k8s上搭建elasticsearch單節(jié)點集群(固定存儲)

因為Elasticsearch需要保持?jǐn)?shù)據(jù)在固定的磁盤上,屬于有狀態(tài)的應(yīng)用服務(wù)怀吻,因此采用k8s的StatefulSet模式部署瞬浓。

創(chuàng)建PersistentVolumes和Claim

#es-persistent-volume.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: es-nfs-pv
  labels:
    pv: es-nfs-pv
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  storageClassName: nfs
  nfs:
    path: /data/nfs/es/
    server: 192.168.1.1 #要掛載卷的所在機(jī)器

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: es-nfs-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: nfs
  selector:
    matchLabels:
      pv: "es-nfs-pv"

deployment-es.yaml文件內(nèi)容:

kind: StatefulSet
metadata:
  name: elasticsearch-sts
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: es # has to match .spec.template.metadata.labels
  serviceName: "elasticsearch-svc"  #聲明它屬于哪個Headless Service.
  replicas: 1 # by default is 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: es # has to match .spec.selector.matchLabels
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      volumes:
       - name: data-storage
         persistentVolumeClaim:
           claimName: es-nfs-pvc #和之前的PersistentVolumeClaim的name一致
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2
        ports:
        - containerPort: 9200
          name: es-cli
        - containerPort: 9300
          name: es-iner
        env:
        - name: discovery.type
          value: single-node  
        - name: http.cors.enabled
          value: "true"
        - name: http.cors.allow-origin
          value: "*"
        volumeMounts:
         - mountPath: "/tmp/data"
           name: data-storage
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch-svc
  labels:
    app: elasticsearch-svc
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 9200
    nodePort: 30920 #對外暴露的訪問端口,需要在30000~32727范圍內(nèi)蓬坡。
    name: clientport    
 selector: 
    app: es

master節(jié)點上執(zhí)行:

kubectl apply -f es-persistent-volume.yaml
kubectl apply -f deployment-es.yaml

看看執(zhí)行后的結(jié)果:

#查看部署的statefulset
$ kubectl get sts
NAME                READY   AGE
elasticsearch-sts   1/1     1m

#查看service
$ kubectl get svc
NAME                TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
elasticsearch-svc   NodePort    10.101.52.134    <none>        9200:30920/TCP   1m

#查看啟動的pod
$ kubectl get pods
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
elasticsearch-sts-0                 1/1     Running   0          1m

這樣部署好之后就可以通過masterIp+nodePort的方式訪問Elasticsearch服務(wù)了.

  • 插入數(shù)據(jù):
$ curl -X PUT 127.0.0.1:30920/test/_doc/1?pretty -H 'Content-Type: application/json' -d '{"id":1, "msg":"test"}'
{
  "_index" : "test",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 4,
  "result" : "updated",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 3,
  "_primary_term" : 1
}

  • 查詢:
$ curl -X GET 127.0.0.1:30920/test/_doc/1?pretty
{
  "_index" : "test",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 4,
  "_seq_no" : 3,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "id" : 1,
    "msg" : "test"
  }
}


解決掛載遇到的錯誤
  1. nfs掛載錯誤“mount: wrong fs type, bad option, bad superblock on ...”猿棉,需要在掛載的服務(wù)機(jī)上啟動nfs服務(wù)。
    安裝nfs-utils:
   yum install nfs-utils

(各個node節(jié)點也要安裝nfs-utils渣窜,不然也會mount失斊谈)。

啟動nfs服務(wù):

service nfs start
  1. “mount.nfs: access denied by server while mounting”的錯誤乔宿,要export對應(yīng)的掛載點位迂。
    在/etc/exports添加如下內(nèi)容:
/home/nfs/data  *(insecure,rw,sync,no_root_squash)
#這里最好不要用async,不然可能會失敗
  1. 要有對掛載目錄的讀寫權(quán)限

4.額外的详瑞,掛載命令示例: sudo mount -t nfs 192.168.1.1:/data/nfs /mnt/nfs

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末掂林,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子坝橡,更是在濱河造成了極大的恐慌泻帮,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,386評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件计寇,死亡現(xiàn)場離奇詭異锣杂,居然都是意外死亡脂倦,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,142評論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門元莫,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來赖阻,“玉大人,你說我怎么就攤上這事踱蠢』鹋罚” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,704評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵茎截,是天一觀的道長苇侵。 經(jīng)常有香客問我,道長企锌,這世上最難降的妖魔是什么榆浓? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,702評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮霎俩,結(jié)果婚禮上哀军,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己打却,他們只是感情好杉适,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,716評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著柳击,像睡著了一般猿推。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上捌肴,一...
    開封第一講書人閱讀 51,573評論 1 305
  • 那天蹬叭,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼状知。 笑死秽五,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的饥悴。 我是一名探鬼主播坦喘,決...
    沈念sama閱讀 40,314評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼西设!你這毒婦竟也來了瓣铣?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,230評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤贷揽,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎棠笑,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體禽绪,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,680評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡蓖救,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,873評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年洪规,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片藻糖。...
    茶點故事閱讀 39,991評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡淹冰,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出巨柒,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤柠衍,帶...
    沈念sama閱讀 35,706評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布洋满,位于F島的核電站,受9級特大地震影響珍坊,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏牺勾。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,329評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一阵漏、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望驻民。 院中可真熱鬧,春花似錦履怯、人聲如沸回还。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,910評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽柠硕。三九已至,卻和暖如春运提,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間蝗柔,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,038評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工民泵, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留癣丧,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,158評論 3 370
  • 正文 我出身青樓栈妆,卻偏偏與公主長得像胁编,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子签钩,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,941評論 2 355