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出品 | 人工智能頭條（AI_Thinker）
本文推薦的10大機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目是由Mybridge從250個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目中挑選出來的弱左，Github 平均 star為 1385，主題包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等狮辽。
（這些也是來自Mybridge的資源：①Python 開源項(xiàng)目 Top 10 精選涮较，平均star為1128炬藤！②從1400篇機(jī)器學(xué)習(xí)文章中精選出Top 10落午，幫你找找上班的感覺店茶！③?從15000個(gè)Python開源項(xiàng)目中精選的Top30蛹找，Github平均star為3707姨伤，趕緊收藏！④我們從8800個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目中精選出Top30⑤資源 | 機(jī)器學(xué)習(xí)十大熱文新鮮出爐庸疾，這個(gè)月你該讀哪篇乍楚？推薦給你）
▌Rank 1：TensorFlow.js（6129 stars on Github，來自TensorFlow團(tuán)隊(duì)）
該項(xiàng)目是一個(gè)開源的硬件加速 JavaScript 庫届慈，可在瀏覽器中訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型徒溪。
項(xiàng)目地址：https://github.com/tensorflow/tfjs
▌Rank 2：Augmentor v0.2（1661 stars on Github忿偷，來自Marcus D. Bloice）
Python機(jī)器學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)庫。
項(xiàng)目地址：https://github.com/mdbloice/Augmentor
▌Rank 3：TensorFlow Hub（350 stars on Github臊泌，來自TensorFlow團(tuán)隊(duì)）
該項(xiàng)目是一個(gè)發(fā)布鲤桥、發(fā)現(xiàn)和重用TensorFlow中機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的開源庫。
項(xiàng)目地址：https://github.com/tensorflow/hub
▌Rank 4：Chess-alpha-zero（1014 stars on Github渠概，來自Samuel）
通過AlphaGo Zero方法進(jìn)行國際象棋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目地址：https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero
▌Rank 5：Open-nsynth-super（1177 stars on Github茶凳，來自 Google Creative Lab）
OpenNSynthSuper 是 Google Brain 開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 NSynth 的實(shí)驗(yàn)性物理接口，NSynth 可用于在現(xiàn)有的不同的聲音中生成新的播揪、獨(dú)特的聲音贮喧。通過 Open NSynth Super，開發(fā)者可借助簡單的硬件接口來創(chuàng)建和探索新的聲音猪狈。
項(xiàng)目地址：https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super
▌Rank 6：Deep-neuroevolution（573 stars on Github箱沦，來自 Uber）
Uber AI Lab 開源的深度神經(jīng)進(jìn)化算法。
項(xiàng)目地址：https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution
▌Rank 7：Person-blocker
不會(huì)用Photoshop摳圖雇庙？Mask R-CNN助你一鍵“除”人
項(xiàng)目地址：https://github.com/minimaxir/person-blocker
▌Rank 8：TCN（498 stars on Github谓形，來自Zico Kolter）
序列建模基準(zhǔn)和時(shí)域卷積網(wǎng)絡(luò)
項(xiàng)目地址：https://github.com/locuslab/TCN
▌Rank 9：Ann-visualizer（654 stars on Github疆前，來自Prodi Code）
ANN Visualizer 是一個(gè) Python 庫寒跳，可以用一行代碼可視化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用 Python 的 graphviz 庫創(chuàng)建一個(gè)整潔的可視化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)峡继。
項(xiàng)目地址：https://github.com/Prodicode/ann-visualizer
▌Rank 10：Visual-recognition-coreml（362 stars on Github，來自IBM Watson）
使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 對(duì)圖像進(jìn)行離線分類匈挖。
項(xiàng)目地址：https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml
作者：AI科技大本營
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來源：簡書
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