“深度學(xué)習(xí)”學(xué)習(xí)之旅（一）
深度學(xué)習(xí)的重要性
2016年3月15日應(yīng)該是人類永遠(yuǎn)應(yīng)該記住的日子，如果將來出現(xiàn)了《終結(jié)者》當(dāng)中的超級人工智能阳惹，并且指揮機(jī)器人大軍滅絕了人類。那么當(dāng)這個超級人工智能加冕世界霸主時眶俩，一定會將這一天定義為新世界的起點(diǎn)莹汤。因?yàn)榫驮谶@一天，由Google開發(fā)的AlphaGo程序擊敗了人類最強(qiáng)圍棋選手之一的李世石仿便，攻占了幾乎是人類最后一塊智力高地体啰。依稀記得十年以前幾乎所有的科學(xué)家對計(jì)算機(jī)擊敗頂級的圍棋人類選手都持無限悲觀的態(tài)度，因?yàn)閷τ谟?jì)算機(jī)來說圍棋的計(jì)算量太大嗽仪，而且有些圍棋問題似乎不是靠計(jì)算可以解決的荒勇，而是要靠人類棋手那虛無縹緲的感覺。但是誰也沒有想到這一天居然來的如此的迅猛闻坚，讓所有人都始料未及沽翔。
這一切都要?dú)w功于一種名為”深度學(xué)習(xí)“的算法，這種算法從2012年開始嶄露頭角窿凤，迅速的推進(jìn)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展仅偎，在自動駕駛、衛(wèi)生醫(yī)療和自然語言處理等等方面取得了巨大的進(jìn)展雳殊。人工智能可以通過學(xué)習(xí)以往的X光片橘沥，將識別惡性腫瘤的成功率提高一個數(shù)量級；可以識別包括漢語在內(nèi)的大部分國際主流語言夯秃；可以通過一張照片識別照片中的人正處于什么樣的情緒之中等等座咆。似乎一夜之間人工智能無所不能，有人預(yù)言十年之內(nèi)50%的人類工作崗位將會消失仓洼，由人工所取代介陶。而這一切奇跡的締造者就是”深度學(xué)習(xí)”算法。
在這里我不想回顧深度學(xué)習(xí)算法發(fā)展的歷史色建，一方面這些資料可以很容易的在互聯(lián)網(wǎng)上找到哺呜，另外一個方面對我們的學(xué)習(xí)也沒有太大的幫助。目前我們只需要知道“深度學(xué)習(xí)”是一種很牛叉的算法就可以了箕戳。
深度學(xué)習(xí)與人工智能的關(guān)系
所謂的人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支某残，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)處一種新的能以人類智能相似方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器漂羊。它所包含的范圍非常的廣泛驾锰，嚴(yán)格意義上來說要從事這份工作需要的知識包括計(jì)算機(jī)、心理學(xué)甚至還有哲學(xué)走越。
但是在人工智能領(lǐng)域當(dāng)中有一個非常重要的組成部分椭豫，叫做機(jī)器學(xué)習(xí)。它專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或者實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能赏酥。這顛覆了我們對于計(jì)算機(jī)的認(rèn)知喳整。對于程序員來說，計(jì)算機(jī)知識一個忠實(shí)的努力裸扶。它們唯一能做的就是按照人類程序員預(yù)先設(shè)置的指令框都，精確而且是高效的執(zhí)行一系列的任務(wù)。但是機(jī)器學(xué)習(xí)試圖讓計(jì)算機(jī)擁有人類最引以為傲的能力--學(xué)習(xí)呵晨。這就將計(jì)算機(jī)的能力提升到了一個幾乎無限大的想象空間當(dāng)中魏保。
舉個例子來說，Google X實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出了一套具備自主學(xué)習(xí)能力的程序摸屠，能夠不借助任何的外界信息的幫助谓罗，就能夠從數(shù)千萬張圖片當(dāng)中找出有”貓“的照片〖径可能大家覺得這沒有什么檩咱，不就是類似于人臉識別的功能么？我們公司的打卡機(jī)就擁有這樣的功能胯舷，至于說的這么玄妙么刻蚯？
常見的人臉識別是由程序員預(yù)先將整套鑒別系統(tǒng)寫好，告訴計(jì)算機(jī)人臉應(yīng)該是怎樣的桑嘶，計(jì)算機(jī)只需要通過攝像頭獲取數(shù)據(jù)炊汹，然后對包含同類信息的圖片做出標(biāo)識，從而達(dá)到識別的效果逃顶。而Google的系統(tǒng)則是通過機(jī)器的自主學(xué)習(xí)兵扬，領(lǐng)會到貓應(yīng)該是什么樣子，無需預(yù)先的程序設(shè)定口蝠，是不是有點(diǎn)不明覺厲？沒有關(guān)系津坑，關(guān)于這個問題我們會在后續(xù)文章當(dāng)中詳細(xì)的討論妙蔗。
說了這么多，那么今天的主角深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)之間究竟有怎樣的關(guān)系呢疆瑰？簡單的來說眉反，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，是最近幾年突然間崛起的一種新算法穆役，依據(jù)我現(xiàn)在的理解寸五，可以用下面的例子來解釋人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系：
人工智能就是希望能夠讓計(jì)算機(jī)能夠在某些領(lǐng)域像人一樣思考耿币，而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個領(lǐng)域梳杏，它可以讓計(jì)算機(jī)有學(xué)習(xí)能力，而所謂的深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，可以借助海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力十性，讓計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力提升的速度更快叛溢，結(jié)果也更加的準(zhǔn)確。
為什么要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)劲适？
吳軍老師最近出版的《智能時代》當(dāng)中有這樣的一個結(jié)論楷掉，未來的世界制造智能機(jī)器的人不是很多，大概只有2%霞势，機(jī)器人不會控制人烹植，而是2%的人控制其余98%的人。我最煩被人控制愕贡，所以我選擇成為2%草雕！
