一郭膛、編程的3種方法：
- 面向過程：將一個大問題分成若干個小問題進行逐一的處理
- 函數(shù)式編程：是將編程語言的函數(shù)和數(shù)學(xué)意義的函數(shù)相結(jié)合，如y=2*x+1相當(dāng)于
def func(x):
return 2 * x + 1
- 面向?qū)ο螅簩⑹挛锏谋举|(zhì)通過建立一系列模型來體現(xiàn)出事物的本質(zhì)和特征
二派昧、高階函數(shù)：
1、高階函數(shù)的定義：
- 函數(shù)接收的參數(shù)可以是另一個函數(shù)的函數(shù)名
- 在函數(shù)的返回值中包含于一個函數(shù)名
2拢切、3個常用的內(nèi)置高階函數(shù)：
2.1：map()函數(shù)：
- 將列表[1, 2, 3, 4]中的每個元素進行加10
方法1：
list01 = [1, 2, 3, 4]
def func(x):
return x + 10
def add_num(function, array):
res = []
for i in array:
res.append(function(i))
return res
print(add_num(func, list01))
方法2：
list01 = [1, 2, 3, 4]
def add_num(function, array):
res = []
for i in array:
res.append(function(i))
return res
print(add_num(lambda x:x+10, list01))
使用map()函數(shù)：
list01 = [1, 2, 3, 4]
print(list(map(lambda x:x+10, list01)))
運行結(jié)果：
[11, 12, 13, 14]
map()函數(shù)的用法：
map(處理方法, 可迭代對象)
功能：
對可迭代對象中的每個元素按照指定的處理方法進行操作斗锭，最后以迭代類型輸出，可將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型進行輸出
2.2：filter()函數(shù)：
- 將列表[{"class":101, "name":"zhang"},{"class":102, "name":"li"},{"class":201, "name":"wang"},{"class":202, "name":"zhao"}]中的年級是一年級的刪除
方法1：
def func(x):
return x["class"][0]
def class_list(function, array):
new_list = []
for i in array:
if function(i) != "1":
new_list.append(i)
return new_list
print(class_list(func, student_list))
方法2：
def class_list(function, array):
new_list = []
for i in array:
if function(i) != "1":
new_list.append(i)
return new_list
print(class_list(lambda x:x["class"][0], student_list))
filter()方法：
print(list(filter(lambda x:x["class"][0] != "1", student_list)))
運行結(jié)果：
[{'class': '201', 'name': 'wang'}, {'class': '202', 'name': 'zhao'}]
filter()函數(shù)的用法：
filter(處理方法, 可迭代對象)
“處理方法”得到的結(jié)果必須是一個布爾值
功能：
將可迭代對象中的元素按照指定的處理方法進行刪選后以迭代類型輸出失球，可將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型進行輸出
2.3：reduce()函數(shù)：
在Python2中可直接使用reduce()函數(shù)岖是，在Python3中需要導(dǎo)入functools模塊后才能使用。
- 將列表[2, 3, 4, 10]中的元素跟指定的初始值(可選)累乘后進行輸出
方法1：
情況1：沒有指定初始值
def func(x, y):
return x * y
def times(function, array, init=None):
if init == None:
res = 1
else:
res = init
for num in array:
res = function(res, num)
# res *= num
return res
print(times(func, list01))
情況2：指定初始值
def func(x, y):
return x * y
def times(function, array, init=None):
if init == None:
res = 1
else:
res = init
for num in array:
res = function(res, num)
# res *= num
return res
print(times(func, list01, 100))
方法2：
情況1：沒有指定初始值
def times(function, array, init=None):
if init == None:
res = 1
else:
res = init
for num in array:
res = function(res, num)
# res *= num
return res
print(times(lambda x,y:x*y, list01))
情況2：指定初始值
def times(function, array, init=None):
if init == None:
res = 1
else:
res = init
for num in array:
res = function(res, num)
# res *= num
return res
print(times(lambda x,y:x*y, list01, 100))
reduce()方法：
情況1：沒有指定初始值
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x*y, list01))
情況2：指定初始值
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x*y, list01, 100))
reduce()函數(shù)用法：
reduce(處理方法, 可迭代對象, 初始值)
功能：
將可迭代對象中的元素按照制定的處理方法進行運算后輸出
