幸福的家庭都是一樣的历帚，不幸的家庭各有各的不幸滔岳。- 論一個糟糕的大數(shù)據(jù)平臺工程師的自我修養(yǎng)

本來想寫寫如何成為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師，但說實話挽牢，這個話題太簡單了谱煤！雖然我沒有被Jeff dean大神附體，也不好意思腆著臉自認(rèn)為有資格指點江山禽拔。但是刘离，講道理，誰不會呢睹栖？

好比硫惕，炒股票，不就是低買高拋嗎野来，玩互聯(lián)網(wǎng)恼除，不就是拉流量去變現(xiàn)嗎？

而要想成為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師曼氛，只要做到深度與廣度并重豁辉，鉆研技術(shù)，理解產(chǎn)品舀患，能搭架構(gòu)徽级，能解Bug，那就妥妥的了构舟。

道理如此簡單灰追，還需要多解釋么？而我們狗超，大概不是輕松的碾壓了巴菲特弹澎，就是早已經(jīng)順利的在風(fēng)口起飛了！

是的努咐，優(yōu)秀就是這么簡單苦蒿，太過無聊，所以渗稍，本文的重點佩迟，是聊聊如何能夠做到不那么優(yōu)秀，要想成為一個糟糕的開發(fā)工程師都需要有哪些表現(xiàn)竿屹。

我是小白我怕誰报强，正確的入門姿勢

要想成為一個糟糕的大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師，首先你得干上這行不是拱燃，怎么入門不重要秉溉，重要的是，自我修養(yǎng)，要從入門抓起召嘶。

大數(shù)據(jù)開發(fā)如何入門父晶，在各種論壇或者技術(shù)會議中，時不時的總會有人問起弄跌。而提問者的問法往往也很類似：你好甲喝，我對大數(shù)據(jù)開發(fā)很感興趣，我想學(xué)大數(shù)據(jù)铛只，但我不知道該怎么入門埠胖，我該學(xué)些什么呢？

每每面對如此切中要害的問題淳玩，我總會有一種無比喜悅押袍，乃至脫力的感覺。是的凯肋，真正感興趣的同學(xué)谊惭，一定是激情澎湃，迫不及待的愛上了大數(shù)據(jù)侮东，調(diào)研工作圈盔？沒有的事，還需要調(diào)研悄雅，那不是真的熱愛驱敲！況且那樣的話，還怎么能問出如此粗曠而又犀利的問題呢宽闲？

對于這個問題众眨，我也總能估計到提問者的預(yù)期答案。應(yīng)該包括一串技能清單容诬，以及回答問題者自身的成功實踐示范：先看什么書娩梨，再學(xué)什么課程，然后搭建個什么系統(tǒng)览徒，最好列個完整的學(xué)習(xí)計劃和清單狈定，要是還有各種職位需求的市場調(diào)研，薪資待遇的統(tǒng)計分析什么的习蓬，那就更完美了纽什！

所以，我會懷疑這位同學(xué)是真的有興趣躲叼，還是無腦跟風(fēng)熱點芦缰，又或者是學(xué)習(xí)能力/做事方法有問題嗎？ 不會枫慷，我只會認(rèn)為让蕾，這位同學(xué)包斑，簡直太他媽好學(xué)了！

至于搞清楚自己到底喜歡什么涕俗，為什么喜歡，很重要嗎神帅？?讓磚家來替我做主再姑，告訴我該學(xué)什么，效率豈不是更高找御？

敏而好學(xué)元镀，不恥下問

學(xué)什么解決了，下一步是怎么學(xué)霎桅。

遇到問題前先思考一下栖疑，看一下文檔，讀點代碼滔驶，分析一下日志遇革？不存在的！都什么年代了揭糕，社交為王懂不懂萝快？微信里加了這么多大數(shù)據(jù)群組干嘛用的，“討論”問題爸恰揪漩！“敏”而好學(xué)，快就一個字吏口！

