為什么要了解AI
未來(lái)引人入勝的 AI 趨勢(shì)：
投資回報(bào)率驅(qū)動(dòng)的人工智能實(shí)施顷帖；
視頻分析绩鸣；
“即服務(wù)”商業(yè)模式；
改善網(wǎng)絡(luò)安全凡简；
元宇宙中的人工智能逼友；
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng) (IoT)秤涩；
人工智能引領(lǐng)超級(jí)自動(dòng)化
定義
人工智能（Artificial Intelligence帜乞，簡(jiǎn)稱 AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬筐眷、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論挖函、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)浊竟。
人們口中的人工智能其實(shí)是一個(gè)非常龐雜的概念怨喘，從人們對(duì)人工智能的期待，技術(shù)振定，和應(yīng)用角度必怜，都有很多不同的概念。我們?cè)敿?xì)分析如下：
第一個(gè)層面后频，人們對(duì)人工智能的期待可以分為：
智能地把某件特定的事情做好梳庆，在某個(gè)領(lǐng)域增強(qiáng)人類的智慧，這種方式又叫做智能增強(qiáng)——像搜索引擎卑惜，自動(dòng)語(yǔ)言翻譯膏执，某個(gè)領(lǐng)域的智能助手那樣的程序，幫助人類完成某種特定任務(wù)露久。這也叫做“弱人工智能”更米，或者“狹義人工智能”。
像人類一樣能認(rèn)知毫痕，思考征峦，判斷：模擬人類的智能——像人類一樣能認(rèn)知迟几，思考，判斷的智能軟件栏笆。這是人工智能學(xué)科一開(kāi)始就有的夢(mèng)想类腮。這樣的智能也叫做“通用人工智能”（Artificial General Intelligence， AGI）蛉加，或“強(qiáng)人工智能”蚜枢。對(duì)于這樣的人工智能，科幻小說(shuō)有很多描寫(xiě)针饥，也有一些研究厂抽，但是在實(shí)際的應(yīng)用還沒(méi)有什么突破。有學(xué)者認(rèn)為打厘，AGI是不可能通過(guò)目前人們編程程序的方式實(shí)現(xiàn)的修肠。盡管如此贺辰，社會(huì)上還是有人擔(dān)憂有一天電腦的AGI會(huì)超過(guò)人類的智能户盯，人類再也趕不上電腦，從而永遠(yuǎn)受制于電腦饲化。
通用人工智能莽鸭。這是一個(gè)雄心勃勃的目標(biāo)，但 OpenAI 的工程師們正在尋求解決它的方法吃靠。AGI 的前提是能夠開(kāi)發(fā)出能夠理解和執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何任務(wù)的模型或“代理”硫眨。這聽(tīng)起來(lái)像是科幻電影中的情節(jié)，但 GPT-4 可能是最終實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的下一步巢块。您可能會(huì)問(wèn)礁阁，達(dá)到 AGI 的可能性有多真實(shí)？根據(jù)谷歌工程總監(jiān) Ray Kurzweil 的說(shuō)法族奢，我們將在 2029 年達(dá)到這個(gè)目標(biāo)姥闭。
第二個(gè)層面，從技術(shù)的特點(diǎn)來(lái)看
要實(shí)現(xiàn)某種狹義的人工智能越走，我們很自然地想到棚品，如果我們能讓運(yùn)行程序的電腦來(lái)學(xué)習(xí)并自動(dòng)掌握某些規(guī)律，那該多好啊廊敌，這就是“機(jī)器學(xué)習(xí)”铜跑。機(jī)器學(xué)習(xí)在幾十年的發(fā)展歷史中，產(chǎn)生了很多技術(shù)骡澈，這些技術(shù)都有下面的共性：
如果一個(gè)程序解決任務(wù)（T）的效能（用P表示）隨著經(jīng)驗(yàn)（E）得到了提高锅纺，那么，這個(gè)程序就能從經(jīng)驗(yàn)（E）中學(xué)到了關(guān)于任務(wù)（T）的知識(shí)肋殴，并讓衡量值（P）得到提高伞广。
綜合來(lái)看拣帽，如果我們把機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)作一個(gè)小孩，那么嚼锄，教育小孩的方式就有根據(jù)正確答案指導(dǎo)學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)）减拭；根據(jù)小孩實(shí)踐的過(guò)程給予各種鼓勵(lì)（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）；還有自由探索世界区丑，讓小孩自己總結(jié)規(guī)律（無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)）拧粪。
第三個(gè)層面，從應(yīng)用的角度來(lái)看沧侥，我們看到狹義人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都取得了很大的成果可霎。
一種是標(biāo)桿式的任務(wù): 就像現(xiàn)在的智能翻譯，下圍棋（2016）德州（2019）宴杀，麻將（2019）癣朗，AI繪畫(huà)等。
