隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜性的迅速提升，性能和安全性成為分析的關(guān)鍵要求壶辜。但是悯舟，并非所有分析服務(wù)都可滿足這些需求。也并非所有云存儲都是為分析而構(gòu)建的砸民。
只有 Azure 能夠提供從數(shù)據(jù)提取到存儲到數(shù)據(jù)倉庫再到機器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能的最全面的分析服務(wù)組合抵怎。每一項服務(wù)都經(jīng)過精心調(diào)整，能夠以無與倫比的價值提供行業(yè)領(lǐng)先的性能岭参、安全性和易用性反惕。簡而言之，Azure 有您想要的一切演侯。
無與倫比的性價比
提到分析姿染，性價比是關(guān)鍵。2018 年 7 月蚌本，GigaOm 發(fā)布了一項研究盔粹，研究發(fā)現(xiàn) Azure SQL 數(shù)據(jù)倉庫比 Amazon Web Service RedShift 快 67％，而價格便宜 23％程癌。
這是當時的情況舷嗡。而現(xiàn)在，我們的速度就更快了嵌莉！
在 GigaOm 的最新研究中进萄，他們發(fā)現(xiàn) Azure SQL 數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)在的性能高出競爭對手達 14 倍之多。沒有哪家公司的產(chǎn)品能像這樣產(chǎn)生獨立的、行業(yè)認可的基準中鼠。AWS Redshift 不能可婶，Google BigQuery 也不能。最牛的是什么援雇？Azure 的價格便宜達?94%矛渴！
這一行業(yè)領(lǐng)先的性價比擴展到了我們的其他分析服務(wù)。這包括我的云數(shù)據(jù)存儲服務(wù) Azure Data Lake Storage惫搏，以及我們的大數(shù)據(jù)處理服務(wù) Azure Databricks具温。像 Newell Brands（Rubbermaid、Mr. Coffee 和 Oster 等消費性產(chǎn)品和商業(yè)產(chǎn)品的全球營銷商）這樣的客戶最近都將工作負載轉(zhuǎn)移到了 Azure 并實現(xiàn)了重大的性能提升筐赔。
“Azure Data Lake?Storage 將簡化我們的分析流程，并以更低的成本提供更好的端到端性能茴丰。”??– Danny Siegel达皿，Newell Brands 信息傳遞系統(tǒng)副總裁
安全的云分析
沒有安全，再好的性價比也等于零贿肩。通過比較峦椰，您會發(fā)現(xiàn) Azure 是市場上最受信任的云。Azure 擁有最全面的合規(guī)性服務(wù)集尸曼，包括比其他任何云供應(yīng)商都要多的認證们何，并結(jié)合了高級身份管理和具有 Active Directory?集成的訪問管理萄焦。
在分析方面控轿，我們開發(fā)了額外的功能來滿足客戶最嚴格的安全要求。Azure Data Lake Storage 提供了多層安全性拂封，包括POSIX 兼容的文件和文件夾權(quán)限以及靜態(tài)加密茬射。同樣，Azure SQL 數(shù)據(jù)倉庫利用機器學(xué)習(xí)來提供跨數(shù)據(jù)保護冒签、訪問控制在抛、身份驗證、網(wǎng)絡(luò)安全和自動威脅檢測的最全面的安全功能集萧恕。
所有人均可隨時獲得洞見
對 Azure Analytics 無與倫比的性價比和安全性的最佳補充是什么刚梭？答案就是 Microsoft Power BI。
Power BI 的易用性使您組織中的每個人都可以從我們的分析服務(wù)中受益票唆。員工在短短幾秒鐘內(nèi)便可從存儲在 Azure 中的所有企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得洞見朴读。而且，在并發(fā)性方面沒有任何限制走趋，Power BI 可以在各個團隊中使用衅金，以創(chuàng)建提供強大洞見的最精美的可視化效果。
利用 Microsoft 的通用數(shù)據(jù)模型，Power BI 用戶可以使用通用數(shù)據(jù)模式輕松訪問和分析企業(yè)數(shù)據(jù)氮唯，而無需進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換鉴吹。尋找?PB 級分析服務(wù)的客戶可以將Power BI 聚合與 Azure SQL 數(shù)據(jù)倉庫一起使用以快速進行查詢。更棒的是惩琉，Power BI 用戶可以輕松應(yīng)用使用 Azure 構(gòu)建的復(fù)雜人工智能模型豆励。所有人都能輕松獲得強大見解。
“有了 Power BI瞒渠，我們可以非常輕松地快速連接到各種數(shù)據(jù)源肆糕，并利用這些數(shù)據(jù)使希斯羅機場的運營比以往任何時候都更加平穩(wěn)。我們的業(yè)務(wù)每天都會經(jīng)歷巨大的變化在孝。我們可以通過 Azure 來預(yù)測乘客流量诚啃，并提前預(yù)測可能給乘客和員工帶來壓力的中斷。”?– Stuart Birrell希斯羅機場首席信息官
面向未來
我們一直致力于使 Azure 成為您的數(shù)據(jù)和分析的最佳選擇私沮。我們的首要任務(wù)是滿足您當下以及未來的需求始赎。
因此，我們非常興奮地發(fā)布以下公告：
>>?General availability of Azure Data Lake Storage：首款將分層文件系統(tǒng)與 Blob 存儲進行最佳結(jié)合的云存儲產(chǎn)品。
>>?General availability of Azure Data Explorer：一種快速、完全托管的服務(wù)瘦赫，可簡化遙測猪瞬、時序和日志數(shù)據(jù)的臨時和交互式分析。該服務(wù)為其他 Azure 服務(wù)（如 Log Analytics弥虐、App Insights和時序見解）提供支持，可用于查詢流數(shù)據(jù)以識別趨勢，檢測異常并診斷問題杆逗。
>>?Preview of new Mapping Data Flow capability in Azure Data Factory：Visual Flow 提供了一種直觀的零代碼體驗，可幫助數(shù)據(jù)工程師輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換鳞疲。這很好地補充了 Azure 數(shù)據(jù)工廠的代碼優(yōu)先體驗罪郊，使各種技能水平的數(shù)據(jù)工程師都能夠進行協(xié)作并建立強大的混合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換管道。Azure 可為分析提供最全面的平臺尚洽。有了這些更新悔橄，Azure 鞏固了其在分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。
立即行動
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