人工智能并不智能

很幸運(yùn)終于在今年年初加入人工智能行業(yè)辰狡，最近在做智能音箱項(xiàng)目番刊，一些小小感受驹溃。智能語(yǔ)音行業(yè)在ASR城丧，TTS目前的水平是可以的，ASR的準(zhǔn)確識(shí)別率達(dá)到97%豌鹤，TTS的語(yǔ)音合成技術(shù)也能達(dá)到真人效果亡哄，谷歌預(yù)約理發(fā)的演示已經(jīng)充分展示了TTS的效果。中間的自然語(yǔ)言處理布疙，對(duì)話管理蚊惯，自然語(yǔ)言生成這三部分是對(duì)話系統(tǒng)的暗箱部分，它們智能嗎拐辽？回答是不智能拣挪，用戶只要稍微變一下說(shuō)法，或者稍微有點(diǎn)推理性質(zhì)的說(shuō)法俱诸，比如“最近的法定假日是什么時(shí)候菠劝？”，大部分對(duì)話系統(tǒng)就歇菜了睁搭，至少本人親自試了市面上的四款智能音箱赶诊，都沒有回答出這么so easy的問題。

為什么對(duì)話系統(tǒng)不能像電影“her”一樣自如的交流呢园骆？因?yàn)檎Z(yǔ)言只是復(fù)雜三維世界里的二維輸出舔痪，也就是說(shuō)一句話的背后有一個(gè)復(fù)雜的知識(shí)體系和認(rèn)知體系，人與人的對(duì)話基于這個(gè)體系之上锌唾。有沒有發(fā)現(xiàn)锄码，和朋友在一起，話特別多晌涕，因?yàn)槟銈冇忠粋€(gè)共同的認(rèn)知體系滋捶；和陌生人好像就沒什么話說(shuō)，只能聊一些很淺顯的東西余黎，這個(gè)淺顯的東西就是大家都掌握的常識(shí)（共同的認(rèn)知）重窟，一旦發(fā)現(xiàn)你們有共同愛好或觀點(diǎn)（共同的認(rèn)知），就會(huì)就此暢談惧财。

如果對(duì)機(jī)器說(shuō)“好無(wú)聊啊巡扇，想出去逛逛有沒有推薦的地方”扭仁，字面意思推薦一個(gè)地點(diǎn)，可以調(diào)用第三方服務(wù)商接口厅翔，按照服務(wù)商已經(jīng)定義好的排序機(jī)制給用戶推薦乖坠，可能推薦三個(gè)或者五個(gè)。但是現(xiàn)實(shí)對(duì)話中知给，人們會(huì)基于對(duì)話人的認(rèn)知和常識(shí)給予回答瓤帚，去某個(gè)地方勢(shì)必要考慮到天氣描姚，或者這個(gè)地方最近剛?cè)ミ^(guò)涩赢，當(dāng)然不一定非要去戶外的，也可能是看個(gè)電影轩勘，最好是喜劇的筒扒，或者朋友正在搞露營(yíng)。歸納為兩點(diǎn)：第一點(diǎn)绊寻，“推薦個(gè)地方”并不是唯一解決方案花墩；第二點(diǎn)，具體推薦什么類型的地方澄步，需要一個(gè)龐大的知識(shí)體系作為判斷依據(jù)冰蘑，這些并不是現(xiàn)在的對(duì)話系統(tǒng)能做到的。這也是為什么人工智能在圖像處理方面比語(yǔ)音對(duì)話更成熟村缸，圖像“所見即所得”祠肥，語(yǔ)音“一句話只是冰山一角”

有人會(huì)說(shuō)，多輪對(duì)話好像蠻智能的梯皿，那目前的多輪對(duì)話是怎么實(shí)現(xiàn)的呢仇箱？答案是“填槽”，目前市面上的多輪對(duì)話管理都是采用這種方法东羹，什么是填槽剂桥？舉個(gè)例子，比如說(shuō)“訂一張去恩施的車票”属提，判斷出意圖是“訂車票”权逗，查找訂車票訂表，訂票需要“出發(fā)地”冤议，“目的地”斟薇，“時(shí)間”三個(gè)必要條件，也就是三個(gè)槽位求类，“訂一張去恩施的車票”目的地是恩施奔垦，所以還有兩個(gè)槽位沒有填，系統(tǒng)會(huì)反問“您是從上海觸發(fā)嗎尸疆？”椿猎，“您是要訂今天的車票嗎”惶岭，直到槽位全部填上，系統(tǒng)才會(huì)進(jìn)入下一步查找推薦犯眠，具體的說(shuō)法是由人設(shè)定的按灶，具體有多少槽位也是由人設(shè)定的，確切的說(shuō)是由產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)定的筐咧。如果你說(shuō)“訂一張去恩施的車票鸯旁，便宜的，靠窗的量蕊，時(shí)間短的”铺罢，它不會(huì)識(shí)別“便宜的，靠窗的残炮，時(shí)間短的”韭赘，也不會(huì)告訴你價(jià)格更便宜的機(jī)票，也許你會(huì)說(shuō)势就，可以在表的后面加時(shí)間泉瞻，價(jià)格，位置三個(gè)字段苞冯，確實(shí)現(xiàn)在大部分也都是用這樣的方法做的袖牙，但是用戶的說(shuō)法千千萬(wàn)萬(wàn)，通過(guò)這樣的方法只是看起來(lái)智能舅锄，不是真正的智能鞭达，目前是狀態(tài)是：有多少智能就有多少人工。

