06-IF4+:年齡+甲基化+分子亞型+預(yù)后模型四項(xiàng)聯(lián)合分析挖掘結(jié)腸癌的預(yù)后特征

一 研究背景

表觀遺傳時(shí)鐘悲关,或DNA甲基化年齡襟锐,已被證明與年齡高度相關(guān)撤逢。同時(shí)有研究在結(jié)直腸癌中觀察到表觀遺傳年齡加速,即DNA甲基化年齡與個(gè)體年齡差異粮坞。然而蚊荣,表觀遺傳年齡加速與結(jié)直腸癌腫瘤分子特征、臨床特征和患者預(yù)后的關(guān)系尚未得到系統(tǒng)的研究莫杈。此外妇押,結(jié)直腸癌(CRC)在美國(guó)是第三大癌癥死亡原因。結(jié)直腸癌具有高度異質(zhì)性姓迅,其5年生存率隨腫瘤分期的不同而有很大差異敲霍。年齡是預(yù)測(cè)CRC和其他常見復(fù)雜疾病(包括心臟病、中風(fēng)和阿爾茨海默病)風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后的重要因素丁存。

所以今天小編推薦的在這篇文章中作者將目光聚焦在關(guān)于表觀遺傳年齡加速與癌癥結(jié)局之間關(guān)系上肩杈,發(fā)現(xiàn)表觀遺傳年齡加速與CRC腫瘤分子特征相關(guān),是CRC總生存期解寝、年齡和腫瘤分期的重要預(yù)測(cè)因子扩然,以及結(jié)合結(jié)腸組織的表觀遺傳年齡和腫瘤分子特征可以改善CRC的預(yù)后預(yù)測(cè)。

標(biāo)題:Association of Epigenetic Clock with Consensus Molecular Subtypes and Overall Survival of Colorectal Cancer

雜志:Cancer Epidemiology Biomarkers Prevention???IF:4.142??發(fā)表時(shí)間:2019.10

二 主要方法和數(shù)據(jù)

1. ???數(shù)據(jù):從TCGA下載結(jié)腸組織DNA甲基化數(shù)據(jù)和389例CRC樣本及38例匹配正常樣本的臨床信息聋伦。這些癌癥的CMS分配是由CRC亞型協(xié)會(huì)進(jìn)行的一項(xiàng)大規(guī)模研究獲得的夫偶。CMS分類系統(tǒng)基于包括TCGA在內(nèi)的18個(gè)基因表達(dá)數(shù)據(jù)集,將每個(gè)CRC分成四種分子亞型:CMS1 (MSI-immune)觉增、CMS2 (Canonical)兵拢、CMS3 (metabolymal)、CMS4 (Mesenchymal)或Unknown逾礁。

2.????DNA甲基化年齡和表觀遺傳年齡加速

作者使用Horvath模型計(jì)算DNA甲基化年齡说铃,簡(jiǎn)單來(lái)說這個(gè)模型使用353 CpG位點(diǎn)的beta值來(lái)計(jì)算DNA甲基化年齡,公式如下:

3.????最后作者使用K-M曲線,log-rank檢驗(yàn)腻扇,cox風(fēng)險(xiǎn)比例回歸模型等方法進(jìn)行預(yù)后分析

三 結(jié)果展示

1.??????DNA甲基化年齡與正常結(jié)腸組織的實(shí)際年齡相關(guān)债热,但與癌癥組織無(wú)關(guān)

作者首先研究了DNA甲基化年齡與實(shí)際年齡的關(guān)系,作者在有匹配正常組織的38個(gè)患者正常組織中發(fā)現(xiàn)實(shí)際年齡與DNA甲基化年齡高度相關(guān)幼苛,而在癌癥組織中這種相關(guān)性卻消失了窒篱。


圖1


2.??????表觀遺傳年齡加速與CMS有關(guān)

在345例既有甲基化信息又有CMS信息的CRC患者中,77.4%為白色人種舶沿,46.1%為女性墙杯,53.9%為男性。在單變量分析中暑椰,作者觀察到CMS的顯著相關(guān)性與表觀遺傳年齡加速有關(guān)(表1),作者將表觀年齡多因素分析的結(jié)果展示在表2中荐绝,可以看出表觀遺傳年齡加速與CMS有關(guān)一汽。


表1


表2


3.表觀遺傳年齡加速與cms特異性生存存在著多種關(guān)聯(lián)

作者接下來(lái)評(píng)估了表觀遺傳年齡加速與患者生存的關(guān)系。在表3中可以觀察到在單變量分析中低滩,表觀遺傳年齡加速與死亡率無(wú)顯著相關(guān)性召夹。而年齡和腫瘤等級(jí)則是顯著的。接下啦恕沫,作者進(jìn)行分層分析來(lái)研究年齡监憎,腫瘤等級(jí)與cms分型以及表觀年齡加速與生存的關(guān)系。同時(shí)對(duì)每個(gè)cms亞型分析其與表觀年齡之間的關(guān)系婶溯,并進(jìn)行了多因素矯正分析(表4)鲸阔。


表3


表4



圖2



圖3


4.??????年齡的減緩或加速與總的CRC生存率相關(guān)

上述分析表明了表觀遺傳年齡加速與整體CRC生存的復(fù)雜關(guān)系,作者考慮到于CRC的分子異質(zhì)性和潛在的非線性進(jìn)一步研究表觀遺傳年齡加速與總體生存的關(guān)系迄委。在后續(xù)的研究中褐筛,作者將患者根據(jù)表觀遺傳年齡加速的不同分為兩組,分別為表觀年齡減緩與表觀年齡加速叙身,然后進(jìn)行了生存分析(圖4)渔扎,進(jìn)一步使用cox風(fēng)險(xiǎn)比例回歸模型進(jìn)行多因素矯正(表5)。


圖4


表5

四.結(jié)論

作者對(duì)表觀遺傳年齡加速與癌癥結(jié)局的研究最終發(fā)現(xiàn)表觀遺傳年齡加速與CRC腫瘤分子特征相關(guān)信轿,是CRC總生存期晃痴、年齡和腫瘤分期的重要預(yù)測(cè)因子,同時(shí)結(jié)合結(jié)腸組織的表觀遺傳年齡和腫瘤分子特征也許可以改善CRC的預(yù)后預(yù)測(cè)财忽。

五.參考文獻(xiàn)

1.?Siegel R, Desantis C, Jemal A. Colorectal cancer statistics, 2014. CA Cancer J Clin. 2014;?

2.?Brenner H, Kloor M, Pox CP. Colorectal cancer. Lancet. 2014;

3.?Horvath S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 2013;

4.?Lin Q, Wagner W. Epigenetic Aging Signatures Are Coherently Modified in Cancer. PLoS Genet.?

5.?Horvath S, Gurven M, Levine ME, Trumble BC, Kaplan H, Allayee H, et al. An epigenetic clock analysis of race/ethnicity, sex, and coronary heart disease. Genome Biol. 2016;

往期分享

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09-IF4+:基于公共數(shù)據(jù)的干細(xì)胞特征分析挖掘膀胱癌預(yù)后特征基因

10-IF5+:純生信分析髓母細(xì)胞瘤中干細(xì)胞和甲基化及藥物的關(guān)系篩選預(yù)后特征

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