為了深入了解Python開發(fā)世界今天的樣子播瞳。在2017年底，來(lái)自近150個(gè)不同國(guó)家的超過(guò)9,500名開發(fā)人員參與了此次研討會(huì)免糕，幫助我們繪制出Python社區(qū)的準(zhǔn)確格局赢乓。

Python開發(fā)的類型

為了確定最流行的Python開發(fā)類型（也稱為開發(fā)人員角色）以及它們的組合方式，我們提出了兩個(gè)類似但卻不同的問(wèn)題：“你用Python做什么说墨？”以及多個(gè)答案骏全，然后是單個(gè)答案“What do你最多使用Python？“尼斧。

數(shù)據(jù)分析和Python的網(wǎng)頁(yè)開發(fā)一樣流行姜贡。

Web開發(fā)是唯一一個(gè)有很大差距的類別（54％vs 33％），它們將使用Python作為主要語(yǔ)言的語(yǔ)言與作為補(bǔ)充語(yǔ)言的語(yǔ)言分開棺棵。對(duì)于其他類型的開發(fā)楼咳，差異遠(yuǎn)不那么重要。

有趣的事實(shí)

各種研究表明烛恤，Python開發(fā)人員的數(shù)量正在逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)母怜。Python流行度的快速增長(zhǎng)可以用很多人開始將Python用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的事實(shí)來(lái)解釋。這是Python用戶增長(zhǎng)最快的部分缚柏。

在這個(gè)問(wèn)題中苹熏，受訪者只能選擇一個(gè)選項(xiàng)。乍一看币喧，結(jié)果表明轨域，網(wǎng)絡(luò)開發(fā)是一個(gè)強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)者，26％的數(shù)據(jù)分析（18％）大幅度跳動(dòng)杀餐。但如果我們仔細(xì)觀察干发，還有9％的機(jī)器學(xué)習(xí)。如果我們將數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)整合到一個(gè)“數(shù)據(jù)科學(xué)”類別中史翘，這個(gè)數(shù)字達(dá)到了驚人的27％枉长。

比較使用Python作為主要語(yǔ)言和次要語(yǔ)言的人之間的趨勢(shì)，網(wǎng)站發(fā)展差距最大（29％vs 15％）琼讽。對(duì)于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)必峰，差異要小得多。相反钻蹬，更多的DevOps和系統(tǒng)管理員使用Python作為輔助語(yǔ)言（13％）而不是主要語(yǔ)言（8％）自点。

有趣的事實(shí)

大多數(shù)受訪者低估了參與數(shù)據(jù)科學(xué)的開發(fā)人員總數(shù)。人們普遍認(rèn)為Web開發(fā)是Python的主要應(yīng)用程序脉让。雖然這是幾年前的事實(shí)桂敛，但是今天Python數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量正在快速增長(zhǎng)功炮，并且已經(jīng)與Web開發(fā)人員數(shù)量保持一致。

Python框架术唬，庫(kù)和技術(shù)

本節(jié)重點(diǎn)介紹Python開發(fā)人員使用的各種Python框架薪伏，庫(kù)和技術(shù)的流行程度。

Django是41％的Python開發(fā)人員使用的最流行的框架粗仓。

科學(xué)軟件包如NumPy / Pandas / Matplotlib合在一起嫁怀，其次是39％。在角色方面借浊，Django被76％的Web開發(fā)人員選中塘淑，但只有31％的人選擇了主要參與數(shù)據(jù)科學(xué)的人員。奇怪的是蚂斤，29％的網(wǎng)頁(yè)開發(fā)人員正在使用科學(xué)圖書館存捺。這證實(shí)了兩個(gè)角色之間的強(qiáng)烈重疊。

除了Python之外曙蒸，還使用了哪些其他技術(shù)捌治？（多個(gè)答案）

Jupyter Notebook是與Python一起使用的最流行的技術(shù)。

由于涉及數(shù)據(jù)科學(xué)的大量開發(fā)人員纽窟，這是預(yù)期的肖油。Docker僅以2％的速度落后于29％。根據(jù)角色分析臂港，Docker被大多數(shù)參與Web開發(fā)的人中有47％使用森枪，但只有23％的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用Docker。同樣审孽，AWS開發(fā)者县袱，Google App Engine，Heroku等云平臺(tái)的使用頻率是網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者的兩倍瓷胧，而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家显拳。

我們已經(jīng)確定了用于使用Python進(jìn)行開發(fā)的工具和功能的相對(duì)流行度：代碼自動(dòng)完成棚愤，代碼重構(gòu)搓萧，編寫單元測(cè)試以及使用Python項(xiàng)目的虛擬環(huán)境占據(jù)了首要位置。

其他流行的工具和功能包括SQL數(shù)據(jù)庫(kù)宛畦，VCS和Python代碼調(diào)試和linting瘸洛。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，Python分析器和代碼覆蓋工具是最罕用的一些次和。

我們達(dá)到了居住在150多個(gè)不同國(guó)家的Python用戶反肋。“其他”包括少于2％的國(guó)家踏施。

聲明：

1：數(shù)據(jù)是匿名的石蔗，沒(méi)有個(gè)人信息或地理位置的詳細(xì)信息罕邀。此外，為了防止通過(guò)逐字評(píng)論來(lái)識(shí)別任何個(gè)人答復(fù)者养距，所有開放式領(lǐng)域已經(jīng)被修剪诉探。

2：這些數(shù)據(jù)僅包括來(lái)自Python軟件基金會(huì)官方渠道的回復(fù)。在篩選出重復(fù)的回復(fù)之后棍厌，數(shù)據(jù)集包括2017年10月期間收集的所有9500多個(gè)回復(fù)肾胯，方法是在python.org，PSF博客耘纱，PSF的Twitter和LinkedIn帳戶敬肚，官方Python郵件列表和Python相關(guān)的子目錄。沒(méi)有使用與產(chǎn)品束析，服務(wù)或供應(yīng)商相關(guān)的渠道艳馒，以防止調(diào)查傾向于支持任何特定的工具或技術(shù)。

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