什么奄容？有人膽敢拿出“如何問一個好問題”這樣的垃圾文章出來敷衍我這樣好學(xué)的同學(xué)？傲嬌了是嗎产徊？問一下能死鞍豪铡？你懂還是不懂舟铜？懂就回答叁怪，不懂就不要瞎BB！古人不云么深滚，不恥下問奕谭！你能有回答的機會就是你的榮幸！

好吧好吧痴荐，那么血柳，如果想在這個領(lǐng)域長期耕耘下去，這樣做靠不靠譜呢生兆？據(jù)說大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)開發(fā)工作难捌，面對的問題往往是復(fù)雜的膝宁，需要從業(yè)人員具備良好的學(xué)習(xí)總結(jié)和推理分析的能力。如果不具備主動學(xué)習(xí)和思考的習(xí)慣根吁，聽說也就幾乎不可能成長成為這個領(lǐng)域的專家员淫？

這簡直就是妖言惑眾啊击敌！事實勝于雄辯介返，你看，明明有好多公司沃斤，有很多同學(xué)圣蝎，日常工作中，就是這么做的衡瓶。他們也搭過集群徘公，C&V過代碼，寫過ETL程序哮针，遇上“特別復(fù)雜”的難題关面，比如集群莫名其妙起不來了之類的，百度一下專家推薦的配置參數(shù)十厢，搜索一下出錯信息缭裆，就搞定了，還經(jīng)常寫點我司數(shù)據(jù)平臺的踩坑經(jīng)驗和實戰(zhàn)的分享寿烟，你就說牛不牛吧澈驼！

什么，這種情況長久不了筛武，這類工作遲早會被替代缝其，尤其是在偏底層的基礎(chǔ)平臺開發(fā)工作環(huán)境中？那得多久的將來芭橇内边？什么AWS和阿里云，他們平臺上的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和屎？沒聽過宽气，我們要有自主知識產(chǎn)權(quán)八艏Α争占！

效率優(yōu)先，中文至上

能百度就不谷歌；能找到不知道誰寫的搭建筆記片效，就堅決不讀官網(wǎng)的Tutorial膨桥，要是還有手把手的教學(xué)視頻，那就更好了。

集群如何調(diào)優(yōu)，問題如何解決贯钩？根據(jù)錯誤信息，搜索踩坑指南啊性穿，別管花多少時間，在多么犄角旮旯的博客也要搜出來。官網(wǎng)的FAQ或者Tuning Guide出爹？抱歉，沒時間看衰倦。Mailing list我磁，Jira沉衣？那是什么東東稚失？

怎么句各，不行么？這也沒啥大不了啊晴叨，我不是看不懂英文凿宾，但是還是更習(xí)慣看中文，效率更高兼蕊，如果不到山窮水盡初厚，能用中文用中文唄。

或許吧遍略，但除非你想永遠(yuǎn)玩別人早就玩剩下的東西惧所，否則骤坐，盡可能接觸第一手的資訊绪杏。英語差，看英文文檔代價高纽绍？篩選過時或錯誤信息的代價可能更高蕾久！

流行的就是最好的

什么技術(shù)熱門就學(xué)什么，這還用問么拌夏？別管行不行僧著，先看賺不賺錢啊～～～

這種現(xiàn)象，不光大數(shù)據(jù)障簿，各個技術(shù)領(lǐng)域都是如此盹愚，從這幾年我所接觸的求職者的求職意愿上就能很明顯的看出來。

無論校招還是社招站故，無論是剛從別的方向轉(zhuǎn)行想做大數(shù)據(jù)皆怕，還是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)有過一些簡單業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)驗的同學(xué)，幾乎90%以上的應(yīng)聘者西篓，都會把自己將來工作和實時計算掛上鉤愈腾，越是“初生牛犢”的同學(xué)越是積極∑窠颍可不虱黄，不玩Spark，不玩Flink吮成，還怎么跟上時代橱乱，人家都說Hadoop已經(jīng)被淘汰了辜梳！