另一種旺罢，是AI技術(shù)和各種其他技術(shù)結(jié)合旷余，解決政府，企業(yè)扁达，個(gè)人用戶的需求正卧。在政府方面，把所有計(jì)算跪解，數(shù)據(jù)炉旷，云端和物聯(lián)網(wǎng)終端的設(shè)備聯(lián)系起來(lái)，搭建一個(gè)能支持智能決定的系統(tǒng)叉讥。例如我們公司的智能推薦系統(tǒng)窘行，審核的機(jī)審，智慧城市等图仓。
發(fā)展歷史
從1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議開(kāi)始罐盔，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一個(gè)專門(mén)的研究領(lǐng)域出現(xiàn)透绩，經(jīng)歷了超過(guò)半個(gè)世紀(jì)的起伏翘骂，終于在2007年前后，迎來(lái)了又一次大發(fā)展帚豪。下圖展現(xiàn)了人工智能歷史的一些里程碑事件碳竟。
人工智能的發(fā)展歷程可以分為四個(gè)階段：第一階段是符號(hào)式人工智能，研究者依靠邏輯推理來(lái)解決問(wèn)題狸臣；第二階段是統(tǒng)計(jì)式人工智能莹桅，研究者通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)尋找規(guī)律；第三階段是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能，研究者通過(guò)模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決問(wèn)題诈泼；第四階段是深度學(xué)習(xí)人工智能懂拾，研究者通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能。
發(fā)展不是線性的铐达，是螺旋上升的
中文房間
“智能助手”真的有智能嗎
1980年就有學(xué)者（John Searle）提到了中文房間問(wèn)題岖赋。
一個(gè)對(duì)中文一竅不通，只說(shuō)英語(yǔ)的人關(guān)在一個(gè)封閉房間中瓮孙。房間里有一本用英文寫(xiě)成的手冊(cè)唐断，指示該如何處理收到的漢語(yǔ)信息及如何以漢語(yǔ)相應(yīng)地回復(fù)。房外的人向房間內(nèi)遞進(jìn)用中文寫(xiě)成的問(wèn)題杭抠。房?jī)?nèi)的人便按照手冊(cè)的說(shuō)明脸甘，查找到合適的指示，將相應(yīng)的中文字符組合成對(duì)問(wèn)題的解答偏灿，并將答案遞出丹诀。
房間外面的人看到自己遞進(jìn)去的中文輸入能得到回答，很可能就會(huì)認(rèn)為房間內(nèi)的人有智能翁垂，懂中文铆遭，就像現(xiàn)在的聊天機(jī)器人那樣，那么這是“智能”么沮峡？那這樣疚脐，我也可以寫(xiě)一個(gè)程序亿柑，根據(jù)一些規(guī)則和已有的數(shù)據(jù)邢疙，和用戶進(jìn)行某種程度的智能對(duì)話，例如下面是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的程序流程圖望薄。
程序接到用戶的輸入句子后疟游，如果不是結(jié)束會(huì)話的指令，就在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找合適的回答句子痕支，然后根據(jù)情況準(zhǔn)備輸出颁虐，然后再繼續(xù)循環(huán)……
那么AI和我的程序有區(qū)別么
如果把一個(gè)編程的任務(wù)看成是輸入→某個(gè)函數(shù)→輸出的過(guò)程，那傳統(tǒng)編程就是我們知道這個(gè)函數(shù)卧须，并手動(dòng)寫(xiě)這個(gè)函數(shù)另绩，人工智能就是從數(shù)據(jù)中通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法自動(dòng)找到這個(gè)函數(shù)。
人工智能和傳統(tǒng)程序的本質(zhì)區(qū)別在于花嘶，人工智能是歸納法笋籽，是根據(jù)大量數(shù)據(jù)集歸納出一堆看不懂但行之有效的多層矢量參數(shù)；而傳統(tǒng)程序是演繹法椭员，根據(jù)已有的理論公式編程進(jìn)行邏輯推演和控制车海。
或者說(shuō)，人工智能是知其然不知其所以然隘击，傳統(tǒng)程序則是先知其所以然侍芝，然后循理而為之研铆。但是人類對(duì)這個(gè)世界知之不多，所以在很多情況下人工智能反而表現(xiàn)得更好州叠。
人工智能就像中醫(yī)棵红，是大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的矢量化歸納，非常有效但難以解釋咧栗。
應(yīng)用領(lǐng)域
目前窄赋，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，主要應(yīng)用場(chǎng)景包括：
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：人工智能技術(shù)可以用于圖像處理和識(shí)別楼熄，實(shí)現(xiàn)人眼的視覺(jué)功能忆绰，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)可岂、語(yǔ)音識(shí)別等错敢。
