Sedona是基于Spark分布式的地理信息計(jì)算引擎鸯匹，原為GeoSpark伦腐，后被Apache收錄孵化，更名為Sedona疼鸟，相比于傳統(tǒng)的ArcGIS后控、QGIS等分析工具，Sedona可以提供更好分布式空間分析空镜。

準(zhǔn)備工作

1. Windows
2. IDEA
3. Sedona支持Java浩淘、Scala兩種。

具體安裝教程在GeoSpark入門中已經(jīng)講過了吴攒，可以參考http://www.reibang.com/p/8e6960791b98

Maven依賴

1. 打開IDEA,創(chuàng)建Maven新工程,修改pom.xml文件

     <properties>
        <spark.version>2.4.0</spark.version>
        <sedona.spark.version>2.4_2.11</sedona.spark.version>
        <sedona.ersion>1.0.0-incubating</sedona.ersion>
    </properties>
   
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.sedona</groupId>
            <artifactId>sedona-core-2.4_2.11</artifactId>
            <version>1.0.0-incubating</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.sedona</groupId>
            <artifactId>sedona-sql-2.4_2.11</artifactId>
            <version>1.0.0-incubating</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.sedona</groupId>
            <artifactId>sedona-viz-2.4_2.11</artifactId>
            <version>1.0.0-incubating</version>
        </dependency>
   
   
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>
   
   
        <dependency>
            <groupId>org.geotools</groupId>
            <artifactId>gt-main</artifactId>
            <version>24.0</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.geotools/gt-referencing -->
        <dependency>
            <groupId>org.geotools</groupId>
            <artifactId>gt-referencing</artifactId>
            <version>24.0</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.geotools/gt-epsg-hsql -->
        <dependency>
            <groupId>org.geotools</groupId>
            <artifactId>gt-epsg-hsql</artifactId>
            <version>24.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.wololo</groupId>
            <artifactId>jts2geojson</artifactId>
            <version>0.14.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.locationtech.jts</groupId>
            <artifactId>jts-core</artifactId>
            <version>1.18.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
   
    <repositories>
        <repository>
            <id>maven2-repository.dev.java.net</id>
            <name>Java.net repository</name>
            <url>https://download.java.net/maven/2</url>
        </repository>
        <repository>
            <id>osgeo</id>
            <name>OSGeo Release Repository</name>
            <url>https://repo.osgeo.org/repository/release/</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
            <releases>
                <enabled>true</enabled>
            </releases>
        </repository>
    </repositories>
   

   1. 需要說明的是张抄，在依賴中我們添加了JTS、GeoTools洼怔，這是因?yàn)镾edona的空間分析工具依賴JTS欣鳖、GeoTools等開發(fā)包，但是由于GPL或MIT協(xié)議關(guān)系茴厉，在Sedona
      中并未提供泽台，需要我們自己添加什荣。

   2. 如果IDEA不能運(yùn)行，可以嘗試添加Scala的相關(guān)依賴
      圖片.png

CSV文件讀取

1. 我們從CSV中創(chuàng)建一個(gè)Spark的RDD怀酷，CSV內(nèi)容如下稻爬，將其保存在項(xiàng)目文件的Resources下，命名為checkin.csv：

   -88.331492,32.324142,hotel
   -88.175933,32.360763,gas
   -88.388954,32.357073,bar
   -88.221102,32.35078,restaurant
   

   然后我們初始化一個(gè)SparkContext蜕依，并調(diào)用GeoSpark的PointRDD桅锄，將我們的CSV導(dǎo)入。

    SparkConf conf = new SparkConf();
    conf.setAppName("Chapter01");
    conf.setMaster("local[*]");
    conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer. KryoSerializer");
    conf.set("spark.kryo.registrator", "org.apache.sedona.coreserde.   SedonaKryoRegistrator");
    JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

    String pointRDDInputLocation = Chapter01.class.getResourc("checkin.    csv").toString();
    Integer pointRDDOffset = 0; // 地理位置(經(jīng)緯度)從第0列開始
    FileDataSplitter pointRDDSplitter = FileDataSplitter.CSV;
    Boolean carryOtherAttributes = true; // 第二列的屬性(酒店名)
    PointRDD rdd = new PointRDD(sc, pointRDDInputLocation, pointRDDOffset, pointRDDSplitter, carryOtherAttributes);

    rdd.analyze();
    System.out.println(rdd.approximateTotalCount);

可以看到代碼中調(diào)用了rdd.analyze()方法样眠，對(duì)于Sedona（GeoSpark）來說友瘤，當(dāng)我們得到Sedona的RDD時(shí)，第一步要做的就是應(yīng)該調(diào)用analyze方法檐束，然后在去進(jìn)行分析操作辫秧，否則會(huì)有異常出現(xiàn)，具體analyze里面做了什么操作被丧，我們后期會(huì)講盟戏。

坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換

1. Sedona采用EPGS標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系，其坐標(biāo)系也可參考EPSG官網(wǎng)：[https://epsg.io/(https://epsg.io)

2. // 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
   String sourceCrsCode = "epsg:4326";
   String targetCrsCode = "epsg:4547";
   rdd.CRSTransform(sourceCrsCode, targetCrsCode, true);
   rdd.rawSpatialRDD.foreach((p)->{
         System.out.println(p);
     });
   

3. 和GeoSpark不同的是甥桂，rdd.CRSTransform(sourceCrsCode, targetCrsCode, true);這里最后一個(gè)參數(shù)加了true柿究，這是因?yàn)閺?326（WGS84）坐標(biāo)系到4547(CGCS2000)坐標(biāo)系這里涉及到了橢球的轉(zhuǎn)換，GeoTools默認(rèn)是需要提供橢球轉(zhuǎn)換參數(shù)的黄选，但是我們沒有提供蝇摸，GeoTools會(huì)直接報(bào)錯(cuò)的，將最后一個(gè)參數(shù)改為true办陷，可以讓GeoTool強(qiáng)制忽略橢球轉(zhuǎn)換參數(shù)探入。