學(xué)生時(shí)代我曾經(jīng)是個(gè)數(shù)學(xué)渣渣钾恢，渣到什么樣程度呢？印象中從高二開(kāi)始學(xué)立體幾何起滴铅，數(shù)學(xué)就沒(méi)有及格過(guò)了，高考數(shù)學(xué)也不例外就乓，在沒(méi)有及格的情況下總分過(guò)了一本念了所重點(diǎn)大學(xué)汉匙，可見(jiàn)數(shù)學(xué)拖了多少后腿拱烁。
所以我對(duì)數(shù)學(xué)、數(shù)字總歸是心有戚戚焉的噩翠。工作之后接到老板分給我獨(dú)立承擔(dān)的第一項(xiàng)工作戏自，竟然是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)量還是全部門(mén)的伤锚，你們可以想象當(dāng)時(shí)我聽(tīng)聞差點(diǎn)都要昏厥過(guò)去擅笔。
但工作幾年下來(lái)，我被人夸很多次的也竟然是數(shù)據(jù)分析屯援，不僅有同事猛们，也有老板。所以漸漸地狞洋，我心里竟然樹(shù)立起了對(duì)數(shù)據(jù)分析方面的安全感弯淘，相信這件事我是能夠做好的。
我不知道如果憑現(xiàn)在訓(xùn)練過(guò)的思維再去學(xué)高中數(shù)學(xué)吉懊，我是不是還是會(huì)學(xué)得很差勁庐橙，但總歸這件事證明了兩點(diǎn)：
數(shù)學(xué)學(xué)得不好，數(shù)據(jù)分析也可以做的好借嗽。
堅(jiān)持學(xué)習(xí)和訓(xùn)練态鳖，不擅長(zhǎng)的事情或許有一天也會(huì)不在話下。
前段時(shí)間工作上有不少和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的事情恶导，這些事聯(lián)系在一起構(gòu)成了我一直很想寫(xiě)郁惜、占據(jù)我的素材庫(kù)之首快兩年卻一直覺(jué)得還不到時(shí)候的題目：如何看數(shù)據(jù)？
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工作中免不了看各種數(shù)據(jù)甲锡，從銷(xiāo)售兆蕉、市場(chǎng)職位，到產(chǎn)品經(jīng)理缤沦，都試圖從各種繁雜數(shù)據(jù)中看出點(diǎn)門(mén)道虎韵，獲得對(duì)市場(chǎng)、產(chǎn)品缸废、消費(fèi)者包蓝、生意方面的洞見(jiàn)，所謂insight企量。
這篇文章的前提是假設(shè)我們已經(jīng)跨過(guò)了數(shù)據(jù)獲得的技術(shù)壁壘测萎，通過(guò)公司系統(tǒng)或是不同部門(mén)已經(jīng)獲得了很多原始數(shù)據(jù)，那接下來(lái)要如何看届巩？
我總結(jié)了5條“要和不要”硅瞧，附加一些簡(jiǎn)單的案例作為參考。
1.知道看什么指標(biāo)恕汇，不要迷失于數(shù)據(jù)的海洋腕唧。
我們公司以數(shù)據(jù)繁多著稱(chēng)或辖，公司各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)枣接、不同團(tuán)隊(duì)出的報(bào)表颂暇，只有你沒(méi)聽(tīng)過(guò)沒(méi)有你想象不到的數(shù)據(jù)，多到有不少次有人玩笑式地抱怨說(shuō)跳來(lái)這家公司因?yàn)樘焯炜幢硪暳Χ枷陆盗瞬簧佟?/p>
在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代但惶，沒(méi)有數(shù)據(jù)不是最糟糕的耳鸯，有數(shù)據(jù)卻不知道看哪些是最可怕的。如果沒(méi)有清晰的目的膀曾，什么數(shù)據(jù)都試圖去看去掌握县爬，最后很有可能的是什么也看不出來(lái)什么也記不住。
所以在看數(shù)據(jù)之前最重要的一點(diǎn)就是記住你的目標(biāo)是什么妓肢，是分析某個(gè)數(shù)值變差的原因捌省，還是希望看一段時(shí)期內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì)，或者是關(guān)注一些異常的點(diǎn)借以深度挖掘碉钠。
2. 做信息收集纲缓，有一個(gè)簡(jiǎn)單預(yù)判再動(dòng)手，不是漫無(wú)目的喊废。
