侏羅紀(jì)經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)經(jīng)驗積累竿刁，從業(yè)務(wù)建模出發(fā)黄锤，以對象域，業(yè)務(wù)域食拜，工作域鸵熟，業(yè)務(wù)過程域，專業(yè)域五大維度為核心负甸，構(gòu)建了石油行業(yè)的業(yè)務(wù)坐標(biāo)體系流强，并抽提總結(jié)出一套能夠適用于不同油氣類型、不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)呻待、不同油氣公司的統(tǒng)一的煮盼、標(biāo)記業(yè)務(wù)源頭的數(shù)據(jù)字典。并依托數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)带污，配置數(shù)據(jù)接入規(guī)則，質(zhì)檢規(guī)則香到，修改規(guī)則鱼冀，進行數(shù)據(jù)的整合及治理。

基于此悠就，我們能夠回答業(yè)務(wù)應(yīng)該有多少數(shù)據(jù)千绪，現(xiàn)在有多少數(shù)據(jù)，缺失哪些數(shù)據(jù)梗脾，哪些數(shù)據(jù)有問題荸型；我們能夠解決舊數(shù)據(jù)的治理問題和新數(shù)據(jù)的源頭采集問題，并提供資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)炸茧。

面臨問題：

石油行業(yè)瑞妇，到底有多少數(shù)據(jù)？

已有的歷史數(shù)據(jù)如何治理梭冠？

如何解決新數(shù)據(jù)的源頭采集問題辕狰？

如何查看數(shù)據(jù)治理效果？

侏羅紀(jì)解決方案：

石油行業(yè)控漠，到底有多少數(shù)據(jù)蔓倍？

石油業(yè)務(wù)是可梳理的，我們通過業(yè)務(wù)建模盐捷，梳理出石油行業(yè)的業(yè)務(wù)工作單元偶翅，節(jié)點對應(yīng)數(shù)據(jù)，可以知道到底有多少數(shù)據(jù)碉渡。

業(yè)務(wù)建模

石油數(shù)據(jù)都是預(yù)先設(shè)計出來的聚谁，根據(jù)石油地質(zhì)理論和工作規(guī)范，能夠明確產(chǎn)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)節(jié)點滞诺；因此垦巴，可以提前建立石油數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)坐標(biāo)體系媳搪，并依據(jù)業(yè)務(wù)坐標(biāo)體系檢查數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)完整性、提供數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)定位和數(shù)據(jù)檢索骤宣。

對象域

標(biāo)記業(yè)務(wù)工作的工作對象秦爆，根據(jù)類型可以分為地質(zhì)對象、工程對象憔披、管理對象等等限。

業(yè)務(wù)域

依據(jù)石油勘探開發(fā)按照時間軸的先后順序，以業(yè)務(wù)工作階段劃分芬膝，有明顯的邊界望门，并且每個工作階段有相對固定的成果。

工作域

是指一個時間節(jié)點上锰霜，按照工作性質(zhì)的劃分筹误，例如工程、研究癣缅、管理厨剪、經(jīng)營等工作域。

業(yè)務(wù)過程

一項具體業(yè)務(wù)工作集的業(yè)務(wù)工作節(jié)點劃分友存，獨立于具體的業(yè)務(wù)域祷膳。

專業(yè)域

不同的技術(shù)方法或者不同石油地質(zhì)專業(yè)。

建立統(tǒng)一的屡立、標(biāo)準(zhǔn)的直晨、標(biāo)記有業(yè)務(wù)源頭信息的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)字典，再將業(yè)務(wù)描述模型里的業(yè)務(wù)節(jié)點進行數(shù)據(jù)實例化膨俐，即可構(gòu)建通用于同一石油地質(zhì)理論及勘探開發(fā)技術(shù)的數(shù)據(jù)實體模型勇皇，且業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集的業(yè)務(wù)描述與業(yè)務(wù)關(guān)系得到繼承。

