????商業(yè)智能（BI）是用于分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一套工具表锻，從紙質(zhì)記錄和手工算術(shù)開始已經(jīng)走了很長的路。算一算，從歐洲18世紀(jì)60年代工業(yè)革命至今大概160年了吱韭。從19世紀(jì)的銀行家到今天的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)鱼的、云計(jì)算理盆、人工智能。
?????? 高中時(shí)候我在《銷售與市場》管理版雜志上看到過一位企業(yè)家引用理查德·米勒·德文斯的書《商業(yè)與商業(yè)軼事》中寫道：在整個(gè)荷蘭凑阶、法蘭德斯猿规、法國、德國宙橱，因?yàn)閾碛幸涣型昝赖纳虡I(yè)智能火車姨俩，這使得歐洲一直保持領(lǐng)先蘸拔。
商業(yè)智能史：術(shù)語的起源
?????? 1958年：我們對商業(yè)智能的理解開始形成。 IBM研究員Hans
Peter Luhn在1958年的一篇題為“商業(yè)智能系統(tǒng)”的文章中环葵。盧恩將商業(yè)智能定義為“以方式來理解所呈現(xiàn)的事實(shí)的相互關(guān)系的能力都伪，以便將目標(biāo)指向目標(biāo)』＃”
商業(yè)智能史：20世紀(jì)70年代和80年代
?????? 在70年代和80年代：決策支持系統(tǒng)（Decision Support Systems陨晶，DSS)和執(zhí)行信息系統(tǒng)（Executive Information Systems，EIS）的受歡迎程度逐漸增長帝璧，而且計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)構(gòu)架逐漸完善先誉，這為幫助管理人員分析運(yùn)營數(shù)據(jù)提供了前提條件。
?????? 1989年的烁，分析師Howard Dresner（其后的Garter集團(tuán)）進(jìn)一步將商業(yè)智能定義為“通過使用面向事實(shí)的支持系統(tǒng)來改善業(yè)務(wù)決策的概念和方法”褐耳。
商業(yè)智能史：商業(yè)智能1.0
???????? 20世紀(jì)90年代：商業(yè)智能概念逐漸深入，商業(yè)智能供應(yīng)商渴庆、工具铃芦、技術(shù)逐漸成型。批處理報(bào)告成為市場和主流襟雷。
?????? 互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化開始形成刃滓，美國國會提供的信息服務(wù)器和www成為最流行的在線服務(wù)。幾年后耸弄，移動數(shù)據(jù)開始變得突出咧虎。ERP集成應(yīng)用程序以管理和自動化業(yè)務(wù)方面的管理軟件開始起飛。
商業(yè)智能史：商業(yè)智能2.0
?????? 2000年：商業(yè)智能的力量集中在微軟计呈，甲骨文砰诵，IBM和SAP的手中，他們可以在各自的平臺下整合不同的應(yīng)用程序捌显。
預(yù)測分析提供了一種新的方法茁彭，即“使用數(shù)據(jù)，算法和機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測未來的變化扶歪±矸危”
?????? 云技術(shù)和基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件成為實(shí)時(shí)系統(tǒng)，改進(jìn)的可視化技術(shù)改變了數(shù)據(jù)的瀏覽方式击罪。電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)推出了Facebook哲嘲，YouTube和Twitter贪薪，為商業(yè)智能帶來了新的機(jī)會媳禁。
?????? 到2010年底，大約35％的企業(yè)正在使用的商業(yè)智能画切，而67％的“一流”公司都有某種形式的自助服務(wù)（self-service）商業(yè)智能竣稽。
商業(yè)智能史：商業(yè)智能3.0
?????? 2010年– 至今：商業(yè)智能成為跨國企業(yè)到中小企業(yè)中所有人的標(biāo)配工具。目前商業(yè)智能已經(jīng)可以跨多個(gè)設(shè)備，并可以完成可交互式的分析推理毫别。
?????? 自助服務(wù)（self-service）產(chǎn)品更加強(qiáng)調(diào)易于使用和導(dǎo)向型交錯(cuò)娃弓，因?yàn)樯虡I(yè)智能成為了適合所有人的工具，無論是在會議室還是工廠車間岛宦。
?????? 隨著數(shù)據(jù)分析會被更多的嵌入到應(yīng)用程序中台丛，企業(yè)未來會將硬件和軟件集成到完整的包中，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)增加信息的復(fù)雜性砾肺，但系統(tǒng)依舊將隨著它們的發(fā)展而產(chǎn)生簡單的報(bào)告挽霉。隨著技術(shù)為企業(yè)帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，商業(yè)智能的創(chuàng)新將使系統(tǒng)更易于訪問变汪，更加協(xié)調(diào)侠坎，更可自定義。那么這時(shí)商業(yè)智能工具的概念就可以稱為真正的歷史了裙盾。
?????? 2013年后中國開始商業(yè)智能实胸、大數(shù)據(jù)的浪潮，不斷的涌現(xiàn)出國產(chǎn)的商業(yè)智能廠商番官，最具代表性的有從美國回來的永洪BI 創(chuàng)始人何春濤,在百度工作8年出來創(chuàng)業(yè)的 神策數(shù)據(jù) 桑文鋒庐完，奧威 的PowerBI，老牌國產(chǎn)BI廠商 潤乾徘熔、思邁特假褪；在資本的推動下國產(chǎn)BI廠商已經(jīng)給國外的BI廠商帶來了威脅。比如永洪創(chuàng)始人何春濤本人是在美國從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究十幾年近顷，所以永洪BI的產(chǎn)品對大數(shù)據(jù)處理都是秒級計(jì)算生音，完全有能力超越國外的廠商；