而在985以上好一點的院校的應(yīng)屆生中，把技能點和求職方向放在算法和機器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的同學(xué)更是大幅上升仅醇。決策樹冗美，向量機，貝葉斯析二，xNN 粉洼， 天池競賽，哪個沒玩過都不好意思投簡歷叶摄。而大數(shù)據(jù)生態(tài)系中底層存儲属韧，計算組件，分布式原理架構(gòu)等相關(guān)領(lǐng)域有過深入學(xué)習(xí)或?qū)嵺`的同學(xué)則明顯呈下降趨勢蛤吓。

這也很容易理解宵喂，一方面機器學(xué)習(xí)和人工智能這一兩年來風(fēng)頭正勁，Alpha狗会傲，Alpha狗元锅棕，Alpha元賺足了眼球，另一方面淌山，學(xué)習(xí)算法的門檻多低啊裸燎，即使沒有工業(yè)環(huán)境，實踐起來也相對容易泼疑，擼一下NG的課德绿，做幾個Demo，參加兩個比賽退渗，大多數(shù)理論知識也就能說個七七八八移稳，還有滿地的AI公眾號，AI速成培訓(xùn)班等等（早幾年則是各種大數(shù)據(jù)公眾號和速成班会油，再早个粱，是Java/Spring之類？）翻翩，沒幾個月時間都许，就“略有小成”了啊～～～

而大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)工作，屬于偏底層工程技術(shù)的領(lǐng)域体斩，如果沒有合適的實踐環(huán)境梭稚，多數(shù)同學(xué)靠看論文，讀代碼絮吵，想要真正入門其實難度還是不小的（事實上弧烤，這兩年也很少有同學(xué)愿意花時間這么去做），即使相關(guān)實驗室的項目，通常也偏理論暇昂，和現(xiàn)實問題相距甚遠(yuǎn)莺戒，動手能力堪憂。至于能靠參與開源項目進階的同學(xué)更是鳳毛麟角了急波。多數(shù)在中小公司實習(xí)的同學(xué)从铲，也就是搭個Flume，做一下日志統(tǒng)計之類的工作澄暮。

當(dāng)然名段，這沒有貶低算法工程師的意思，事實上泣懊，優(yōu)秀的算法工程師永遠(yuǎn)都是匱乏的伸辟，但和早幾年的大數(shù)據(jù)一樣，機器學(xué)習(xí)目前正處于技術(shù)成熟度曲線的第二個階段馍刮，即期望膨脹階段信夫，有大量的人群擁入，加上早期具備相關(guān)知識的人也比較缺乏卡啰，所以蹭熱點的同學(xué)静稻，不管實際能力如何，就業(yè)情況也還不錯匈辱。

不過振湾，很明顯的，這個領(lǐng)域也開始往第三階段前進梅誓，人員開始沉淀恰梢，簡單工作開始標(biāo)準(zhǔn)化佛南，對從業(yè)人員的要求早晚也將不再是速成班出來的同學(xué)就能滿足的了梗掰。不信，你去了解一下這兩年阿里系招聘算法工程師的標(biāo)準(zhǔn)和待遇的變化嗅回。

而大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工作及穗，在當(dāng)前階段，基本就屬于速成的同學(xué)很難進一步發(fā)展的階段绵载，因為這個領(lǐng)域的部分基礎(chǔ)設(shè)施埂陆，已經(jīng)差不多渡過谷底第三階段來到爬升，甚至穩(wěn)定階段了娃豹，簡單的工作很快都要被成熟的服務(wù)或解決方案所替代焚虱。不具備進入下一階段能力的同學(xué)，就業(yè)和成長的空間會越來越窄懂版。