自然語(yǔ)言處理：人工智能技術(shù)可以用于處理自然語(yǔ)言文本，實(shí)現(xiàn)人類理解語(yǔ)言的能力缕粹，如語(yǔ)音識(shí)別稚茅、文本分析、語(yǔ)音合成等平斩。
推薦系統(tǒng)：人工智能技術(shù)可以用于推薦內(nèi)容
機(jī)器學(xué)習(xí)：ai 技術(shù)能夠通過(guò)模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)亚享，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)和智能決策，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持绘面。
數(shù)據(jù)分析與挖掘：ai 技術(shù)可以從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息欺税，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類揭璃、預(yù)測(cè)等操作晚凿，為數(shù)據(jù)分析提供支持。
金融領(lǐng)域：量化交易等 https://bigquant.com/
藝術(shù)領(lǐng)域：AI繪畫(huà)
程序開(kāi)發(fā)領(lǐng)域：AI輔助編程
自動(dòng)駕駛
智能醫(yī)療：AI乳腺癌：https://zhuanlan.zhihu.com/p/523916756
等等.............
人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程
在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)流程中瘦馍，程序的開(kāi)發(fā)歼秽，和AI模型的開(kāi)發(fā)的生命周期應(yīng)該如何協(xié)作呢？軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家并肩工作情组，一個(gè)完善代碼庫(kù)燥筷，另一個(gè)完善模型庫(kù)，最后的產(chǎn)品通過(guò)各種途徑（網(wǎng)頁(yè)/桌面程序/手機(jī)/IoT設(shè)備）交到用戶手中院崇。下面展示了這個(gè)協(xié)作的過(guò)程肆氓。
1、輔助編程
副駕駛Copilot
2亚脆、AI繪畫(huà)
圖片生成
DALL·E 2：https://openai.com/dall-e-2/
快手的：https://painter.corp.kuaishou.com/
圖片編輯
原始圖：
編輯后：
3做院、智能助手ChatGPT
GPT-3 于 2020 年 5 月發(fā)布
GPT-4預(yù)計(jì)明年發(fā)布
近期，OpenAI 發(fā)布了 ChatGPT，是一個(gè)可以對(duì)話的方式進(jìn)行交互的模型键耕，因?yàn)樗闹悄芑鹿觯玫搅撕芏嘤脩舻臍g迎。ChatGPT 也是 OpenAI 之前發(fā)布的 InstructGPT 的親戚屈雄，ChatGPT 模型的訓(xùn)練是使用 RLHF（Reinforcement learning with human feedback）也許 ChatGPT 的到來(lái)村视，也是 OpenAI 的 GPT-4 正式推出之前的序章。
什么是 GPT酒奶？Generative Pre-trained Transformer (GPT)蚁孔，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型。它用于問(wèn)答惋嚎、文本摘要生成杠氢、機(jī)器翻譯、分類另伍、代碼生成和對(duì)話 AI鼻百。
GPT3 模型有 1750 億個(gè)參數(shù)，ChatGPT 是基于 GPT3.5 摆尝。
但是即將發(fā)布的 GPT4 模型有 100 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)温艇，該模型將具有與大腦神經(jīng)元一樣多的節(jié)點(diǎn)。據(jù)說(shuō)可以通過(guò)圖靈測(cè)試堕汞。
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什么是ChatGPT
馬斯克都來(lái)了一句：「很多人陷入了該死瘋狂的 ChatGPT 循環(huán)中勺爱。」
網(wǎng)址：https://chat.openai.com/chat
登錄chatGPT
簡(jiǎn)單對(duì)話問(wèn)答
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還可以幫忙定位代碼問(wèn)題
簡(jiǎn)單的
復(fù)雜一點(diǎn)的
code1
for(var i = 0; i < 10; i++) {
setTimeout(()=>{
console.log(i);
},0)
}
code2
function foo(a, b) {
return a/b;
}
console.log(foo('a', 1))
還可以問(wèn)怎么避免報(bào)錯(cuò)
還可以給他提需求讯检，他會(huì)幫你完成的琐鲁。
本次分享的內(nèi)容到此結(jié)束，后面有時(shí)間再更~
