前綴樹Trie和okio.Options解析

前綴樹說明

前綴樹Trie是一種用于字符串搜索的樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)玻墅。

我們舉個例子來說明前綴樹是如何表示的呐芥。

有三個單詞"abc"逻杖、"abd"、"bc"思瘟、"a"荸百,要構(gòu)造成一顆前綴樹。
首先定義樹的節(jié)點Trie:

class Trie {
    boolean end;
    Trie[] next;
}

由單詞"abc"滨攻、"abd"够话、"bc"、"a"構(gòu)造的前綴樹如下:


image.png

可以看出來铡买,樹的第i“層”(在這個圖里需要從左向右數(shù))代表了所有單詞第i個字符更鲁。next數(shù)組在這里是固定長度為4,因為我們的幾個單詞只包含了4個字符奇钞。
從任何一個節(jié)點出發(fā),向其父節(jié)點回溯漂坏,則得到一個已存在的單詞前綴景埃。
end表示單詞結(jié)尾媒至。如果某個Trie節(jié)點的end為true,則表示存在以該節(jié)點為結(jié)尾的單詞谷徙。

前綴樹的應(yīng)用

前綴樹可用于統(tǒng)計和排序大量的字符串拒啰。
下面這幾道算法題涉及到了前綴樹的應(yīng)用,讀者可以體會一下完慧。

實現(xiàn)前綴樹
單詞壓縮編碼
與數(shù)組中元素的最大異或值

Options前綴樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

okio中的Options也構(gòu)造了一顆前綴樹谋旦,但是這里不是用樹形結(jié)構(gòu)表示的,而是使用數(shù)組表示的∏幔現(xiàn)在我們探索一下他是如何構(gòu)造數(shù)組型結(jié)構(gòu)的前綴樹的册着。

相關(guān)源碼在Options類的buildTrieRecursive方法中,從方法名可以看出來脾歧,他是通過遞歸的方式構(gòu)造一個前綴樹甲捏。

數(shù)據(jù)串和排序

Okhttp中使用到Options的代碼只有一處,如下:

private static final Options UNICODE_BOMS = Options.of(
      ByteString.decodeHex("efbbbf"),   // UTF-8
      ByteString.decodeHex("feff"),     // UTF-16BE
      ByteString.decodeHex("fffe"),     // UTF-16LE
      ByteString.decodeHex("0000ffff"), // UTF-32BE
      ByteString.decodeHex("ffff0000")  // UTF-32LE
);

經(jīng)過排序之后鞭执,這幾個字符串如下:

00 00 FF FF
EF BB BF
FE FF
FF FE
FF FF 00 00

因為Options在構(gòu)造前綴樹的時候是以字節(jié)為單位的司顿,所以這里也以字節(jié)為單位進(jìn)行分組,方便后續(xù)分析兄纺。排序后每一行對應(yīng)源列表中的[Index]分別為:3大溜、0、1估脆、2猎提、4,記住這組數(shù)據(jù)旁蔼,后面要用锨苏。

后面我們用 數(shù)據(jù)串 表示一個源數(shù)據(jù),用Index表示排序后的數(shù)據(jù)在源列表中的位置棺聊。

第一輪

計算過程會依次遍歷所有串的每一列伞租。
首先遍歷第一列字節(jié),把相同的分為一組限佩。這里可分為4組葵诈,分別是00、EF祟同、FE作喘、FF,最后兩行的第一個字節(jié)是一樣的晕城,其他的都不一樣泞坦。
這樣,第一段數(shù)據(jù)就出來了砖顷,他包含四個部分:

image.png

第一個位置的4就是我們剛剛計算出來的分組數(shù)量贰锁。
第二個位置表示到當(dāng)前列位置是否有已結(jié)束的串赃梧。-1表示沒有,如果為非負(fù)數(shù)則表示Index豌熄。
第三部分就是分組內(nèi)容授嘀。
第四部分記錄了尾綴在結(jié)果數(shù)組中的偏移,每組需要一個格子锣险,共4個格子蹄皱。到目前為止只知道以00(第一組數(shù)據(jù))為前綴的數(shù)據(jù)將寫在第10個格子內(nèi)(從0計算),也就是當(dāng)前數(shù)據(jù)的長度芯肤。這里用負(fù)數(shù)表示坐標(biāo)巷折,非負(fù)數(shù)有其他用途,后面會講到纷妆。

第二輪(遞歸1)

接下來進(jìn)入第一次遞歸盔几,此次會對 00 00 FF FF 的后面三個字節(jié)進(jìn)行處理。在這個場景下因為只有一個數(shù)據(jù)掩幢,所以和上面的段落格式有一些區(qū)別逊拍,具體如下:

image.png

因為是遞歸調(diào)用,所以每一組數(shù)據(jù)都是同構(gòu)的际邻。上一段中我們用第一個數(shù)據(jù)(第一段第一格的4)表示了分組數(shù)量芯丧,為了進(jìn)行區(qū)分,這里用了負(fù)數(shù)表示第二種值:當(dāng)前僅剩余一個串的時候世曾,表示串中剩余的字節(jié)數(shù)量缨恒。因為我們已經(jīng)記錄的第一個字節(jié),還剩余3個字節(jié)轮听,所以這里是-3骗露。
第二個格子含義和上一節(jié)一樣,因為當(dāng)前沒有串結(jié)束血巍,所以為-1萧锉。
第三部分記錄剩余字節(jié)內(nèi)容。
第四部分表示Index述寡。上一節(jié)中第四部分表示尾綴在結(jié)果數(shù)組中的偏移柿隙,為了區(qū)分用的是負(fù)數(shù)。因為非負(fù)數(shù)要用來表示Index鲫凶。

第三輪+第四輪

第三輪和第四輪分別處理 EF BB BF 和 FE FF,過程和第二輪一致禀崖,結(jié)果如下,不再做說明了:

image.png
image.png

第五輪

第五輪處理 FF FE 和 FF FF 00 00螟炫。因為在第一輪中這兩個串有一個共同的前綴FF波附。接下來的處理和第一輪類似,但有一點區(qū)別:

image.png

前面的部分都一致,我們看第5個格子叶雹。這里顯示2财饥,表示以FE(第3個格子)為前綴的串已經(jīng)結(jié)束换吧,其Index是2折晦。
看到這里我們可以得出結(jié)論,每一段數(shù)據(jù)的第四部分沾瓦,為負(fù)數(shù)時代表偏移满着,為非負(fù)數(shù)的時候代表Index。

最后一段處理FF FF 00 00 的后兩個字節(jié)贯莺,和第二段一致风喇,結(jié)果如下


image.png

補(bǔ)充偏移

第一輪的圖中還有幾個格子沒有填,其實沒完成一輪缕探,就可以填一個數(shù)據(jù)了魂莫,把所有數(shù)據(jù)拼起來就可以得到每個子段落的偏移了,結(jié)果如下:

image.png

同理可得出第5輪的數(shù)據(jù)爹耗,需要注意的時偏移指的是在整個結(jié)果中的偏移而不是當(dāng)前子結(jié)果中的偏移耙考,所以第5輪中的偏移是-35。

完整的數(shù)據(jù)如下潭兽,我用縮進(jìn)表示其父子關(guān)系:


image.png

好了倦始,完整的流程結(jié)束了,奇怪的知識又增加了山卦。

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