浙大的老校長竺可楨曾經(jīng)說過鹃栽，諸位在校：有兩個問題要自己問問，第一：到浙大來做什么? 第二：將來要做什么樣的人? 很顯然躯畴，認(rèn)清自己民鼓，是做任何事情的第一要務(wù)薇芝。

我相信，多數(shù)同學(xué)的答案當(dāng)然不會是：1: 混丰嘉，2: 混混夯到。但是隨波逐流，大家怎么做我就怎么做饮亏，卻可能是不少同學(xué)在實際行動中給出的答案耍贾。

說這么多，其實就想說路幸，蹭熱點逼争，本身問題不大，不過要想長期發(fā)展的話劝赔，關(guān)鍵是你本身也要具備對應(yīng)的實力誓焦，大家都想做的事，你憑什么能比得過別人着帽，就算眼下沒問題杂伟，過幾年等該領(lǐng)域成熟了呢？與其琢磨哪里是熱點仍翰，不如想想自己適合做什么樣的工作赫粥，如何讓自己在技術(shù)的變革中持續(xù)的成長。

我們的征途予借，是星辰大海

也有同學(xué)會說越平，我并不是跟風(fēng)追熱點，只是灵迫，當(dāng)前的工作秦叛，真的不適合我束倍，我希望去做更有價值慰枕，更有挑戰(zhàn)的事。至于為什么現(xiàn)在的工作不適合呢悬嗓？ 比如：

• 業(yè)務(wù)太煩狞换，瑣事太多避咆，沒有時間學(xué)習(xí)
• 干了很長時間，重復(fù)勞動修噪，沒有長進的空間
• 系統(tǒng)很成熟了查库，沒有什么可做的了
• 做的事沒挑戰(zhàn)，發(fā)揮不出我的能力
• 做的事太Low黄琼，覺得沒前途
• 問題太多樊销，團隊技術(shù)水平太差

總之，就是我行，但是现柠，這事不行院领，環(huán)境不行，所以我要換方向够吩，我要換地方比然。

誠然，上述情況未必不客觀周循，他們很可能也是這些同學(xué)在工作過程中的真實感受强法，但我敢說，如果這就是全部原因的話湾笛，那么饮怯，有一多半的可能，根源不在環(huán)境嚎研，而在我們自身蓖墅。因為上述情況，只是問題和現(xiàn)象临扮，不是答案和原因论矾。

• 瑣事太多，重復(fù)勞動太多杆勇？有沒有思考過如何化繁為簡贪壳，還是只會用體力勞動代替腦力勞動？
• 系統(tǒng)成熟蚜退，沒什么可做的闰靴？是系統(tǒng)真的完美無瑕了，還是我們坐井觀天钻注，眼界太低蚂且，不知道該如何改進？
• 做的事沒挑戰(zhàn)队寇，做的事太Low膘掰？是事情本身太Low章姓，還是我們做事的目標(biāo)和方法太Low佳遣？
• 問題太多？是周邊同事能力太差凡伊，還是自己只會頭痛醫(yī)頭零渐，解決問題不徹底，又或者是沒有能力推進復(fù)雜問題的解決系忙？

當(dāng)然诵盼，每個人都希望在一個最好的環(huán)境中工作，這本身并沒有錯，但如果你只是單純的回避問題风宁，而未曾解決過這些問題洁墙，那么十有八九，在新的環(huán)境中戒财，你早晚還是會遇上同樣的問題热监。

書中自有顏如玉，讓我看一下代碼先

有些同學(xué)饮寞，特別是經(jīng)常和開源相關(guān)組件打交道的同學(xué)孝扛，會特別喜歡閱讀代碼。

閱讀代碼幽崩，當(dāng)然沒錯苦始，說實話，愛讀代碼的同學(xué)現(xiàn)如今也不好找了慌申。而且由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的底層組件在代碼陌选，流程和并發(fā)邏輯上的復(fù)雜性，再加上上層業(yè)務(wù)繁多蹄溉，關(guān)系復(fù)雜柠贤。所以再成熟的系統(tǒng)，在生產(chǎn)過程中类缤，也難免會遇上各種各樣的疑難問題臼勉。如果還要做性能優(yōu)化，那更需要對系統(tǒng)有深入的了解餐弱。所以不愿意看代碼宴霸，只依靠百度的同學(xué)一定做不好相關(guān)的工作。

