由于目前網(wǎng)上關(guān)于數(shù)據(jù)體系相關(guān)的知識較少勺像,本文嘗試從筆者從事過的產(chǎn)品設(shè)計與用戶運(yùn)營經(jīng)驗中整以,結(jié)合自己對數(shù)據(jù)分析的理解滔驾,從0開始搭建一個完整的數(shù)據(jù)體系谒麦,從頂至底拆分俄讹,將分析模塊的不同功能抽象整合成各個子體系,力求梳理清楚其中的脈絡(luò)關(guān)系弄匕,全文共分為6部分颅悉,以平臺型電商為例子,一步步從框架設(shè)計拆解到具體的指標(biāo)設(shè)計迁匠,可視化設(shè)計:
1.基礎(chǔ)概念
2.指標(biāo)體系
3.分析體系
4.報告體系
5.報表體系
6.產(chǎn)品體系
本文是第一篇“基礎(chǔ)概念”,也是數(shù)據(jù)體系搭建的前置篇驹溃,需要厘清一些基礎(chǔ)的概念城丧,有助于理解后面的文章:
定義數(shù)據(jù)體系之前,需要先了解四個基礎(chǔ)概念:數(shù)據(jù)主題豌鹤、場景專題亡哄、指標(biāo)量化跟維度分析
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什么是數(shù)據(jù)主題?
數(shù)據(jù)主題要區(qū)分于數(shù)據(jù)倉庫的主題域布疙,這里定義的數(shù)據(jù)主題蚊惯,主要是在分析業(yè)務(wù)的過程中,需要重點量化并監(jiān)控分析的業(yè)務(wù)對象灵临,當(dāng)然截型,數(shù)據(jù)倉庫的主題域也可以依照該數(shù)據(jù)主題去劃分,但在此處的定義儒溉,需要明確區(qū)分開宦焦。
例如線上電商平臺的數(shù)據(jù)主題,可以劃分為八大主題:渠道顿涣、產(chǎn)品波闹、用戶、營銷涛碑、商品精堕、營收、服務(wù)蒲障、市場歹篓,如果是自營類電商,還需要加上供應(yīng)鏈等相關(guān)的主題晌涕,如果有延伸到公司內(nèi)部滋捶,還需要加上財務(wù)等相關(guān)主題,簡單來說余黎,每個數(shù)據(jù)主題重窟,都是我們需要重點關(guān)注并監(jiān)控的業(yè)務(wù)內(nèi)容。
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什么是場景專題
場景專題是在數(shù)據(jù)主題的范疇下惧财,根據(jù)業(yè)務(wù)場景的分析需求巡扇,劃分的若干“子活動”或者“子主題”扭仁,這些專題都從屬于該主題,且每個專題對應(yīng)一個或多個具體的業(yè)務(wù)場景厅翔。
一個數(shù)據(jù)主題乖坠,是由一個或多個業(yè)務(wù)場景的專題構(gòu)成的:如用戶的主題,其中包含用戶健康度刀闷,用戶規(guī)模熊泵,用戶結(jié)構(gòu),用戶質(zhì)量等場景專題甸昏。
以下為不同數(shù)據(jù)主題下一些具體的業(yè)務(wù)場景顽分,根據(jù)這些場景可以提煉出場景專題:
渠道:哪些渠道來的用戶質(zhì)量最好?哪個用戶規(guī)模最大施蜜?留存最好卒蘸?轉(zhuǎn)化率最好?
產(chǎn)品:APP的體驗如何翻默?是否經(jīng)常閃退缸沃?平均加載時間多少?不同功能的滲透率如何修械?
用戶:不用生命周期的用戶占比多少趾牧?現(xiàn)階段整體用戶規(guī)模多大?健康度如何祠肥?
營銷:活動效果如何武氓?如何調(diào)整?對不同類型的用戶作用如何(拉新仇箱?促活县恕?)
商品:商品的復(fù)購率如何?哪些商品熱賣剂桥?商品的動銷率如何忠烛?
營收:成本如何?營收如何权逗?成交效率如何美尸?
服務(wù):退貨率如何?投訴率如何斟薇?
市場:市場的占有率如何师坎?用戶與營收數(shù)據(jù)跟業(yè)內(nèi)相比處于什么水平?
