回歸簡(jiǎn)介

背景介紹

“回歸”一詞在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域是弗朗西斯·高爾頓在研究父母身高和子女身高的關(guān)系時(shí)引入的。高爾頓發(fā)現(xiàn):盡管存在父母高子女也高沮稚,父母矮子女也矮的趨勢(shì)(個(gè)體角度),但是觀察總樣本的話,父母異常高(矮)子女雖然可能也高于(低于)人口平均水平敞咧,但比父輩矮(高),呈向平均水平靠攏的趨勢(shì)辜腺,而不是向2個(gè)極端發(fā)散的趨勢(shì)休建。希爾頓描述為兒輩的身高回歸到中等身高乍恐。“回歸”由此而來(lái)测砂。

什么是回歸

在今天茵烈,回歸是研究因變量對(duì)自變量的依賴(lài)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,更側(cè)重的是研究方法而不是回歸的字面意義砌些。我們一般通過(guò)回歸分析呜投,來(lái)研究變量之間的相關(guān)關(guān)系。

回歸的特點(diǎn)

  1. 指示自變量和因變量之間的顯著關(guān)系(是否相關(guān))
  2. 指示多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量的影響強(qiáng)度(參數(shù))

回歸的作用

1.挑選與因變量相關(guān)的自變量(由特點(diǎn)1來(lái))
2.描述因變量與自變量之間的關(guān)系強(qiáng)度(由特點(diǎn)2來(lái))
3.生成模型存璃,通過(guò)自變量來(lái)預(yù)測(cè)因變量(定義本身)

應(yīng)用場(chǎng)景

  1. 預(yù)測(cè)仑荐,如預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)
  2. 分析或解釋現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)系纵东,如天氣對(duì)共享單車(chē)使用量的影響
  3. 時(shí)間序列分析粘招,側(cè)重隨機(jī)數(shù)據(jù)序列,如股票分析
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