但是膏蚓，過猶不及瓢谢，畢竟閱讀和熟悉代碼只是手段，而非最終目的驮瞧。遺憾的是氓扛，有時候，很多同學(xué)往往并沒有認(rèn)識到這一點论笔，舉些例子：

我們曾經(jīng)有個同學(xué)特別喜歡閱讀某個開源組件的代碼采郎，而且非常愿意把代碼的閱讀理解寫成文檔，發(fā)表在博客上狂魔。這本身并非壞事蒜埋，你甚至?xí)X得，這簡直太好學(xué)了不是最楷！

但非常遺憾的是：

一來整份，這位同學(xué)的博客基本寫的都是代碼微觀層面的流程理解待错，比如：要做件事，那么是怎么做到的呢烈评？你看火俄，代碼是這樣這樣的。缺乏更高層的抽象歸納讲冠，需不需要這樣做烛占，為什么這樣做，背后的思想是什么沟启，有沒有更好的方式等等

二來忆家，他看代碼的過程對日常工作的解決，往往沒有什么幫助德迹。比如遇到業(yè)務(wù)出錯芽卿，任務(wù)運行緩慢，集群不穩(wěn)定啦之類的問題胳搞，要不然覺得都是小問題卸例，不屑一顧；要不然就是只會照本宣科肌毅，你看代碼邏輯是這樣的筷转，遇到這種場景，就是這種現(xiàn)象悬而。而幾乎不會思考這樣的場景下呜舒，就算代碼本身沒有bug，邏輯是不是合理笨奠，可以怎么改良袭蝗，能否有其他方式規(guī)避等等。

第三點般婆，最重要的到腥，還是思想認(rèn)識，總覺得代碼讀得多就牛逼了蔚袍，這不乡范，博客文檔有人點贊，還能給社區(qū)貢獻代碼呢（雖然大多patch啤咽，都是哪里文檔錯誤晋辆，哪個參數(shù)默認(rèn)設(shè)置有問題，哪個邏輯闰蚕，代碼分支流程有缺失之類的補墩煌稀），至于工作沒做好没陡？那是這個工作太簡單涩哟，不適合自己，發(fā)揮不了自己的能力盼玄，從來不認(rèn)為是自己并沒有真正具備解決問題的能力贴彼。所以，這位同學(xué)后來另謀高就了埃儿，而我一點都不覺得可惜器仗。

寫出來也不是為了噴這位同學(xué)，純粹就事論事童番，也真心希望他在將來能慢慢意識到這一點精钮。

多讀點代碼總沒有壞處？

你可能會說剃斧，這只是個極端的例子轨香，多數(shù)同學(xué)還是會針對問題和工作內(nèi)容來學(xué)習(xí)代碼的。即便如此幼东，還是有很多時候臂容，我覺得，有些同學(xué)代碼看得過多了根蟹。

比如在還沒有梳理清楚問題的核心矛盾是什么脓杉，可選的方案的優(yōu)缺點有哪些之前，熱愛閱讀代碼的同學(xué)可能就會將大量的時間投入到代碼的深度閱讀中去简逮，總覺得多讀點代碼沒有什么壞處球散。

這些同學(xué)可能未必不明白全局評估的重要性，但是他們很可能慣性的認(rèn)為只有依靠完全徹底的理解代碼散庶，才能得到第一手的資料沛婴，才能“更好”的評估實施方案。

