mongodb查詢實例

1.db.EVI_EGZ_GEAR_DAY.find({"quantity0":27}).pretty()

類似MySQL的select * from EVI_EGZ_GEAR_DAY where quantity0=27

2.db.EVI_EGZ_GEAR_DAY.find({"lastModify":{$gt:ISODate("2020-07-02T16:08:45+08:00")}}).pretty()

類似MySQL的select * from EVI_EGZ_GEAR_DAY where lastModify>"2020-07-02T16:08:45+08:00"

db.EVI_BIZ_DAYINFO.find({"ReportDay":{$gte:20200601 ,$lte: 20200630},"LoginID":"304095318","Is_Statistics":1})

操作 格式 范例 RDBMS中的類似語句

等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鳥教程"}).pretty() where by = '菜鳥教程'

小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50

小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50

大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50

大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50

不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

3.db.EVI_EGZ_GEAR_DAY.aggregate([{$group: {_id:"$loginId"}}])

類似MySQL的select loginId from EVI_EGZ_GEAR_DAY group by loginId

4.db.EVI_EGZ_GEAR_DAY.aggregate([{$match: {loginId:"100870655"}},{$group: {_id:"$loginId",count:{$sum: 1}}}])

類似MySQL的select loginId偿警，count(*) from EVI_EGZ_GEAR_DAY where loginId=100870655 group by loginId

5.db.EVI_RPT_MARKETMON_ANALYSIS.find({"reportTime":"201810","areaParentCode":"430000","machineCode":"MT0000000212","machineType":"2","nationCode":"CN","calcType":"0"},

{"areaName":1,"machineName":1,"workTime":1,"equCount":1,"workCount":1,"restCount":1,"highWorkCount":1,"avgWorkTime":1,"workRate":1,"calcType":"1"}).sort({ equCount:-1 })

6.聚合查詢

db.EVI_BIZ_DAYINFO.aggregate([{

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "$match": {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "ReportTime" : ISODate("2020-07-01T00:00:00.000+08:00"),

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "Is_Statistics": 1,

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "IsOnline": 1,

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Code1" : "MT0000000276"http:// 按照一級機型分類統(tǒng)計,否則查詢不到數(shù)據(jù)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "$group" : {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? _id:{

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? countyCode :"$County_Code",?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? cityCode :"$City_Code",

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? provinceCode :"$Province_Code",?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? machineType1 :"$MachineType_Code1",

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? machineType2 :"$MachineType_Code2",

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? nationCode:"$Nation_Code"

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? highWorkCount : {$sum: { $cond: [ {$gte: [ "$WorkTime",8] },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1,

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0 ] }},

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? countWork: {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? $sum: '$IsWork'

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? workTime:? {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? $sum: '$WorkTime'

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? equCount:{

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? $sum: 1

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }


? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }


? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? ])

7.and查詢

db.EVI_BIZ_DAYINFO.find({"ReportDay":20200201,"LoginID":"302060888"})

8.聚合查詢類似SQL中的(group by xxx having )

db.EVI_BIZ_DAYINFO.aggregate([{

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "$match": {"LoginID":"101065868",

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "ReportDay":{$gte: 20200701,$lte:20200731}

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "$group": {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? _id:{

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? LoginID:"$LoginID",

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ReportDay:"$ReportDay"

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? WorkTimes:{

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? $sum: "$WorkTime"

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? totalDay:{

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? $sum: {$cond: [? { $gt: ["$WorkTime",0]},? 1,? 0 ]}

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }


? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }


? ? ? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? {"$match": {WorkTimes:{$gt:0}}}

])

9.更新操作 會把查詢到的符合更新條件的都跟新一遍

db.EVI_ALARM_FLEET.update({"reportTime":ISODate("2020-08-21T00:00:00.000+08:00")},{$set:{"reportTime":ISODate("2020-08-22T00:00:00.000+08:00")}},false,true)