例如：開發(fā)生產(chǎn)業(yè)務(wù)焚刺，我們通過梳理發(fā)現(xiàn)存在一個“井（對象）+生產(chǎn)（業(yè)務(wù)域）+安排調(diào)度（工作域）+ 油氣田開發(fā)生產(chǎn)油氣井日產(chǎn)量分配管理（業(yè)務(wù)過程）+生產(chǎn)管理（專業(yè)域）的業(yè)務(wù)節(jié)點儒士，那么一定會伴隨產(chǎn)生一個“單井月度配注計劃表” 之類的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)單元。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理

通過業(yè)務(wù)梳理檩坚，對比模型標(biāo)準(zhǔn)和實際數(shù)據(jù)庫着撩，了解涵蓋了多少業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，還缺少哪些業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)匾委。

已有的歷史數(shù)據(jù)如何治理拖叙？

數(shù)據(jù)整合接入

建立數(shù)據(jù)治理中臺，通過業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)模型整合歷史數(shù)據(jù)赂乐，利用數(shù)據(jù)質(zhì)檢工具薯鳍，進行質(zhì)量檢查及問題修改。

·挑選需要接入的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集

·選擇匹配的數(shù)據(jù)表，或自定義SQL查詢

·自動映射與手動映射結(jié)合挖滤，進行字段映射配置

·完成當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集的映射配置

主數(shù)據(jù)治理

結(jié)合主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)崩溪，首先治理主數(shù)據(jù)。

1斩松、主數(shù)據(jù)六性：準(zhǔn)確性伶唯、一致性、唯一性惧盹、完整性乳幸、共享性、及

時性钧椰。

2粹断、主數(shù)據(jù)畫像：多維度監(jiān)控，使用情況嫡霞、數(shù)據(jù) 總量瓶埋、記錄數(shù)、變化

趨勢等诊沪。

3养筒、主數(shù)據(jù)采集與變更：全生命周期可控。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理

缺失數(shù)據(jù)分析：利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視工具娄徊，分析各業(yè)務(wù)單元的數(shù)據(jù)情況，獲取當(dāng)前缺失的數(shù)據(jù)清單盾戴，再結(jié)合實際情況寄锐，分析數(shù)據(jù)缺失原因，以及下步如何進行資源補建尖啡。

已有數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：通過注冊數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則橄仆，檢查數(shù)據(jù)的及時性，規(guī)范性衅斩，一致性盆顾，安全性，業(yè)務(wù)邏輯畏梆，元數(shù)據(jù)完整性您宪，主數(shù)據(jù)規(guī)范性等數(shù)據(jù)問題；輸出質(zhì)量檢查報告奠涌，根據(jù)數(shù)據(jù)具體問題建立批量修改和人工修改機制宪巨。

如何解決新數(shù)據(jù)的源頭采集問題？

我們在建立業(yè)務(wù)模型時溜畅，已經(jīng)明確了數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)源頭捏卓，將采集活動與具體的業(yè)務(wù)工作綁定，確定唯一性慈格。同時質(zhì)檢規(guī)則在數(shù)據(jù)錄入時同時約束怠晴，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題遥金。

如何查看數(shù)據(jù)治理效果？

治理后的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)提供給業(yè)務(wù)應(yīng)用蒜田，相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以直接看到效果稿械；同時提供全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具，和各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)查看視圖物邑。

（1）數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化處理

根據(jù)應(yīng)用需要溜哮，配置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換計算、數(shù)據(jù)可視化色解、文檔拆分茂嗓、標(biāo)簽自動識別，知識生成等業(yè)務(wù)處理規(guī)則科阎，讓數(shù)據(jù)能被直接使用述吸。

（2）建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺

提供面向不同用戶的模型資產(chǎn)查看、數(shù)據(jù)資產(chǎn)查看統(tǒng)計锣笨、KPI分析蝌矛、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查視圖。

（3）提供數(shù)據(jù)服務(wù)

提供統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)：

侏羅紀(jì)數(shù)據(jù)治理解決方案已在國內(nèi)各大油田企業(yè)的多個項目中得到了成功的運用错英，同時結(jié)合數(shù)據(jù)治理系列項目需求入撒，打磨完善相關(guān)產(chǎn)品功能，不斷用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)椭岩、助推行業(yè)發(fā)展茅逮，真正釋放數(shù)據(jù)的價值。