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如何定義數(shù)據(jù)主題/場景專題
數(shù)據(jù)主題/專題的敲定過程堪滨,就是對業(yè)務(wù)流程的各個場景進(jìn)行分析的過程:
1.先分析業(yè)務(wù)的主流程
? 小明從某應(yīng)用商店胯陋,下載了這個電商APP,然后注冊登陸,在主頁亂逛了一段時間后遏乔,從超值新品的入口進(jìn)去了义矛,然后選擇了一件物美價廉的商品,下單并付款盟萨,然后就關(guān)閉了APP凉翻,等到物流配送并簽收之后,小明很滿意捻激,又重新打開了APP制轰,確認(rèn)收貨并給出了評價。
如上所訴铺罢,就是一個比較簡單的業(yè)務(wù)流程艇挨,里面已經(jīng)包含了很多個業(yè)務(wù)場景(下載產(chǎn)品,瀏覽商品韭赘,購買,評價等)势就,當(dāng)然還可以繼續(xù)細(xì)化這個流程泉瞻,分出不同的分支,就可以拆分出更多的業(yè)務(wù)場景苞冯。這里就不展開描述了袖牙。根據(jù)上面這段描述到的業(yè)務(wù)場景、舅锄,其實就已經(jīng)基本可以把上文提到的八大主題都定義出來了鞭达,除了市場與營銷外。
2.其他業(yè)務(wù)場景
? 為了完成本月的KPI皇忿,小紅作為運(yùn)營經(jīng)理畴蹭,設(shè)計了兩個<u>營銷活動</u>,拼團(tuán)跟滿減鳍烁,統(tǒng)計了此次活動帶來了多少用戶叨襟,并觀察用戶從對應(yīng)的活動頁面報名并參與,到最后下單的整個過程中幔荒,用戶的操作與體驗
這是另外一個業(yè)務(wù)的場景—營銷糊闽,主要是觀察營銷活動帶來的用戶質(zhì)量與轉(zhuǎn)化過程的體驗。還有其他的一些業(yè)務(wù)場景可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)類型去分析爹梁,然后提取出需要分析的專題右犹,并向上提煉或歸屬到數(shù)據(jù)主題。
定義完數(shù)據(jù)主題/場景專題只是第一步姚垃,確定了分析的框架念链,接下來還需要對數(shù)據(jù)主題/場景專題進(jìn)行指標(biāo)量化與維度拆解。
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什么是指標(biāo)?
百度百科:衡量目標(biāo)的方法钓账;預(yù)期中打算達(dá)到的指數(shù)碴犬、規(guī)格、標(biāo)準(zhǔn)梆暮,一般用數(shù)據(jù)表示服协。
指標(biāo)是對結(jié)果,對目標(biāo)的一般性描述啦粹。也就是對場景專題的量化過程偿荷,往往我們定義了一個場景專題,只是定性的描述了一些我們需要分析的角度唠椭,接下來還得對分析的角度進(jìn)行量化跳纳,才能夠進(jìn)行定量的監(jiān)控與分析。
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指標(biāo)的作用是什么贪嫂?
指標(biāo)用于衡量事物的發(fā)展程度
指標(biāo)分為絕對數(shù)指標(biāo)(總量指標(biāo))寺庄、平均數(shù)指標(biāo)(平均指標(biāo))和相對數(shù)指標(biāo)(相對指標(biāo)),用于衡量數(shù)量力崇、平均水平與質(zhì)量:
絕對數(shù)指標(biāo)反映規(guī)模大卸诽痢:如人口、GDP亮靴、收入馍盟、用戶數(shù)等
平均指標(biāo)反映平均水平:如人均時長、人均消費(fèi)茧吊、筆均金額等
相對數(shù)指標(biāo)反映質(zhì)量好壞:如利潤率贞岭、留存率、覆蓋率等
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如何進(jìn)行指標(biāo)量化搓侄?
