人工智能
7月15日港令，斯坦福大學終身教授腌歉、美國科學院院士張首晟在網(wǎng)易未來科技峰會上發(fā)表了對于人工智能的看法稽鞭。他提到了人工智能得以產(chǎn)生的三個基礎，并且說明了接下來在這三個基礎方面將會面臨的挑戰(zhàn)二蓝。
張首晟認為誉券，人工智能得以產(chǎn)生是因為三大趨勢匯聚：第一，計算能力刊愚。計算能力在過去五六十年當中踊跟，按照摩爾定律在增長，所謂摩爾定律指我們的計算能力每過18個月翻一倍鸥诽。計算能力增長商玫，我們過去不能進行的計算現(xiàn)在都能計算了。第二牡借，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生拳昌。有了大量的數(shù)據(jù)，人工智能就能通過大量數(shù)據(jù)匯集得到學習钠龙，而我們每個生活的角落都將數(shù)據(jù)化地回。第三，算法的更新俊鱼。人一開始會模擬大腦工作的原理來做出一些人工智能、機器學習的算法畅买，但是在今后發(fā)展的過程當中并闲，我們可能會推出一些算法，是大腦根本不能實現(xiàn)的谷羞，但是在機器里面卻能夠實現(xiàn)帝火，比如說量子計算溜徙。
不過在這三個方面，未來都會有新的挑戰(zhàn)犀填。
比如蠢壹，計算能力中，摩爾定律按照現(xiàn)在的速度推進下去會遇到瓶頸九巡。按照過去的物理條件图贸，每過18個月，三極管的數(shù)字翻一倍冕广，產(chǎn)生的熱量也是每18個月翻一倍疏日，這種情況下，整個芯片繼續(xù)提升的情況下撒汉，必然會燒掉沟优。所以，作為物理學家睬辐，他們要重新來思考摩爾定律這個原理挠阁。
而對于大數(shù)據(jù)，今天的問題是擁有數(shù)據(jù)的和能夠處理數(shù)據(jù)的往往是兩個不同人群溯饵，可能是兩個不同的公司侵俗，相互之間不一定有信任，這樣瓣喊，數(shù)據(jù)就不能做實時分析坡慌。張首晟推薦了一個新型算法，叫做同態(tài)加密藻三，這個新的算法能夠在加密的數(shù)據(jù)上學習到里面的智慧洪橘，不一定要看到數(shù)據(jù)本身，這樣的話棵帽，數(shù)據(jù)擁有者和數(shù)據(jù)處理者能夠分開熄求，能夠建立信任基礎上的合作。
對于算法逗概，我們目前第一步是通過神經(jīng)網(wǎng)絡在模仿人的大腦的每個神經(jīng)元弟晚，還處于簡單的模仿時期。下一步該怎么做呢逾苫？是能真正理解智能卿城、智慧的數(shù)學原理是什么，就像我們理解了飛行的數(shù)學原理是什么铅搓。一旦理解瑟押，就能設計出來更好的算法，這些算法不一定是大腦能夠實現(xiàn)的星掰，但是卻能比大腦做得更好多望。
