tensorflow入門一些簡(jiǎn)單的變量

終于可以開始這個(gè)文集眨八，好開心啊腺兴。

記錄一些簡(jiǎn)單的變量，還有廉侧，這年還有一個(gè)目標(biāo)賺5000除了工作之外的錢參加一個(gè)培訓(xùn)页响。

Tensor 在數(shù)學(xué)中是“張量”

標(biāo)量，矢量/向量段誊，張量

簡(jiǎn)單地理解

標(biāo)量表示值（一維）

矢量表示位置（空間中的一個(gè)點(diǎn)）（二維）

張量表示整個(gè)空間（三維以上）

4個(gè)重要的類型

@Variable 計(jì)算圖譜中的變量

@Tensor 一個(gè)多維矩陣闰蚕，帶有很多方法，所以tensor是張量

@Graph 一個(gè)計(jì)算圖譜

@Session 用來運(yùn)行一個(gè)計(jì)算圖譜

三個(gè)重要的函數(shù)

Variable 變量

tf.Variable.init(

initial_value=None, @Tensor

trainable=True,

collections=None,

validate_shape=True,

caching_device=None,

name=None,

variable_def=None,

dtype=None)

注意：Variable是一個(gè)Class连舍，Tensor也是一個(gè)Class

Constant 常數(shù)

tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const')

return: a constant @Tensor

Placeholder 暫時(shí)變量没陡？

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

return: 一個(gè)還尚未存在的 @Tensor

讓我們用計(jì)算圖譜來實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的函數(shù)

+ - * / 四則運(yùn)算

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