指標(biāo)的定義與量化需要根據(jù)數(shù)據(jù)主題進(jìn)行下鉆瞄桨,拆解出場景專題,然后根據(jù)場景專題的內(nèi)容休讳,定義出多個指標(biāo)來描述并衡量它讲婚。
數(shù)據(jù)主題 | 場景專題 | 指標(biāo)量化 |
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用戶 | 用戶健康度 | 新增用戶數(shù),活躍用戶數(shù)俊柔,新增付費(fèi)用戶的活躍留存率筹麸,付費(fèi)用戶的活躍留存率,付費(fèi)用戶的付費(fèi)留存率雏婶,不同生命周期階段(新生物赶、首購、復(fù)購留晚、忠誠酵紫、休眠告嘲、流失等)的用戶數(shù),不同生命周期階段的用戶轉(zhuǎn)化率…… |
以上表格就是在“用戶”這個主題下奖地,拆解出“用戶健康度”這個場景的專題橄唬,然后對該專題進(jìn)行指標(biāo)量化的過程。
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什么是維度参歹?
百度百科:人們觀察仰楚、思考與表述某事物的“思維角度”,簡稱“維度”犬庇。
例如僧界,分析渠道的時候,可以從渠道本身的“渠道類型臭挽、渠道價值捂襟、渠道成本”等三個角度去描述,也可以從帶來的用戶角度:“規(guī)模欢峰、質(zhì)量葬荷、生命階段偏好”等三個角度去描述,也可以從時間這個角度去環(huán)比昨日的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述纽帖。
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維度的作用是什么闯狱?
維度用于衡量發(fā)展程度的好壞
維度分為縱比與橫比:
縱比為時間上的對比,通過時間前后對比抛计,得知發(fā)展好壞(同比、環(huán)比)
橫比為同級單位之間的對比照筑,通過對比不同單位吹截,得知發(fā)展好壞(不同渠道、終端)
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如何進(jìn)行維度分析凝危?
指標(biāo)是用于衡量事物的發(fā)展程度波俄,維度是用于衡量發(fā)展程度的好壞。這句話的意思是蛾默,我們?nèi)绻皇菃渭兊剡M(jìn)行了指標(biāo)量化懦铺,是無法得知事物的發(fā)展好壞的,只有通過不同維度的對比支鸡,才能對事物有變化上的感知冬念,
例如:
今日Android的新增用戶數(shù)是500
單純從這個指標(biāo)上看,我們只能得知這個指標(biāo)反映出的新增用戶數(shù)據(jù)牧挣,無從得知是多還是少急前?上升還是下降了?
加入維度的描述:
今日Android新增用戶數(shù)是500瀑构,環(huán)比昨日增加了2%裆针,ios的新增用戶數(shù)是200,環(huán)比昨日增加了1%
從這個例子中,增加了兩個維度的信息:時間維度與終端類型維度世吨,信息量一下子就豐富起來了澡刹。可以得知相對昨日數(shù)據(jù)是變好了耘婚,也可以得知Android渠道的新增用戶數(shù)比IOS渠道的多罢浇。
數(shù)據(jù)主題 | 場景專題 | 指標(biāo)量化 | 維度分析 |
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用戶 | 用戶健康度 | 新增用戶數(shù),活躍用戶數(shù)边篮,新增付費(fèi)用戶的活躍留存率己莺,付費(fèi)用戶的活躍留存率,付費(fèi)用戶的付費(fèi)留存率戈轿,不同生命周期階段(新生凌受、首購、復(fù)購思杯、忠誠胜蛉、休眠、流失等)的用戶數(shù)色乾,不同生命周期階段的用戶轉(zhuǎn)化率…… | 近一個月的新增/活躍用戶數(shù)變化趨勢誊册,不同生命周期的用戶占比,近一個月的付費(fèi)用戶的活躍/付費(fèi)留存率變化趨勢暖璧,不同生命周期階段的用戶分布情況 |
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總結(jié)如下:
要衡量一個產(chǎn)品的發(fā)展程度的好壞案怯,必須先根據(jù)業(yè)務(wù),劃分出它的主題澎办,然后根據(jù)場景嘲碱,在不同的主題下延伸出不同專題,并通過若干指標(biāo)來量化它局蚀,描述它的數(shù)量或質(zhì)量麦锯,然后從不同維度進(jìn)行橫向、縱向的全方位分析比較琅绅,才能全面了解產(chǎn)品的現(xiàn)狀與發(fā)展好壞扶欣。