2019-08-13 Evaluating the visualization of what a Deep Neural Network has learned

這篇文章提出了一種對那些用熱力圖解釋神經(jīng)網(wǎng)絡分類依據(jù)方法的效果進行客觀比較的方法。而不是人主觀的去肉眼比較，用到的數(shù)據(jù)集是SUN397,ILSVRC2012,MITPlaces揉阎，這三個數(shù)據(jù)集很重要。最終發(fā)現(xiàn)Layer-wise Relavance propogation (LRP這個方法的可視化效果)比基于敏感度的方法和基于反卷積的方法要好效五。

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