終于盼來(lái)了不是前言部分的前言厌蔽，相當(dāng)于雜談牵辣，算得上閑扯，我覺(jué)得很多東西都是在閑扯中感悟的奴饮，比如需求這東西纬向，一個(gè)人只有跟自己溝通好了，總結(jié)出某些東西了戴卜，才能更好的和別人去聊逾条，去說(shuō)。
今天這篇寫(xiě)的是明白需求叉瘩，其實(shí)更多的是想和大家聊天膳帕，只有把這個(gè)聊開(kāi)了，后面的東西做起來(lái)才有意義，才有價(jià)值危彩，在聊天中攒磨，思考中發(fā)現(xiàn)價(jià)值（化身為話嘮了？）
有時(shí)候你自以為某些東西很重要汤徽，其實(shí)那只是站在自己的角度覺(jué)得很重要娩缰，更需要的是站在別人，站在市場(chǎng)的角度去思考這個(gè)問(wèn)題谒府，特么的到底重不重要拼坎。
需求我覺(jué)得可以分為兩類：自己主動(dòng)去做的和別人要求你去做的。別人要求你做的完疫，你完成的很快泰鸡，大部分人都是走走腎就能搞定。但是自己主動(dòng)去做的壳鹤，我覺(jué)得沒(méi)人會(huì)只走腎不走心的盛龄。 當(dāng)你真正主動(dòng)去做一件事的時(shí)候，那件事才能帶來(lái)價(jià)值芳誓，不然對(duì)你來(lái)說(shuō)無(wú)非就是浪費(fèi)時(shí)間浪費(fèi)生命浪費(fèi)撩妹的好時(shí)光余舶，可是人生不就是用來(lái)浪費(fèi)的嗎？（好矛盾）
感悟一：做數(shù)據(jù)相關(guān)的工作锹淌，如果只是一味被動(dòng)的去出一些數(shù)據(jù)報(bào)表匿值，完成一些沒(méi)有自己想法的數(shù)據(jù)報(bào)告，不帶有任何感情色彩去做赂摆，不把自己的想法和思維附在那一堆枯燥的數(shù)據(jù)上挟憔，那終究是一件浪費(fèi)時(shí)間浪費(fèi)生命浪費(fèi)撩妹的好時(shí)光的工作。如果給一家企業(yè)這么干活库正，永遠(yuǎn)只會(huì)是人手曲楚，不會(huì)成為人才，最終可能會(huì)發(fā)展成為奇葩褥符。
所以龙誊，對(duì)待需求，不能只走腎喷楣，不走心~ 去挖掘趟大，去發(fā)現(xiàn)，去好奇铣焊，去探索逊朽，去嘗試著犯錯(cuò)。主動(dòng)給自己攬活干曲伊，把被動(dòng)變主動(dòng)叽讳，養(yǎng)成了主動(dòng)的習(xí)慣追他，不僅僅只對(duì)你手頭的工作有好處，對(duì)整個(gè)人的思維都是有幫助的岛蚤，這是一輩子的事邑狸。只有去不斷思考了，需求才會(huì)出來(lái)涤妒。
說(shuō)個(gè)真事兒单雾，年初的時(shí)候總監(jiān)讓我出報(bào)表，需求就是：一周起碼要產(chǎn)出5張新數(shù)據(jù)報(bào)表她紫。如果是你硅堆，你會(huì)怎么做呢？
我還真那么去做了贿讹，幾周下來(lái)渐逃，居然好神奇的出了幾十張數(shù)據(jù)報(bào)表，后來(lái)我發(fā)現(xiàn)不對(duì)勁围详，出了這么多數(shù)據(jù)報(bào)表朴乖，意義何在？除了走量助赞，好像然并卵啊。呵呵袁勺，我承認(rèn)我走腎了雹食。
感悟二：搞數(shù)據(jù)，最重要的不是你使用什么工具期丰，而是你的數(shù)據(jù)思維群叶，讓手上的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。武功再高钝荡，也怕菜刀街立。你用excel 計(jì)算 1+1 和 python 計(jì)算 1+1 ，都是等于2埠通。具體使用什么工具赎离，你得看自己手上的需求和數(shù)據(jù)規(guī)模，幾千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)端辱，就別來(lái)問(wèn)用什么工具了梁剔，你玩得溜，用excel照樣切菜舞蔽。
