豆瓣 8.2

第1章 我們都在說謊

引子：請(qǐng)直面這樣一個(gè)事實(shí)：你其實(shí)沉迷在妄想之中。其實(shí)所有人都處于妄想之中，只不過一些人比較嚴(yán)重罷了评甜。其中莺掠，癥狀最嚴(yán)重的當(dāng)數(shù)創(chuàng)業(yè)者。

1. 創(chuàng)業(yè)需要信念的力量，也需要基于明確目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析觀念

—— 創(chuàng)業(yè)者尤其擅于對(duì)自己說謊，說謊甚至可以說是創(chuàng)業(yè)者取得成功的必備條件。畢竟望蜡，你需要在缺乏充分實(shí)證支持的情況下，讓別人相信你所說的是真的拷恨。你需要信徒對(duì)你相當(dāng)?shù)匦湃尾甭伞?chuàng)業(yè)者需處于一種半妄想狀態(tài)，方能直面創(chuàng)業(yè)過程中不可避免的高潮與低谷腕侄⌒∪《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

—— 無論你的妄想多么有說服力芦疏，都經(jīng)不起數(shù)據(jù)的嚴(yán)格考驗(yàn)。數(shù)據(jù)分析對(duì)創(chuàng)業(yè)者的謊言起著必要的制衡作用微姊，與其口中夸張的說法陰陽相對(duì)酸茴。此外，數(shù)據(jù)分析法是初創(chuàng)企業(yè)成功的基石兢交。你可以從中得知運(yùn)營初期企業(yè)行使的哪些手段行之有效薪捍，又該如何在資金耗盡前進(jìn)行迭代，以找到合適的產(chǎn)品和市場配喳±掖《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

—— “精益”是很好的創(chuàng)業(yè)方法，“數(shù)據(jù)分析法”則保證了數(shù)據(jù)的收集與分析界逛。二者均可從根本上改變你對(duì)企業(yè)開創(chuàng)與發(fā)展的看法昆稿。它們不僅僅是一種方法纺座，還是一種思維模式息拜。精益分析思維指提出正確的問題，并重點(diǎn)關(guān)注那項(xiàng)可達(dá)成你期望結(jié)果的關(guān)鍵指標(biāo)净响。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

2. 現(xiàn)代快速迭代的思維建立在可數(shù)據(jù)分析少欺，業(yè)務(wù)可進(jìn)行不斷衡量調(diào)整的前提下

—— 這就意味著你可以開發(fā)某產(chǎn)品，檢測產(chǎn)品效果并從中獲取經(jīng)驗(yàn)馋贤，以便在下一版中加以改進(jìn)赞别。你可以快速迭代，并盡早決定是要專注于原有想法還是選擇轉(zhuǎn)型配乓，然后就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了仿滔。在創(chuàng)業(yè)過程中，領(lǐng)悟并非信手拈來之物犹芹，而是精益過程的重要組成部分崎页。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

——?管理學(xué)大師腰埂、作家彼得·德魯克有一句名言：“你無法衡量的東西飒焦，你也無法管理∮炝”用這句話來描述精益創(chuàng)業(yè)模式再合適不過了牺荠。在精益創(chuàng)業(yè)模式下，成功的創(chuàng)業(yè)者可以在同一時(shí)間開發(fā)產(chǎn)品驴一，確定市場策略休雌，并建立一套獲知用戶需求的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)「味希《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

3. 理解專人接待式的最小可行化產(chǎn)品挑辆，并隨時(shí)準(zhǔn)備利用這種方法

——?在精益創(chuàng)業(yè)理論中例朱，最小可行化產(chǎn)品指足以向市場傳達(dá)你所主張的價(jià)值的最小化產(chǎn)品。但定義中并未對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)程度做出要求鱼蝉。例如洒嗤，如果你正在考慮創(chuàng)建一種拼車服務(wù)，則可以試著用人工牽線搭橋這種原始方式將司機(jī)和乘客聯(lián)系在一起魁亦∮媪ィ《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