10.更新操作躏救，只更新一條

db.EVI_ALARM_FLEET.update({"reportTime":ISODate("2020-08-21T00:00:00.000+08:00")},{$set:{"reportTime":ISODate("2020-08-22T00:00:00.000+08:00")}}）

11.OR查詢

db.EVI_BIZ_DAYINFO.find({$or:[{"LoginID":"104259298"},{"LoginID":"132349918"}]})

12模糊查詢

db.configuration.find({"envType":"hxevi.test","key":{$regex:/mail/}})

相當于MySQL的select * from configuration where envType='hxevi.test' and key like '%mail%'

13分組去重查詢，條件判斷查詢螟蒸，根據(jù)索引查詢數(shù)組盒使，排序，根據(jù)排序取最新一條數(shù)據(jù)的相關(guān)值（先按時間排序）

db.EVI_BIZ_DAYINFO.aggregate([

? ? ? ? {

? ? ? ? ? ? "$match": {

? ? ? ? ? ? ? ? "ReportTime":{"$gte":ISODate("2021-01-18T00:00:00.000+08:00"),"$lte":ISODate("2021-01-24T00:00:00.000+08:00")},

? ? ? ? ? ? ? ? "Is_Statistics": 1,

? ? ? ? ? ? ? ? "LoginID": "101102108"

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? },

? ? ? ? {"$sort": {"ReportTime": -1}},

? ? ? ? {

? ? ? ? ? ? "$group": {

? ? ? ? ? ? ? ? "_id": "$LoginID",

? ? ? ? ? ? ? ? "WorkTime": {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "$sum": "$WorkTime"

? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? "IdleTime": {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "$sum": "$IdleTime"

? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? "FuelConsume": {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "$sum": "$FuelConsume"

? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? "IdleFuelConsume": {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "$sum": "$IdleFuelConsume"

? ? ? ? ? ? ? ? },

? ? ? ? ? ? ? ? "ReportTime": {"$first": "$ReportTime"},

? ? ? ? ? ? ? ? "City_Code": {"$first": "$City_Code"},

? ? ? ? ? ? ? ? "City_Name": {"$first": "$City_Name"},

? ? ? ? ? ? ? ? "County_Code": {"$first": "$County_Code"},

? ? ? ? ? ? ? ? "County_Name": {"$first": "$County_Name"},

? ? ? ? ? ? ? ? "Nation_Code": {"$first": "$Nation_Code"},

? ? ? ? ? ? ? ? "Nation_Name": {"$first": "$Nation_Name"},

? ? ? ? ? ? ? ? "Province_Code": {"$first": "$Province_Code"},

? ? ? ? ? ? ? ? "Province_Name": {"$first": "$Province_Name"},

? ? ? ? ? ? ? ? "Latitude": {"$first": "$Latitude"},

? ? ? ? ? ? ? ? "Longitude": {"$first": "$Longitude"},

? ? ? ? ? ? ? ? "TotalIdleFC": {"$first": "$TotalIdleFC"},

? ? ? ? ? ? ? ? "TotalIdleTime": {"$first": "$TotalIdleTime"},

? ? ? ? ? ? ? ? "TotalWorkTime": {"$first": "$TotalWorkTime"},

? ? ? ? ? ? ? ? "TotalFC": {"$first": "$TotalFC"},

? ? ? ? ? ? ? ? "DataVersion": {"$addToSet": '$DataVersion'},

? ? ? ? ? ? ? ? "Machine_Model": {"$addToSet": '$Machine_Model'},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Code1": {"$addToSet": '$MachineType_Code1'},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Code2": {"$addToSet": '$MachineType_Code2'},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Code3": {"$addToSet": '$MachineType_Code3'},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Name1": {"$addToSet": '$MachineType_Name1'},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Name2": {"$addToSet": '$MachineType_Name2'},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Name3": {"$addToSet": '$MachineType_Name3'},