（并不是在唱衰巧娱，只是更客觀理性一點(diǎn)：）

AIPM做什么呢碉怔？

1.AIPM就是讓不那么智能的東西看起來(lái)很智能
2.為現(xiàn)有的智能技術(shù)尋求更多的落地場(chǎng)景
3.為已有的問題提供更優(yōu)的解決方案

AIPM要掌握幾個(gè)技能

1.懂商業(yè)：即理解價(jià)值

對(duì)話產(chǎn)品的價(jià)值不在對(duì)話上，而是通過(guò)對(duì)話交互為用戶解決了什么問題禁添。一個(gè)本來(lái)就很強(qiáng)的APP撮胧，就不要想著去用對(duì)話重新做一遍。反而是一些APP/WEB還沒有能很好解決的問題老翘，可以多花點(diǎn)時(shí)間研究看看芹啥。

現(xiàn)在很多項(xiàng)目都是強(qiáng)行用新技術(shù)來(lái)套用某個(gè)領(lǐng)域或者某個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。但是這些項(xiàng)目都沒有去驗(yàn)證用戶是不是真正有這樣的痛點(diǎn)铺峭；或者用戶的痛點(diǎn)是不是足夠讓他們丟棄已有的習(xí)慣墓怀，使用一個(gè)新的產(chǎn)品，適應(yīng)一個(gè)新的方式卫键；或者這個(gè)加上人工智能后傀履，是不是真正解決了一個(gè)之前解決不了的問題。

2.懂技術(shù)：即理解手中的工具

AI莉炉，算法钓账，IOT碴犬，5G等等，對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)梆暮，這些都是筑夢(mèng)的工具服协，PM要了解每個(gè)工具的特點(diǎn)，用途啦粹。

在智能語(yǔ)音領(lǐng)域偿荷，最新的技術(shù)和論文都全部公開，所以大家的工具都差不多唠椭，成果如何跳纳，完全取決于藝術(shù)家。

現(xiàn)在AIPM手中有深度學(xué)習(xí)泪蔫，那么就應(yīng)該了解它擅長(zhǎng)什么和不擅長(zhǎng)什么棒旗，以避免提出太過(guò)于荒謬的需求喘批，導(dǎo)致開發(fā)的同學(xué)向你發(fā)起攻擊撩荣。了解深度學(xué)習(xí)的特性，會(huì)直接幫助我們判斷哪些產(chǎn)品方向更容易出效果饶深。

比如餐曹，做一個(gè)推薦餐廳的AI，就比做一個(gè)下圍棋的AI難太多了敌厘。圍棋的輸入包含了決策所需要的全部信息台猴，輸出只有輸和贏。而餐廳推薦俱两，輸入有限（無(wú)法包含決策所需要的全部信息）饱狂，輸出又是開放的∠懿剩總之休讳，需要系統(tǒng)數(shù)據(jù)以外的信息（需要思維）參與的都很難出效果。再舉個(gè)無(wú)人車的例子尿孔，路上一個(gè)垃圾桶俊柔，一個(gè)兒童推車，必須撞一個(gè)活合，無(wú)人車怎么判斷撞哪個(gè)雏婶？人是怎么判斷的呢？（有時(shí)感覺白指，我們對(duì)人的認(rèn)知都沒有研究很透徹）

3.懂人：心理和語(yǔ)言

這個(gè)不僅是對(duì)話AIPM留晚，所有PM都需要，指的是當(dāng)用戶在說(shuō)話的時(shí)候告嘲，對(duì)他腦中的模型的理解错维，即先揣摩心理憨闰，再恰當(dāng)說(shuō)話。

那對(duì)話系統(tǒng)怎么把握說(shuō)話人腦中的對(duì)話進(jìn)程需五？甚至把握說(shuō)話人的世界模型鹉动？怎么理解語(yǔ)言的言外之意？

（本文主要是講人工智能技術(shù)相關(guān)的思考宏邮，基本的產(chǎn)品技能不做展開）