陪你讀一遍loadsh (四)

Collection方法#

 在介紹集合方法之前首先介紹一下collection的概念檀葛,可能有后端開發(fā)經(jīng)驗的小伙伴們對集合的概念并不陌生隙咸,比如java中的集合類(list夯秃,set,map)峰弹,但是在js當中并沒有那么多原生的數(shù)據(jù)結構回怜,只能用數(shù)組的方法來模擬類似的數(shù)據(jù)結構大年。比如使用push,pop方法來模擬壓棧和出棧,使用push鲜戒,shift來模擬進出隊列的數(shù)據(jù)結構专控。而在這里collection的集合指的是多個數(shù)組或?qū)ο蠼M成的數(shù)據(jù)結構,類似JSON遏餐。因此數(shù)組和對象也可以使用集合的某些方法伦腐。下面就開始逐一介紹。

1..countBy(collection, [iteratee=.identity])
遍歷傳入的集合失都,用傳入的處理函數(shù)進行處理柏蘑,返回一個結果值和個數(shù)的鍵值對組成的對象。

collection (Array|Object): 待遍歷的集合(可以是數(shù)組或?qū)ο螅?
[iteratee=_.identity] :(Function):處理函數(shù).
例:
_.countBy([6.1, 4.2, 6.3], Math.floor);
// => { '4': 1, '6': 2 }(通過后面函數(shù)處理粹庞,結果為'4'的有一個,結果為'6'的有兩個)
 
// The `_.property` iteratee shorthand.
_.countBy(['one', 'two', 'three'], 'length');
// => { '3': 2, '5': 1 }
  

2..every(collection, [predicate=.identity])
遍歷傳入的集合咳焚,如果所有值都符合傳入的條件,則返回true庞溜,否則返回false革半。一旦遇到不符合規(guī)則的入?yún)ⅲ瑒t直接返回false并停止執(zhí)行流码。

collection (Array|Object): 待遍歷的集合(可以是數(shù)組或?qū)ο螅?
[predicate=_.identity] (Function): 對每個值進行調(diào)用的函數(shù).

例:
_.every([true, 1, null, 'yes'], Boolean);
// => false
 
var users = [
  { 'user': 'barney', 'age': 36, 'active': false },
  { 'user': 'fred',   'age': 40, 'active': false }
];
 
_.every(users, { 'user': 'barney', 'active': false });
// => false
 
_.every(users, ['active', false]);
// => true
 
_.every(users, 'active');
// => false
  1. .filter(collection, [predicate=.identity])
    通過處理函數(shù)遍歷整個集合又官,用處理函數(shù)對集合進行刪選,返回一個新的數(shù)組漫试,請注意這個方法的返回值是一個數(shù)組六敬。

collection (Array|Object): 待遍歷的集合(可以是數(shù)組或?qū)ο螅?
[predicate=_.identity] (Function): 對每個值進行調(diào)用的函數(shù).

例:
var users = [
  { 'user': 'barney', 'age': 36, 'active': true },
  { 'user': 'fred',   'age': 40, 'active': false }
];
 
_.filter(users, function(o) { return !o.active; });
// => [{ 'user': 'fred',   'age': 40, 'active': false }]
 
_.filter(users, { 'age': 36, 'active': true });
// =>  [ { 'user': 'barney', 'age': 36, 'active': true }]
 
_.filter(users, ['active', false]);
// =>  [{ 'user': 'fred',   'age': 40, 'active': false }]
 
_.filter(users, 'active');
// => [ { 'user': 'barney', 'age': 36, 'active': true }]

4..find(collection, [predicate=.identity], [fromIndex=0])

通過處理函數(shù)對集合中的每個值進行處理,返回第一個符合的元素驾荣。

collection (Array|Object): 待遍歷的集合(可以是數(shù)組或?qū)ο螅?
[predicate=_.identity] (Function): 對每個值進行調(diào)用的函數(shù).
[fromIndex=0] (number): 篩選的七點索引.

例:
var users = [
  { 'user': 'barney',  'age': 36, 'active': true },
  { 'user': 'fred',    'age': 40, 'active': false },
  { 'user': 'pebbles', 'age': 1,  'active': true }
];
 
_.find(users, function(o) { return o.age < 40; });
// => [
  { 'user': 'barney',  'age': 36, 'active': true },
  { 'user': 'fred',    'age': 40, 'active': false },
  { 'user': 'pebbles', 'age': 1,  'active': true }
];
 
_.find(users, { 'age': 1, 'active': true });
// => { 'user': 'pebbles', 'age': 1,  'active': true }
 
_.find(users, ['active', false]);
// => { 'user': 'fred',    'age': 40, 'active': false },

_.find(users, 'active');
// =>{ 'user': 'barney',  'age': 36, 'active': true },

5..findLast(collection, [predicate=.identity], [fromIndex=collection.length-1])

這個方法和_.find相似外构,區(qū)別是從右向左進行查找。
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末播掷,一起剝皮案震驚了整個濱河市审编,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌叮趴,老刑警劉巖割笙,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,277評論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異眯亦,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機般码,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,689評論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進店門妻率,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人板祝,你說我怎么就攤上這事宫静。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,624評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵赃春,是天一觀的道長蚕冬。 經(jīng)常有香客問我壤圃,道長,這世上最難降的妖魔是什么说搅? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,356評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮虏等,結果婚禮上弄唧,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己霍衫,他們只是感情好候引,可當我...
    茶點故事閱讀 67,402評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著敦跌,像睡著了一般澄干。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上柠傍,一...
    開封第一講書人閱讀 51,292評論 1 301
  • 那天傻寂,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼携兵。 笑死疾掰,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的徐紧。 我是一名探鬼主播静檬,決...
    沈念sama閱讀 40,135評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼并级!你這毒婦竟也來了拂檩?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 38,992評論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤嘲碧,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎稻励,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體愈涩,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,429評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡望抽,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,636評論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了履婉。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片煤篙。...
    茶點故事閱讀 39,785評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖毁腿,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出辑奈,到底是詐尸還是另有隱情苛茂,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,492評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布鸠窗,位于F島的核電站妓羊,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏稍计。R本人自食惡果不足惜躁绸,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,092評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望丙猬。 院中可真熱鬧涨颜,春花似錦、人聲如沸茧球。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,723評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽抢埋。三九已至弹灭,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間揪垄,已是汗流浹背穷吮。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,858評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留饥努,地道東北人捡鱼。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,891評論 2 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像酷愧,于是被迫代替她去往敵國和親驾诈。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,713評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容