AI, Artificial Intelligence， 人工智能。
就像每個(gè)人眼中都有一個(gè)自己的哈姆雷特一樣扬绪，每一個(gè)看AI 都是不一樣的。作為一個(gè)老程序員裤唠，也只是一個(gè)工作時(shí)間長(zhǎng)一些的程序員而已挤牛，本沒(méi)有什么資格定義AI，但是面對(duì)問(wèn)題种蘸， 還是強(qiáng)作鎮(zhèn)定墓赴，從一個(gè)工程師角度闡述一下，“什么是AI航瞭？”以及AI 和 大數(shù)據(jù)诫硕，機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刊侯，自然語(yǔ)言處理等諸多名詞到底有什么關(guān)系呢章办？
什么是AI？
AI滨彻，來(lái)自于維基百科的解釋是這樣的：
Artificial intelligence is intelligence exhibited by machines, rather than humans or other animals . In computer science, the field of AI research defines itself as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment and takes actions that maximize its chance of success at some goal. Colloquially, the term "artificial intelligence" is applied when a machine mimics "cognitive" functions that humans associate with other human minds, such as "learning" and "problem solving". ---- wikipedia
人工智能中的智能如何定義呢藕届？如何解釋智能呢？或許亭饵， 用圖靈測(cè)試來(lái)理解人工智能更加方便休偶。1950年， 阿蘭圖靈提出了圖靈測(cè)試：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話（通過(guò)電傳設(shè)備）而不能被辨別出其機(jī)器身份辜羊，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能踏兜。具體地，指測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)的情況下只冻，通過(guò)一些裝置（如鍵盤）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)庇麦。進(jìn)行多次測(cè)試后，如果有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器喜德，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能垮媒。
因此舍悯，人工智能就是讓機(jī)器具有了和人難以區(qū)分的能力，簡(jiǎn)單的說(shuō)睡雇， AI 是機(jī)器所提供的一些能力萌衬，這些能力與人的能力類似甚至更高。
AI 的 結(jié)構(gòu)
AI 的載體是機(jī)器它抱，在計(jì)算機(jī)無(wú)所不在的今天（作為一個(gè)通信專業(yè)的學(xué)生秕豫，大學(xué)讀書(shū)的時(shí)候，老師說(shuō)過(guò)“通信技術(shù)計(jì)算機(jī)”），在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無(wú)所不在的今天（網(wǎng)絡(luò)對(duì)生活的影響巨大混移，以至于有了“互聯(lián)網(wǎng)+”等概念）祠墅，AI 的載體離不開(kāi)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)。
談到計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)歌径，就離不開(kāi)馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)毁嗦。馮·諾依曼提出的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)理念回铛，即計(jì)算機(jī)由控制器狗准、運(yùn)算器、存儲(chǔ)器茵肃、輸入設(shè)備腔长、輸出設(shè)備五部分組成。
馮·諾依曼理論的要點(diǎn)是：數(shù)字計(jì)算機(jī)的數(shù)制采用二進(jìn)制验残；計(jì)算機(jī)應(yīng)該按照程序順序執(zhí)行捞附。根據(jù)馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成的計(jì)算機(jī)，必須具有如下功能：把需要的程序和數(shù)據(jù)送至計(jì)算機(jī)中胚膊。必須具有長(zhǎng)期記憶程序故俐、數(shù)據(jù)、中間結(jié)果及最終運(yùn)算結(jié)果的能力紊婉。能夠完成各種算術(shù)药版、邏輯運(yùn)算和數(shù)據(jù)傳送等數(shù)據(jù)加工處理的能力。能夠根據(jù)需要控制程序走向喻犁，并能根據(jù)指令控制機(jī)器的各部件協(xié)調(diào)操作槽片。能夠按照要求將處理結(jié)果輸出給用戶。
馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)真是一個(gè)神奇的結(jié)構(gòu)肢础，我理解是自洽的还栓，局部和整體的結(jié)構(gòu)是一致的。小到代碼中的一個(gè)函數(shù)传轰，大到一個(gè)計(jì)算機(jī)乃至整個(gè)軟件系統(tǒng)都可以用這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)來(lái)描述剩盒。而網(wǎng)絡(luò)的存在是將結(jié)構(gòu)中的模塊作為功能團(tuán)在空間上的拉伸， 就是它們可以不在同一個(gè)物理空間的點(diǎn)上慨蛙。
AI 在物理上是基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的一種體系結(jié)構(gòu)辽聊。
AI 的 能力
AI 有了計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的身體骨骼，表現(xiàn)出來(lái)的種種能力期贫。
我們自己面對(duì)輸入的能力有視覺(jué)跟匆、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)通砍、味覺(jué)和觸覺(jué)五種基本能力玛臂，相應(yīng)地，AI 也具有這樣的能力：視覺(jué)——圖像的檢測(cè)與識(shí)別，視頻分析等等迹冤，人臉識(shí)別和指紋識(shí)別都是AI視覺(jué)能力的一種而已讽营；聽(tīng)覺(jué)——聲音的檢測(cè)與識(shí)別，超聲分析等叁巨，語(yǔ)音識(shí)別只是AI聽(tīng)覺(jué)能力的一種而已斑匪，嗅覺(jué)、味覺(jué)锋勺、觸覺(jué)都可能是具有傳感器的蚀瘸，AI通過(guò)傳感器可以具備這樣的能力。
對(duì)于輸出而言庶橱，我們可以是語(yǔ)言贮勃，動(dòng)作，文字等苏章， 相應(yīng)地寂嘉，AI也具有聲音合成，圖像合成枫绅，文字合成等輸出能力泉孩。
存儲(chǔ)、計(jì)算和控制都在我們的大腦中并淋，相應(yīng)地寓搬，AI 同樣可以具有存儲(chǔ)、計(jì)算和控制的能力县耽，甚至可能比人做的更好句喷。業(yè)界有很多“智腦”的項(xiàng)目，以及基于AI的存儲(chǔ)兔毙、計(jì)算和控制能力的應(yīng)用唾琼，例如大名鼎鼎的alpha狗。
因此澎剥， AI 基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的能力大概是這樣的：
AI 的 技術(shù)
AI 是如何具備這些能力的呢锡溯？ 這才涉及到當(dāng)今熱門的種種技術(shù)。
嚴(yán)格來(lái)講哑姚，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)沒(méi)有直接關(guān)系趾唱，只不過(guò)目前機(jī)器學(xué)習(xí)的方法被大量的應(yīng)用于解決人工智能的問(wèn)題而已。目前機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種實(shí)現(xiàn)方式蜻懦，也是最重要的實(shí)現(xiàn)方式之一，例如提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)的能力等等夕晓。
深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)宛乃，源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。
機(jī)器學(xué)習(xí)都是基于數(shù)據(jù)的，而所謂的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)提供了源泉征炼。
他們之間的關(guān)系大致是這樣的：
AI 中所采用的各種技術(shù)都是為解決某些問(wèn)題析既，進(jìn)而提供或者提高某些能力。
總的來(lái)說(shuō)谆奥， 一個(gè)老程序員眼中的AI 大致是這樣的：