而事實上督赤，這往往事與愿違嘁灯，一方面，你可能迷失在一些無關(guān)痛癢的局部細(xì)節(jié)上躲舌，另一方面可能忽視了真正需要盡早找出答案的問題丑婿。

實際上，這其實在某種程度上來說没卸，也是一種用戰(zhàn)術(shù)上的勤快來掩蓋戰(zhàn)略上的懶惰的行為表現(xiàn)羹奉。因為閱讀代碼可能是程序員最習(xí)慣做的事。但是约计，采用其它可能的方式去評估或熟悉一個未知的系統(tǒng)呢诀拭？

比如詳細(xì)閱讀官方文檔，進行功能驗證煤蚌，Demo測試耕挨，對類似系統(tǒng)進行橫向比較细卧，收集他人踩坑經(jīng)驗，尋找問題的其它可能解決途徑等等筒占，這些工作往往有可能更加快速全面的幫你了解一個系統(tǒng)贪庙，并做出合理的方案設(shè)計，但是這么做翰苫，因為涉及到持續(xù)的思考止邮，分析，判斷和嘗試的過程奏窑，所以有時候很多同學(xué)往往反而不愿意在上面多費力氣

“迷”之問題的“謎”之解決方式

相比代碼閱讀的執(zhí)著导披，很多同學(xué)在分析問題時的表現(xiàn)卻往往相反。

分布式環(huán)境下的問題往往錯綜復(fù)雜埃唯，如果一個問題不是明顯的確定性邏輯錯誤撩匕，而是比如跑得慢，性能差筑凫，莫名隨機Crash滑沧，timeout等等，不少同學(xué)很容易就快速陷入迷茫中巍实。而為了將自己從迷茫中掙脫出來滓技，往往會在問題排查過程中，輕易的將某些故障的現(xiàn)象歸結(jié)為故障的原因棚潦，進而以治標(biāo)不治本的方式來解決問題令漂。

比如發(fā)現(xiàn)程序Crash或者跑得慢，存在GC或OOM的現(xiàn)象丸边，就去調(diào)大內(nèi)存或者調(diào)整GC配置參數(shù)叠必，至于什么原因?qū)е翯C，什么情況會發(fā)生GC妹窖，誰在使用內(nèi)存纬朝，合不合理，程序邏輯有Bug嗎骄呼？就不想分析或者不會分析了?共苛；簡單的歸因為數(shù)據(jù)量變大啦，數(shù)據(jù)可能傾斜啦蜓萄，宇宙射線爆發(fā)啦等等

再比如發(fā)現(xiàn)程序失敗是因為某些方法調(diào)用過程超時隅茎，那就調(diào)大并發(fā)線程數(shù)，調(diào)大服務(wù)超時時間參數(shù)嫉沽，增加機器資源等等辟犀，至于能否解釋為什么偏偏這時候神秘超時，超時的現(xiàn)象合不合理绸硕？抱歉堂竟，現(xiàn)象無法復(fù)現(xiàn)魂毁，日志信息不足，分析不出來跃捣。漱牵。夺蛇。

總之疚漆，看起來就是迷之問題，經(jīng)過迷之自信的推理刁赦，得到一個迷之解決方案娶聘，就算治標(biāo)，上述參數(shù)該怎么調(diào)甚脉，調(diào)多少丸升，調(diào)完以后能不能有效，也是迷之結(jié)果牺氨，反正狡耻，先觀察一段時間吧。猴凹。夷狰。

而做的好一點的代碼流派的同學(xué)則可能在排查問題過程中，發(fā)現(xiàn)一個Error或Warning日志郊霎，還會去閱讀相關(guān)的代碼沼头，最后花了幾天閱讀完代碼，可能分析出了什么流程會打印出了這個Error日志书劝，但卻不知道进倍，或者解釋不了為什么當(dāng)時程序會走到這個流程；再然后购对，同樣也就排查不下去了猾昆。

