需要把下面的dataframe里面列的數(shù)據(jù)類型是list的列拆分成多個行：
df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]})
df
Out[458]:
A B
0 1 [1, 2]
1 2 [1, 2]
所用代碼如下：
（1）如果你要拆分的dataframe只有兩列务嫡，那么使用下面的方法（親測非常高效）:
df=pd.DataFrame({'A':df.A.repeat(df.B.str.len()),'B':np.concatenate(df.B.values)})
df
Out[465]:
A B
0 1 1
0 1 2
1 2 1
1 2 2
（2）如果要拆分的dataframe有多列俱济，那么可能需要使用下面的方法（還沒有嘗試過班巩，期待有機會嘗試）,需要使用到numpy：
newvalues=np.dstack((np.repeat(df.A.values,list(map(len,df.B.values))),np.concatenate(df.B.values)))
pd.DataFrame(data=newvalues[0],columns=df.columns)
A B
0 1 1
1 1 2
2 2 1
3 2 2