——?這是一種專人接待式方法。它可以讓你認(rèn)識(shí)到洁奈，有時(shí)并不值得你為了產(chǎn)品（即便是最小化產(chǎn)品）的開發(fā)而耗費(fèi)時(shí)間與金錢间唉。你需要調(diào)研的風(fēng)險(xiǎn)是“人們會(huì)接受陌生人的搭車嗎”，而顯然不是“我能開發(fā)出一款配對(duì)司機(jī)與乘客的應(yīng)用軟件嗎”利术。專人接待式最小可行化產(chǎn)品并不會(huì)大規(guī)模生產(chǎn)呈野，但卻可以在短時(shí)間內(nèi)以最低的成本幫你盡快測試自己的想法∮∪《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

第2章 創(chuàng)業(yè)的記分牌

引子：數(shù)據(jù)分析離不開對(duì)企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)的跟蹤被冒。這些指標(biāo)與你的商業(yè)模式（即營收來源、支出成本轮蜕、客戶數(shù)量以及客戶獲取策略的效果等）有關(guān)昨悼，因此往往十分重要。

1.? 學(xué)會(huì)定義數(shù)據(jù)跃洛，根據(jù)數(shù)據(jù)建立一些行為準(zhǔn)則率触，但也不能僅依靠數(shù)據(jù)解決所有問題

——?學(xué)會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)確定一條做與不做的準(zhǔn)繩，對(duì)規(guī)范你的創(chuàng)業(yè)行為大有裨益汇竭。一個(gè)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)之所以能改變商業(yè)行為葱蝗，是因?yàn)樗c你的目標(biāo)是一致的：保留用戶，鼓勵(lì)口碑傳播细燎，有效獲取新用戶两曼，或者創(chuàng)造營收。不過可惜找颓，這招并不是任何時(shí)候都管用合愈。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

2. 好的數(shù)據(jù)定義是什么？

—— 好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是比較性的击狮。如果能比較某數(shù)據(jù)指標(biāo)在不同的時(shí)間段佛析、用戶群體、競爭產(chǎn)品之間的表現(xiàn)彪蓬，你可以更好地洞察產(chǎn)品的實(shí)際走向寸莫。“本周的用戶轉(zhuǎn)化率比上周高”顯然比“轉(zhuǎn)化率為2％”更有意義档冬”炀ィ《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

—— 好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡單易懂的桃纯。如果人們不能很容易地記住或討論某指標(biāo)，那么通過改變它來改變公司的作為會(huì)十分困難披坏√梗《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

—— 好的數(shù)據(jù)指標(biāo)會(huì)改變行為。這是最重要的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：隨著指標(biāo)的變化棒拂，你是否會(huì)采取相應(yīng)的舉措伞梯？《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

3. 區(qū)分好數(shù)據(jù)的參考因素是什么？

定性指標(biāo)與量化指標(biāo)：

—— 如果定量數(shù)據(jù)回答的是“什么”和“多少”這樣的問題帚屉，那定性數(shù)據(jù)回答的就是“為什么”谜诫。定量數(shù)據(jù)排斥主觀因素；定性數(shù)據(jù)吸納主觀因素攻旦∮骺酰《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

虛榮指標(biāo)與可付諸行動(dòng)的指標(biāo)

—— 如果你有一個(gè)數(shù)據(jù)，卻不知如何根據(jù)它采取行動(dòng)牢屋，該數(shù)據(jù)就僅僅是一個(gè)虛榮指標(biāo)且预。它毫無意義，唯一的作用是讓人自我膨脹伟阔。你需要利用數(shù)據(jù)揭示信息辣之，指明方向掰伸，幫助你改進(jìn)商業(yè)模式皱炉，決策下一步的行動(dòng)。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

探索性指標(biāo)與報(bào)告性指標(biāo)

——?世界上的事物可以分為這樣幾類：我們知道我們知道的狮鸭，我們知道我們不知道的合搅；此外，還有我們不知道我們知道的歧蕉，以及我們不知道我們不知道的灾部。相比之下，“我們不知道我們不知道的”與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系最緊密惯退；它意味著在一系列探索之后赌髓，我們得到了一個(gè)能撼動(dòng)市場的新產(chǎn)品。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

先見性指標(biāo)與后見性指標(biāo)

