(duì)形式
  2. 鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu): 指針的形式

二遵班、算法的基本概念

算法的定義: 算法是解決特定問題求解步驟的描述屠升, 在計(jì)算機(jī)中為指令的有限序列, 并且每條指令表示一個(gè)或者多個(gè)操作

算法的特性: 有窮性狭郑,確定性腹暖, 可行性, 輸入翰萨, 輸出脏答。

算法的設(shè)計(jì)要求: 正確性, 可讀性亩鬼, 健壯性殖告, 高效率, 和低存儲量需求

算法的度量方法:

  1. 事后統(tǒng)計(jì)方法 (不科學(xué)辛孵, 不準(zhǔn)確丛肮, 因?yàn)椴煌挠?jì)算機(jī)硬件, 內(nèi)存魄缚, 平臺的因素影響)
  2. 事前分析估算方法

函數(shù)的漸進(jìn)增長: 給定兩個(gè)函數(shù) f(n) 和 g(n), 如果存在一個(gè)整數(shù) N 宝与, 使得對于所有的 n > N, f(n)總是比 g(n)大, 那么冶匹, 我們說f(n)的增長漸進(jìn)快于g(n)习劫。 于是我們可以得出一個(gè)結(jié)論, 判斷一個(gè)算法好不好嚼隘, 我們只通過少量的數(shù)據(jù)是不能作出準(zhǔn)確判斷的诽里, 如果我們可以對比算法的關(guān)鍵執(zhí)行次數(shù)函數(shù)的漸進(jìn)增長性, 基本就可以分析出: 某個(gè)算法飞蛹, 隨著n的變大谤狡, 它會越來越優(yōu)于另一算法, 或者越來越差于另一算法卧檐。

然后給出了算法事件的復(fù)雜度的定義和推導(dǎo)大 O 階的步驟墓懂。

推導(dǎo)大 O 階:

  • 用常數(shù) 1 取代運(yùn)行時(shí)間中的所有加法常熟
  • 在修改的運(yùn)行次數(shù)函數(shù)中, 只保留最高階的常數(shù)
  • 如果最高階項(xiàng)存在且不是 1 霉囚, 則去除與這個(gè)項(xiàng)相乘的常數(shù)

得到的結(jié)果就是 大O階捕仔。

常見的事件復(fù)雜度所耗時(shí)間的大小排列:
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O(n^n)

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