這一點(diǎn)接上一點(diǎn)祝高，在有了清晰的目標(biāo)之后，還需要收集信息污筷，心里有一個(gè)簡(jiǎn)單的假設(shè)和預(yù)判工闺，再去找對(duì)應(yīng)的指標(biāo)看。
還記得我曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)的解決問(wèn)題的分析方法嗎瓣蛀？問(wèn)題的產(chǎn)生是因?yàn)橛辛恕捌睢甭襟。x這種偏差，通過(guò)比較分析問(wèn)題惋增，收集信息叠殷，產(chǎn)生了一些假設(shè)，再順藤摸瓜尋找答案诈皿。
拿之前舉過(guò)的一個(gè)例子林束，假設(shè)老板說(shuō)：小王，上個(gè)月某個(gè)品牌銷(xiāo)售情況不好稽亏。小王在數(shù)據(jù)分析之前壶冒，先做了一些基本信息的收集，了解了5個(gè)W （What, When, Where, Who, Why）之后截歉，發(fā)現(xiàn)從公司內(nèi)部角度來(lái)看沒(méi)有出現(xiàn)異常胖腾。（詳戳：【148】解決問(wèn)題之第二步：分析問(wèn)題）
那會(huì)不會(huì)是外部原因?qū)е铝俗兓兀勘热缡袌?chǎng)新進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)者或者是市場(chǎng)需求下降。帶著這種假設(shè)胸嘁，就可以把數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)放在分析外部原因上瓶摆。
如果沒(méi)有信息收集和預(yù)判凉逛，就會(huì)陷入眉毛胡子一把抓的情況性宏，把所有相關(guān)不相關(guān)的數(shù)據(jù)都抓過(guò)來(lái)看。
3. 看數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系状飞，不是表面的數(shù)字毫胜。
有段時(shí)間我和米粒小朋友說(shuō)多看看數(shù)據(jù)，米粒問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題：“假如就算是我記住了這些數(shù)字诬辈，比如這個(gè)市場(chǎng)份額我們占多少酵使，那能有什么用呢？”
我回答米粒：“表面的數(shù)字是變化的焙糟，內(nèi)在的邏輯是不變的口渔。要設(shè)法看到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系〈┐椋”
假設(shè)有家公司某個(gè)產(chǎn)品的市場(chǎng)份額是25%缺脉，用戶(hù)數(shù)占了整個(gè)市場(chǎng)的15%。25%也好悦穿，15%也好攻礼，這些數(shù)字都是動(dòng)態(tài)變化的，你就算牢牢記住了當(dāng)下的栗柒，市場(chǎng)變化這么快礁扮，下個(gè)月說(shuō)不定全變了。
所以需要把數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)對(duì)照交叉著看瞬沦，還是剛才的例子太伊，市場(chǎng)份額和用戶(hù)數(shù)這兩個(gè)因素對(duì)照著看你能得到什么？15%的用戶(hù)卻撬動(dòng)了25%的市場(chǎng)份額逛钻，說(shuō)明用戶(hù)消費(fèi)能力強(qiáng)僚焦，高端用戶(hù)多，還有可能說(shuō)明用戶(hù)忠誠(chéng)度較高绣的，CRM（Customer Relationship Management叠赐，客戶(hù)關(guān)系管理）做得不錯(cuò)，也許是因?yàn)楣镜漠a(chǎn)品有護(hù)城河有特殊功能或者是附加值屡江，也有可能是因?yàn)楣镜漠a(chǎn)品就是針對(duì)這部分用戶(hù)開(kāi)發(fā)的所以比較精準(zhǔn)芭概，還有可能是針對(duì)這部分用戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)投放很精準(zhǔn)。
僅僅看兩個(gè)數(shù)字之間的聯(lián)系惩嘉，能解讀出的東西太多了罢洲。所以那么多數(shù)據(jù)放在一起對(duì)照著看，可以得出很多結(jié)論，結(jié)論和結(jié)論之間再根據(jù)這么多不同的假設(shè)一個(gè)個(gè)加強(qiáng)推論或者是互相矛盾推翻假設(shè)惹苗，從而得到更加扎實(shí)信服的結(jié)論殿较。
