2024-10-15 簡訊 : OpenAI 的 Swarm


頭條


OpenAI 的 Swarm

https://github.com/openai/swarm

OpenAI 發(fā)布了用于代理之間通信的輕量級框架秘血。它不會繼續(xù)維護防症,但可以作為有用的靈感网杆。

Zyphra 基于 Mamba 2 的模型擊敗 Mistral

https://zyphra.webflow.io/post/zamba2-7b

第一個在 7B 規(guī)模上優(yōu)于 transformer 的狀態(tài)空間風格模型吠撮。由于 Mamba 2 塊的線性時間縮放,它在長上下文理解和生成方面表現(xiàn)出色柬姚。

硅谷正在辯論是否應允許人工智能武器決定殺人

https://techcrunch.com/2024/10/11/silicon-valley-is-debating-if-ai-weapons-should-be-allowed-to-decide-to-kill/

關于全自動武器的爭論仍在繼續(xù)襟交,Anduril 的 Palmer Luckey 表示對它們持開放態(tài)度,這與 Shield AI 之前反對人工智能做出致命決定的立場形成鮮明對比伤靠。美國政府仍未作出承諾捣域,沒有對此類武器實施具有約束力的禁令,因為人們擔心俄羅斯等對手可能會首先開發(fā)這些武器宴合。包括 Anduril 和 Palantir 在內的國防科技公司正在大力游說焕梅,以影響人工智能在軍事系統(tǒng)中的整合政策。


研究


基于公共數(shù)據(jù)的文本到圖像模型

https://arxiv.org/abs/2410.07133v1

EvolveDirector 旨在使用可公開訪問的資源創(chuàng)建一個具有競爭力的文本到圖像生成模型卦洽,繞過專有模型的限制贞言。

評估可見光和紅外圖像融合

https://arxiv.org/abs/2410.06811v1

研究人員引入了面向分割的評估方法 (SEA),以更好地評估可見光和紅外圖像融合 (VIF) 方法阀蒂,這對于對象檢測和語義分割等任務至關重要该窗。

深度生成模型:交通研究指南

https://arxiv.org/abs/2410.07066v1

關于交通研究中深度生成模型的簡單介紹和教程。


工程


真實 4D 場景生成

https://github.com/yangling0818/trans4d

Trans4D 是一個新框架蚤霞,旨在解決真實 4D 場景轉換的挑戰(zhàn)酗失,提供改進的文本到 4D 合成。

文檔級翻譯代理

https://github.com/yutongwang1216/docmtagent

DelTA 是 Document-levEL Translation Agent 的縮寫昧绣,是一個基于多級內存的在線文檔級翻譯代理规肴。

快速 3D 壓縮

https://yihangchen-ee.github.io/project_fcgs/

快速 3D 高斯分層壓縮 (FCGS) 是一種新模型,它省去了以前方法所需的耗時的每場景優(yōu)化夜畴。FCGS 使用快速前饋傳遞拖刃,將壓縮時間從幾分鐘大幅縮短到幾秒鐘。


雜七雜八


Machines of Loving Grace

https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace

Anthropic 的首席執(zhí)行官 Dario Amodei 是一位多產(chǎn)的作家贪绘。他經(jīng)常撰寫內部備忘錄兑牡。這篇文章是外部發(fā)表的,它設想了如果我們成功構建強大的人工智能系統(tǒng)税灌,世界將可能存在的巨大好處均函。

這臺人工智能驅動的發(fā)明機器讓靈感瞬間自動化

https://spectrum.ieee.org/ai-inventions

Iprova 的人工智能驅動軟件分析各種技術文獻,通過連接以前不相關的想法來提出可獲得專利的發(fā)明垄琐,幫助寶潔和松下等公司边酒。該工具使用語義搜索和生成式人工智能來識別新穎的發(fā)明,并依靠人類洞察力進行實際應用狸窘,專注于技術快速變化的行業(yè)墩朦。盡管使用人工智能,但 Iprova 強調人類創(chuàng)造力來完善和驗證發(fā)明想法翻擒。

燒毀劇本

https://www.notboring.co/p/burn-the-playbooks

人工智能擅長遵循既定的規(guī)則集氓涣,這使得它對于自動化稅務流程等任務特別有效牛哺。劇本驅動的成功限制了人類的創(chuàng)造力,而人工智能在數(shù)學測試和編碼等公式化任務中已經(jīng)超越了人類的創(chuàng)造力劳吠。通過過度依賴劇本引润,我們有可能削弱我們獨特的人類創(chuàng)造力,變得更像機器痒玩,從而強化人工智能相對于我們的優(yōu)勢淳附。

颶風海倫和人工智能生成的“Fuck It”時代

https://www.404media.co/hurricane-helene-and-the-fuck-it-era-of-ai-generated-slop/

一張與颶風海倫有關的人工智能生成的圖像已經(jīng)在網(wǎng)上瘋傳,盡管觀眾知道這不是真的蠢古。

Zoom 的定制 AI 頭像工具可能存在風險

https://techcrunch.com/2024/10/09/zooms-custom-ai-avatar-tool-may-come-with-risks/

Zoom 計劃明年發(fā)布一項 AI 功能奴曙,為異步視頻通信創(chuàng)建逼真的頭像。

OpenAI 推行公益結構以抵御惡意收購

https://www.ft.com/content/5649b66e-fdb3-46d3-84e0-23e33bdaf363

OpenAI 計劃重組為一家公益公司草讶,以防止惡意收購并保持其造福人類的使命洽糟。

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