上述情況，通陈獍可能還是方法論問題垂蜗，不知道如何把握問題的重點，在問題自身信息尚未收集清楚的時候烙如，就過早的聚焦在某個收益未知的現(xiàn)象上么抗。而對于進一步的動作，比如

• 質(zhì)疑問題亚铁，考證現(xiàn)象蝇刀，現(xiàn)有的結(jié)論是否站的住腳，是否還有疑點
• 能否再多方面收集一些信息徘溢，或者換一個角度吞琐，嘗試別的方式分析問題
• 能否想辦法復(fù)現(xiàn)問題捆探，或者學(xué)習(xí)新的技能解鎖進一步分析問題的能力
• 能否改進日志，爭取下一次問題出現(xiàn)時能收集到更多信息
• 在自以為修復(fù)問題后站粟，能否針對性的進行后續(xù)的監(jiān)控分析黍图，看看是否真的解決了問題

在類似這些工作方面，往往就沒有表現(xiàn)出應(yīng)有的執(zhí)著了奴烙。

你可能要問助被，那我怎么知道信息收集完整了沒有呢？這一方面切诀，固然依靠你對系統(tǒng)的了解和過往的經(jīng)驗?揩环。但其實，多數(shù)情況下幅虑，你只需要將問題的現(xiàn)象（結(jié)果）和你懷疑的原因進行充分的因果對照丰滑，多數(shù)情況下就能避免過早的陷入一個錯誤的方向。你需要做的就是問自己三個問題：

• 歷史分析倒庵，由果推因：如果問題的出現(xiàn)是由于這個原因褒墨，那么之前沒有出現(xiàn)這個問題的時候，這個原因存在么擎宝？
• 當(dāng)前現(xiàn)狀郁妈，由因推果：如果這個原因會導(dǎo)致這個問題，那么他還會導(dǎo)致其它什么問題嗎认臊？那些問題是否存在圃庭？

這兩個問題檢驗因果之間的相關(guān)性，就是因果關(guān)系要進行正反論證失晴，而不僅僅是單方面推理剧腻。但這有時候還不夠，你還需要問第三個問題來驗證因果性自身涂屁。

• 這個原因是源頭么书在？還是也可能只是一個和問題強相關(guān)的共生現(xiàn)象？

這個問題有時候不太好回答拆又，也沒有固定的套路來排查儒旬，但如果對于這個原因本身，你并沒有找到一個明確的變更點帖族，那無論它有多么的強相關(guān)栈源，也不要過早的認(rèn)為它就是根源。

總之竖般，事出必有因甚垦，排查問題的過程，你要針對的是疑點，哪里解釋不通艰亮，就針對哪里收集信息闭翩；這并不是說你不能去猜想可能的原因，不能快速的做決定迄埃，但猜想不是一廂情愿疗韵，需要信息來支撐，需要和現(xiàn)象相比對侄非。

世間繁華蕉汪，盡是過眼云煙

作為一個有夢想的工程師，你一定會去關(guān)注新技術(shù)彩库。

如果方法得當(dāng)肤无，在短期內(nèi)先蒋，靠深入閱讀文檔骇钦，翻閱核心代碼等等手段，你往往是可以快速的在幾天內(nèi)對一個系統(tǒng)形成基本的認(rèn)知竞漾。

只可惜眯搭，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)日新月異，加上很多系統(tǒng)相對復(fù)雜的架構(gòu)特點业岁，決定了這些新技術(shù)鳞仙，往往信息量不小，如果你沒有真正深入的實踐過笔时，通常很難形成有效的長期知識記憶棍好。可能再過一個月允耿，你剛掌握的內(nèi)容借笙，就都忘得一干二凈了。

于是较锡，無論你多么勤奮努力的去拓展你的知識面业稼，到頭來可能的結(jié)果就是，所有這些努力蚂蕴，都打了水漂低散，在你腦海中留下的，就只是各種人云亦云的皮毛概念和廣告用語了骡楼。