商業(yè)智能場景
?????? 這些年我一直關(guān)注BI的發(fā)展窒升，也參過多次數(shù)據(jù)分析的沙龍和峰會活動缀遍，演講嘉賓和企業(yè)推廣人員都是業(yè)內(nèi)高手和專家，在他們演講的內(nèi)容當(dāng)中基本都是演示自己的產(chǎn)品饱须，展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)架構(gòu)域醇、精美的管理駕駛艙；他們很少提到商業(yè)智能場景蓉媳，如何讓不懂IT譬挚，不知道商業(yè)智能的圈外人通俗易懂的知道什么是BI；商業(yè)智能發(fā)展至今有160年的歷史酪呻，肯定有許多前輩思考過這個(gè)問題减宣。
?????? 我對商業(yè)智能也不太專業(yè)，但我還是愿意嘗試去找通俗易懂的方式展現(xiàn)什么是商業(yè)智能玩荠，如果我表達(dá)的不專業(yè)有錯(cuò)誤的地方請給我指出來漆腌，對于我來說通往專業(yè)的路上還很長贼邓。
?????? 這里我已一種三層結(jié)構(gòu)的立體圖形來展示商業(yè)智能場景，分別是：業(yè)務(wù)人員闷尿、中層管理塑径、高層人員，也有的企業(yè)層次會復(fù)雜一些填具；業(yè)務(wù)人員是公司奮斗在一線的人員统舀，也是決策的執(zhí)行落地者，高層下達(dá)的決策到中層進(jìn)行轉(zhuǎn)化由一線人員執(zhí)行落地劳景；典型的場景：工廠绑咱、客戶、供應(yīng)商枢泰、合作伙伴描融，工廠對應(yīng)的是工人是產(chǎn)品生產(chǎn)的場地也是公司固定資產(chǎn)最多的地方，客戶對應(yīng)的是銷售人員是企業(yè)生命的源泉衡蚂，合作伙伴對應(yīng)的是研發(fā)人員是完成重大項(xiàng)目或產(chǎn)品或品牌傳播的支持者窿克，供應(yīng)商對應(yīng)的是采購人員是企業(yè)運(yùn)作能量的補(bǔ)給站。
? ? ? ?不管是工廠毛甲、客戶年叮、供應(yīng)商、合作伙伴還是其他的業(yè)務(wù)單元都會源源不斷的產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)玻募，這些數(shù)據(jù)也許會已存放在電子表格或word文檔中只损、也許會已數(shù)據(jù)庫的形式存在如ERP、CRM七咧、工單系統(tǒng)跃惫、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等；工廠會產(chǎn)生：排產(chǎn)艾栋、原材料消耗爆存、成品庫存、發(fā)貨數(shù)據(jù)蝗砾；客戶會產(chǎn)生：銷售訂單先较、訂單變更數(shù)據(jù)；供應(yīng)商會產(chǎn)生：采購訂單悼粮、原材料庫存闲勺、供應(yīng)商資質(zhì)數(shù)據(jù)等；每個(gè)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類權(quán)重不一樣扣猫。雖然一線業(yè)務(wù)人員產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)但是他們使用的也是明細(xì)數(shù)據(jù)關(guān)注的是每一行每一個(gè)產(chǎn)品是否完成是否達(dá)標(biāo)能拿到業(yè)績菜循，在給企業(yè)實(shí)施商業(yè)智能過程中一線人員提的最多的就是監(jiān)控類需求。
?????? 中層管理是高層決策的中轉(zhuǎn)站苞笨，他們必須考慮到每一個(gè)動作會為公司帶來成本和支出债朵，他們不像一線人員一樣只關(guān)心個(gè)人利益，要為公司開源節(jié)流瀑凝、創(chuàng)造價(jià)值序芦；所以他們要的數(shù)據(jù)不是單純某個(gè)系統(tǒng)能滿足的，他們關(guān)心的不是某個(gè)產(chǎn)品或某個(gè)訂單粤咪，而是整個(gè)產(chǎn)品系列或某個(gè)大區(qū)的銷量或是整個(gè)部門的收入谚中、支出、預(yù)算情況距離年月目標(biāo)還有多少寥枝，他們需要的是月宪塔、季度、環(huán)比囊拜、績效考核末尾淘汰某筐、2080原則等變相裁員，中層管理需要的是跨數(shù)據(jù)源的統(tǒng)計(jì)性指標(biāo)數(shù)據(jù)冠跷。
?????? 高層人員代表著公司的生死存亡南誊，他們是巡航在海洋中航母的掌托者，公司的任何決策都從這里發(fā)出蜜托，他們需要更多有效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)做分析來支持決策抄囚；他們不僅僅是關(guān)心關(guān)鍵指標(biāo)，更關(guān)心企業(yè)未來的發(fā)展橄务，例如：工廠需要增加一臺幾十萬的生產(chǎn)設(shè)備幔托、三甲醫(yī)院需要新開設(shè)一個(gè)科室、公司需要在華南成立一個(gè)分公司蜂挪、公司準(zhǔn)備培育一個(gè)新品牌等重挑，這里的每一個(gè)決策需要大量的現(xiàn)金流來支撐運(yùn)作，決策如果失敗會影響整個(gè)公司的運(yùn)營棠涮，怎樣才能讓決策更有把握攒驰，整合內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、爬蟲爬取相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成一個(gè)企業(yè)級信息工廠故爵，為企業(yè)決策提供支持玻粪。
?????? 為企業(yè)一線人員提供運(yùn)營數(shù)據(jù)支持、中層管理人員提供跨系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)支持诬垂、高層人員提供整合數(shù)據(jù)決策支持這就是商業(yè)智能場景劲室。
????????商業(yè)智能入門基礎(chǔ)：http://www.51zxw.net/list.aspx?cid=610