——?先見性指標(biāo)（或稱先見性指示劑）可用于預(yù)測未來催跪。比如锁蠕，透過“銷售漏斗”中現(xiàn)有的潛在客戶數(shù)，你能大致預(yù)測將來所能獲得的新客戶數(shù)懊蒸。如果目前潛在客戶很少荣倾，那么將來也不會(huì)增加多少新客戶。眼前骑丸，你可以努力增加潛在客戶舌仍，這樣將來就能得到更多的新增客戶妒貌。另一方面，后見性指標(biāo)能提示問題的存在铸豁，比如用戶流失（即某一時(shí)間段內(nèi)離開某產(chǎn)品或服務(wù)的客戶量）灌曙；不過，等到你有機(jī)會(huì)收集數(shù)據(jù)节芥，找出問題平匈，往往為時(shí)已晚。已流失的用戶不會(huì)再回頭藏古。但是增炭，這并不意味著你就只能眼睜睜地看著后見性指標(biāo)而無可作為（比如，你可以嘗試降低用戶流失率拧晕，再測試是否見效）隙姿，只不過這有點(diǎn)像亡羊補(bǔ)牢。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)

——?在兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間發(fā)現(xiàn)相關(guān)性不是一件壞事厂捞，發(fā)現(xiàn)相關(guān)性可以幫助你預(yù)測未來输玷，而發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系意味著你可以改變未來。相關(guān)性很好靡馁，因果性更佳欲鹏。有時(shí)，你只能找到一些相關(guān)性臭墨，但你永不應(yīng)停止尋找因果性赔嚎。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

4.市場細(xì)分、同期群分析胧弛、A/B測試和多變量分析

—— 測試是精益數(shù)據(jù)分析的靈魂尤误。通常，測試就是通過市場細(xì)分结缚、同期群分析或A/B測試來比較兩個(gè)樣本的不同损晤。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

市場細(xì)分

—— 簡言之红竭，細(xì)分市場就是一群擁有某種共同特征的人尤勋。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

同期群分析

——?比較的是相似群體隨時(shí)間的變化茵宪。產(chǎn)品會(huì)隨著你的開發(fā)和測試而不斷迭代最冰，這就導(dǎo)致在產(chǎn)品發(fā)布第一周就加入的用戶和后來才加入的用戶有著不同的體驗(yàn)。比如眉厨，每個(gè)用戶都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)生命周期：從免費(fèi)試用锌奴，到付費(fèi)使用，最后停止使用憾股。同時(shí)鹿蜀，在這期間里箕慧，你還在不停地對(duì)商業(yè)模式進(jìn)行調(diào)整≤钋。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

——?同期群分析使你能夠觀察處于生命周期不同階段客戶的行為模式颠焦，而非忽略個(gè)體的自然生命周期，對(duì)所有客戶一刀切往枣。同期群分析適用于營收伐庭、客戶流失率、口碑的病毒式傳播分冈、客戶支持成本等任何你關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)圾另。《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

A/B和多變量測試

——?A/B測試看似簡單易行雕沉，實(shí)則有一個(gè)軟肋集乔。只有用戶流量巨大的大型網(wǎng)站（如微軟必應(yīng)、谷歌）能對(duì)單一的因素（如鏈接顏色坡椒、網(wǎng)頁速度）進(jìn)行測試并迅速得到答案扰路。如果沒有龐大的用戶流量，你將需要測試很多因素倔叼。這可能包括網(wǎng)頁的色調(diào)汗唱，觸發(fā)用戶行為的鏈接文字，圖片效果等丈攒。進(jìn)行一連串的單獨(dú)測試會(huì)延長你走向成熟的周期哩罪。與其如此，不如采用多變量分析法同時(shí)對(duì)多個(gè)屬性進(jìn)行測試肥印，其原理為识椰，用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法剝離出單個(gè)影響因子與結(jié)果中某一項(xiàng)指標(biāo)提升的相關(guān)性绝葡∩罴睿《摘自精益數(shù)據(jù)分析》

思考題：

找出并寫下你一絲不茍地遵循并每天回顧的三到五個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，回答以下問題：

? 哪些是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)藏畅？

? 哪些指標(biāo)幫助你進(jìn)行商業(yè)決策敷硅，又有哪些是虛榮指標(biāo)？

? 你能剔除那些不能為你帶來任何價(jià)值的指標(biāo)嗎愉阎？

? 是否存在你尚未想到但可能更有意義的指標(biāo)绞蹦？