按照互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的說法熔号，這是花了很多時間精力去拉新，但是在留存環(huán)節(jié)鸟整，效果慘淡引镊。

這種現(xiàn)象其實很普遍，畢竟人的腦容量是有限的，理論上祠乃，要解決不外乎就幾條路

• 天賦異稟梦重，容量超人，過目不忘
• 重要知識亮瓷，印象深刻琴拧，選擇性留存
• 借助外部存儲單元

第一條，你這把年紀(jì)了嘱支，估計很難有質(zhì)的變化蚓胸。

第二條，最常見的就是通過實踐除师，加深認(rèn)識沛膳，反復(fù)接觸相關(guān)知識，不斷刷新鞏固汛聚。但是如果你要追求知識面锹安，很顯然你無法在所有的方向都投入這么多的時間。

第三條倚舀，該備份的沒備份叹哭，就算備份了，加載不回來又怎么辦 痕貌；）

所以风罩，怎么辦呢？有什么最佳實踐么舵稠？個人以為超升，可行的方法之一，是對相關(guān)的知識及時進行總結(jié)而不是僅僅瀏覽哺徊。如何總結(jié)呢室琢？這一點，固然沒有絕對適合每個人的最佳方式唉工，但是撰寫一些具有分享性質(zhì)的文檔研乒，不管是以外部的博客文章，公眾號文章的形式淋硝，還是以內(nèi)部ppt分享的形式雹熬，通常都會是一個相對有效的方法。

可能也會有很多同學(xué)說谣膳，我其實也是有記筆記竿报，但是我沒有時間整理，另外继谚，我也沒想過要通過分享揚名立萬烈菌，就自己學(xué)習(xí)嘛，所以也沒有寫這類文檔的需求。

對此我想說芽世，分享固然是寫這類文檔的目的之一挚赊，但其實，它只是一個副產(chǎn)品济瓢，更重要的是幫助自己提升知識留存的能力荠割。如果你的學(xué)習(xí)筆記只是對各種知識點的copy/paste性質(zhì)的摘要文檔，缺乏整理旺矾，沒有分享的價值蔑鹦，那么，這種類型的筆記箕宙，對于你自己的價值嚎朽，可能也遠(yuǎn)低于你的想象。

總之柬帕，花過的時間哟忍，就要產(chǎn)生價值，想辦法燕過留毛雕崩。做好留存的工作魁索，在一個需要長期積累的領(lǐng)域，很多時候可能比拉新更加重要盼铁，將來的激活成本也會低很多。

小結(jié)

掙扎了很久尝偎，還是寫出了一篇俗套乏味的文章饶火，好吧，我盡力了致扯，從雞湯的角度再總結(jié)一下吧：

• 有“錢途”的方向肤寝，未必適合你，除非你具備戰(zhàn)勝80%以上的跟風(fēng)者的能力
• “快速”學(xué)習(xí)的結(jié)果通常是欲速則不達抖僵，請學(xué)會思考鲤看，請閱讀第一手資料
• 閱讀代碼很重要，但比閱讀代碼更重要的耍群，是閱讀問題义桂。
• 知識面決定了你的廣度的，但信息不等于知識面蹈垢，人云亦云的概念一錢不值慷吊。
• 在抱怨工作之前，先審視自身問題曹抬，畢竟改變自己更加容易溉瓶，也更加普遍有效。

最后再補充一句在食品安全反反偽科學(xué)中常說的一句話：“脫離劑量談毒性，都是耍流氓”堰酿，上述所有問題疾宏，并無絕對對錯，重要的是程度的把握触创，你是否認(rèn)清了自己的目標(biāo)灾锯，你所做事情與你所想要結(jié)果是否能夠匹配。

常按掃描下面的二維碼嗅榕，關(guān)注“大數(shù)據(jù)務(wù)虛雜談”顺饮，務(wù)虛，我是認(rèn)真的 凌那；）