舉個(gè)例子：現(xiàn)在手上有一客戶基本信息數(shù)據(jù)（user表）荣病，給他們按區(qū)域統(tǒng)計(jì)一下人數(shù)。
2W條的量：excel透視表一下渗柿，就行了个盆，你說(shuō)你要搞個(gè)hadoop來(lái)跑2W量的數(shù)據(jù)，why not？
10W條的量：用excel就吃力了颊亮，用sql是ok的 （select area as '區(qū)域',count(area) as '人數(shù)' from user group by area）
100W條的量：用python的pandas庫(kù)就好了 （user.area.value_counts()）
1000W以上的量：pandas可以做鸡岗，但是分布式的做起來(lái)就更ok了。
所以编兄，別一上來(lái)就是哪個(gè)工具哪個(gè)工具轩性，這個(gè)不是最重要的，最重要的是你怎么讓那堆數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值狠鸳，這才是重中之重揣苏。當(dāng)然咯，并不是說(shuō)會(huì)一種就行了件舵，需要不斷地學(xué)習(xí)卸察。
感悟三：如果你的工作就是數(shù)據(jù)分析，但是領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)數(shù)據(jù)這方面意識(shí)铅祸，要不改變他要不就放棄坑质，change or giveup，這和追妹子一個(gè)道理临梗，熱臉貼冷屁股涡扼，沒(méi)意思。
這次寫(xiě)這些文章盟庞，我先把自己需求弄懂了吃沪，決定從（獲取數(shù)據(jù)--讀取數(shù)據(jù)--清洗整理數(shù)據(jù)--統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)報(bào)告產(chǎn)出--總結(jié)） 這一條龍過(guò)程中用到的知識(shí)梳理一下，也算來(lái)個(gè)全套咯什猖，嘿嘿嘿票彪。
僅針對(duì)中小企業(yè)日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析所涉及的工作內(nèi)容，半桶子水不狮，能力有限降铸，其他級(jí)別的的可以繞行了：
獲取數(shù)據(jù)：打算從網(wǎng)上抓取XX金融網(wǎng)站的投資貸款數(shù)據(jù)用來(lái)作為數(shù)據(jù)源，基本上每個(gè)維度每個(gè)格式的數(shù)據(jù)都有摇零，便于后期的操作
讀取數(shù)據(jù)：這里我會(huì)把獲取的數(shù)據(jù)分為xls推掸，csv,sql，還有pandas的DataFrame格式的數(shù)據(jù)遂黍，分別進(jìn)行操作终佛，以應(yīng)對(duì)各式的數(shù)據(jù)源格式
清洗整理數(shù)據(jù)：excel,sql,python,javascript都會(huì)用到
統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)：主用python的pandas 和 sql。
數(shù)據(jù)報(bào)告產(chǎn)出：我會(huì)用到django的web開(kāi)發(fā)用來(lái)做可視化（html,css,javascript）雾家，以及手上現(xiàn)有的報(bào)表系統(tǒng),word,pdf,ppt都是可行的
總結(jié)：將用到的方法和遇到的問(wèn)題進(jìn)行概括總結(jié)
明白需求铃彰，再去開(kāi)始你接下來(lái)的任務(wù)，走腎是可恥的芯咧。不求贊同牙捉，只求理解竹揍，大家一起進(jìn)步，在工作過(guò)程中任何感觸和問(wèn)題邪铲，都可以一起分享一起討論交流芬位。歡迎大家加我QQ1749061919，一起交流與學(xué)習(xí)带到。