4.看數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和意義，不追求精確桩蓉。
這一點(diǎn)和上一點(diǎn)類(lèi)似淋纲，在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，很多時(shí)候目的僅僅是看數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和意義院究，這種情況下不必非要追求數(shù)據(jù)上的精準(zhǔn)性洽瞬。
有剛工作的小朋友有時(shí)候會(huì)比較在意數(shù)據(jù)是否精準(zhǔn)，擔(dān)心摻雜了一些“不夠純”的數(shù)據(jù)业汰。
我和小朋友解釋?zhuān)灰噲D得到完美的數(shù)據(jù)伙窃。如果只是要解讀數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和意義，哪怕混了一些無(wú)效數(shù)據(jù)比如5%样漆，只要一組數(shù)據(jù)之間選取的維度都是相同的为障，其實(shí)就有了內(nèi)在的相對(duì)穩(wěn)定和一致性。如果不放心可以把單獨(dú)列個(gè)注釋說(shuō)明放祟。
因?yàn)橐恍┨厥馇闆r可能占比極小鳍怨，可以忽略不計(jì)。但有時(shí)候要剔除那5%的不完美因素舞竿，有可能要花之前大于95%的精力去獲取數(shù)據(jù)京景，如果不是必要，這種情況非常不劃算骗奖。數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和意義不太會(huì)因?yàn)檫@一點(diǎn)不同就顛覆了整個(gè)結(jié)論确徙。
5. 對(duì)比思維，找到參考坐標(biāo)执桌，不孤立去看鄙皇。
這條對(duì)比思維是我印象很深的一個(gè)點(diǎn)。我曾經(jīng)接觸過(guò)一個(gè)分析工具仰挣，當(dāng)時(shí)我自己研究了半天伴逸，雖然覺(jué)得很有用，但是不知道得出的數(shù)據(jù)和結(jié)論能幫我做些什么膘壶，于是就放在一邊了错蝴。
之后很久的有一次公司內(nèi)部分享上，有別的部門(mén)同事用了同一個(gè)工具颓芭，選取了國(guó)外一個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)顷锰，作為參考系，解讀出了一些我們地區(qū)可以提升的方面亡问。
這種數(shù)據(jù)的對(duì)比思維官紫，如電光火石般擊中了我。我只看到了這個(gè)分析工具獲得的數(shù)據(jù)內(nèi)部之間的聯(lián)系，卻沒(méi)有選取一個(gè)參考系束世，所以得到的結(jié)論是有限的酝陈。
所以有時(shí)候看到聯(lián)系是不夠的，還需要跳出來(lái)毁涉，在更大的一個(gè)范圍沉帮，更高的層面去對(duì)比數(shù)據(jù)。
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關(guān)于數(shù)據(jù)分析我最喜歡的例子是一次講座中薪丁，一位前Facebook工程師分享的：
Facebook當(dāng)年推出“你可能認(rèn)識(shí)的人”功能之后遇西，用戶(hù)量和用戶(hù)黏性產(chǎn)生了巨大的變化馅精。這個(gè)功能的出發(fā)點(diǎn)是什么呢严嗜？
是在觀察一堆數(shù)據(jù)的時(shí)候他們注意到：當(dāng)用戶(hù)的好友數(shù)達(dá)到一個(gè)值的時(shí)候，用戶(hù)花在Facebook上的時(shí)間要比那些好友數(shù)少的人長(zhǎng)洲敢。所以接下來(lái)的問(wèn)題是“如何讓用戶(hù)增加好友數(shù)漫玄？”，于是就有了這個(gè)功能推薦你所可能認(rèn)識(shí)的人压彭，鼓勵(lì)用戶(hù)添加好友睦优。
所以某種程度上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析改沒(méi)改變世界我不知道壮不，但它起碼改變了Facebook汗盘。
