R語言與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)圖形-【25】ggplot圖形分面

ggplot2繪圖系統(tǒng)——圖形分面

ggplot2的分面faceting,主要有三個(gè)函數(shù):

  • facet_grid
  • facet_wrap
  • facet_null (不分面)

1. facet_grid函數(shù)

facet_grid函數(shù)及參數(shù):

facet_grid(facets, #x~y, x+y~z
           margins = F, #僅展示組合數(shù)據(jù)
           scales = 'fixed', #是否通用坐標(biāo)軸瞳遍,free_x/free_y/free
           space = 'fixed', #是否保持相同面積
           shrink = T,
           labeller = 'label_value', #添加標(biāo)簽
           as.table = T,
           switch = , #調(diào)整分面標(biāo)簽位置识藤,both/x/y
           drop = T)

基本用法

p <- ggplot(mpg,aes(displ,cty))+geom_point()
a <- p+facet_grid(.~cyl) #cyl列
b <- p+facet_grid(drv~.) #drv行
c <- p+facet_grid(drv~cyl) #drv行cyl列
grid.arrange(a,b,c,ncol=1)
image.png

分面的靈活性丙挽。
分別定義不同圖形的坐標(biāo)軸取值范圍(scales參數(shù))或不同分面面積(space參數(shù))角骤。

mt <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+
  geom_point()
mt+facet_grid(.~cyl,scales = 'free')
image.png
ggplot(mpg,aes(drv,model))+geom_point()+
  facet_grid(manufacturer~.,scales = 'free',space = 'free')+
  theme(strip.text.y = element_text(angle=0)) #設(shè)置y軸標(biāo)簽
image.png

分面標(biāo)簽設(shè)置
默認(rèn)標(biāo)簽使對應(yīng)分類水平的名稱,可通過設(shè)置labeller參數(shù)及對應(yīng)的函數(shù)對分面標(biāo)簽進(jìn)行修改迫靖。函數(shù)主要有:

  • label_both (最常用):講變量名和分類水平一起展示蜒什;
  • label_bquote(很適合填充數(shù)學(xué)表達(dá)式標(biāo)簽):接受rows和cols參數(shù)测秸,分別定義橫向和縱向分面標(biāo)簽;
  • label_context:與label_both類似灾常;
  • label_parse:與label_bquote類似霎冯。
p <- ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point()
p+facet_grid(vs~cyl,labeller = label_both)+ #設(shè)置分面標(biāo)簽
  theme(strip.text = element_text(color='red'))

p+facet_grid(.~vs,labeller = label_bquote(cols = alpha ^ .(vs)))
#這里只設(shè)置cols,即必須存在列分面
image.png
image.png

改變標(biāo)簽的方向(默認(rèn)右钞瀑,上)沈撞,switch參數(shù)。

p+facet_grid(am~gear,switch='both')+ #右上變?yōu)樽笙?  theme(strip.background = element_blank()) #去掉標(biāo)簽背景

image.png

多重分面:三個(gè)及以上變量同時(shí)分面雕什。

mg <- ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=wt))+geom_point()
mg+facet_grid(vs+am~gear,labeller = label_both)

mg+facet_grid(vs+am~gear,margins = T,labeller = label_both)
#margin不僅展示不同組合分面缠俺,還展示總體數(shù)據(jù)(all)分布的分面

mg+facet_grid(vs+am~gear,margins = 'am',labeller = label_both)
#am在切分不同水平和不切分時(shí)的數(shù)據(jù)分面
image.png

image.png

image.png

2. facet_wrap函數(shù)

與facet_grid的最大區(qū)別在于:能夠自定義分面行列數(shù)。
函數(shù)及其參數(shù):

facet_wrap(facets = ,
           nrow = , #分面行數(shù)
           ncol = , #分面列數(shù)
           scales = 'fixed',
           shrink = T,
           labeller = 'label_value',
           as.table = T,
           switch = ,
           drop = T,
           dir = 'h') #h/v贷岸,按行/列排列分面
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