? ? ? ? ? ? ? ? "Serialno": {"$addToSet": '$Serialno'},

? ? ? ? ? ? ? ? "Customer_Code": {"$addToSet": '$Customer_Code'},

? ? ? ? ? ? ? ? "Customer_Name": {"$addToSet": '$Customer_Name'},

? ? ? ? ? ? ? ? "Customer_Tel": {"$addToSet": '$Customer_Tel'},

? ? ? ? ? ? ? ? "SaleDealer": {"$addToSet": '$SaleDealer'},

? ? ? ? ? ? ? ? "SaleDealer_Code": {"$addToSet": '$SaleDealer_Code'},

? ? ? ? ? ? ? ? "SvrDealer": {"$addToSet": '$SvrDealer'},

? ? ? ? ? ? ? ? "SvrDealer_Code": {"$addToSet": '$SvrDealer_Code'},

? ? ? ? ? ? ? ? "Register_Date": {"$addToSet": '$Register_Date'},

? ? ? ? ? ? ? ? "sumIsOnline": {"$sum": '$IsOnline'}

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? },

? ? ? ? {

? ? ? ? ? ? "$project":{

? ? ? ? ? ? ? ? "LoginID":"$_id",

? ? ? ? ? ? ? ? "WorkTime":"$WorkTime",

? ? ? ? ? ? ? ? "IdleTime":"$IdleTime",

? ? ? ? ? ? ? ? "FuelConsume":"$FuelConsume",

? ? ? ? ? ? ? ? "IdleFuelConsume":"$IdleFuelConsume",

? ? ? ? ? ? ? ? "City_Code":"$City_Code",

? ? ? ? ? ? ? ? "City_Name": "$City_Name",

? ? ? ? ? ? ? ? "County_Code": "$County_Code",

? ? ? ? ? ? ? ? "County_Name": "$County_Name",

? ? ? ? ? ? ? ? "Nation_Code": "$Nation_Code",

? ? ? ? ? ? ? ? "Nation_Name": "$Nation_Name",

? ? ? ? ? ? ? ? "Province_Code": "$Province_Code",

? ? ? ? ? ? ? ? "Province_Name": "$Province_Name",

? ? ? ? ? ? ? ? "Latitude": "$Latitude",

? ? ? ? ? ? ? ? "Longitude": "$Longitude",

? ? ? ? ? ? ? ? "TotalIdleFC": "$TotalIdleFC",

? ? ? ? ? ? ? ? "TotalIdleTime": "$TotalIdleTime",

? ? ? ? ? ? ? ? "TotalWorkTime": "$TotalWorkTime",

? ? ? ? ? ? ? ? "TotalFC": "$TotalFC",

? ? ? ? ? ? ? ? "DataVersion": {"$arrayElemAt":["$DataVersion",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "Machine_Model": {"$arrayElemAt":["$Machine_Model",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Code1": {"$arrayElemAt":["$MachineType_Code1",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Code2": {"$arrayElemAt":["$MachineType_Code2",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Code3": {"$arrayElemAt":["$MachineType_Code3",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Name1": {"$arrayElemAt":["$MachineType_Name1",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Name2": {"$arrayElemAt":["$MachineType_Name2",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "MachineType_Name3": {"$arrayElemAt":["$MachineType_Name3",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "Serialno": {"$arrayElemAt":["$Serialno",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "Customer_Code": {"$arrayElemAt":["$Customer_Code",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "Customer_Name": {"$arrayElemAt":["$Customer_Name",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "Customer_Tel": {"$arrayElemAt":["$Customer_Tel",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "SaleDealer": {"$arrayElemAt":["$SaleDealer",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "SaleDealer_Code": {"$arrayElemAt":["$SaleDealer_Code",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "SvrDealer": {"$arrayElemAt":["$SvrDealer",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "SvrDealer_Code": {"$arrayElemAt":["$SvrDealer_Code",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "Register_Date": {"$arrayElemAt":["$Register_Date",0]},

? ? ? ? ? ? ? ? "IsOnline": {"$cond": {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "if":{"$gt":["$sumIsOnline",0]},"then":1,

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "else":0

? ? ? ? ? ? ? ? }}

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }],

? ? { allowDiskUse: true }).pretty()

最后編輯于 ：
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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