NumPy API(十五)——功能的編寫

功能的編寫

  • apply_along_axis(func1d, axis, arr, *args, …) 將函數(shù)應(yīng)用于沿給定軸的1-D切片堂飞。
  • apply_over_axes(func, a, axes) 在多個軸上重復(fù)應(yīng)用功能灌旧。
  • vectorize(pyfunc[, otypes, doc, excluded, …]) 廣義函數(shù)類。
  • frompyfunc(func, nin, nout) 采用任意Python函數(shù)并返回NumPy ufunc绰筛。
  • piecewise(x, condlist, funclist, *args, **kw) 評估分段定義的函數(shù)。

原文:https://www.numpy.org.cn/reference/routines

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末描融,一起剝皮案震驚了整個濱河市铝噩,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌窿克,老刑警劉巖骏庸,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,270評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異年叮,居然都是意外死亡具被,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,489評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門只损,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來一姿,“玉大人,你說我怎么就攤上這事跃惫《L荆” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,630評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵爆存,是天一觀的道長蛉顽。 經(jīng)常有香客問我,道長先较,這世上最難降的妖魔是什么携冤? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,906評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮闲勺,結(jié)果婚禮上曾棕,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己霉翔,他們只是感情好睁蕾,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,928評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般子眶。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪瀑凝。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,718評論 1 305
  • 那天臭杰,我揣著相機與錄音粤咪,去河邊找鬼。 笑死渴杆,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛寥枝,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播磁奖,決...
    沈念sama閱讀 40,442評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼囊拜,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了比搭?” 一聲冷哼從身側(cè)響起冠跷,我...
    開封第一講書人閱讀 39,345評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎身诺,沒想到半個月后蜜托,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,802評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡霉赡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,984評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年橄务,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片穴亏。...
    茶點故事閱讀 40,117評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡蜂挪,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出迫肖,到底是詐尸還是另有隱情锅劝,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,810評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布蟆湖,位于F島的核電站故爵,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏隅津。R本人自食惡果不足惜诬垂,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,462評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望伦仍。 院中可真熱鬧结窘,春花似錦、人聲如沸充蓝。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,011評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至官脓,卻和暖如春协怒,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背卑笨。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,139評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工孕暇, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人赤兴。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,377評論 3 373
  • 正文 我出身青樓妖滔,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親桶良。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子座舍,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,060評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 基礎(chǔ)篇NumPy的主要對象是同種元素的多維數(shù)組。這是一個所有的元素都是一種類型艺普、通過一個正整數(shù)元組索引的元素表格(...
    oyan99閱讀 5,130評論 0 18
  • NumPy是Python中關(guān)于科學(xué)計算的一個類庫簸州,在這里簡單介紹一下。 來源:https://docs.scipy...
    灰太狼_black閱讀 1,228評論 0 5
  • Numpy模塊 導(dǎo)入 創(chuàng)建 通過Python列表 通常歧譬,我們無法事先知道數(shù)組元素的具體值,但是數(shù)組大小是已知的搏存。 ...
    多喝酸奶閱讀 2,108評論 0 2
  • 一瑰步、numpy概述 numpy(Numerical Python)提供了python對多維數(shù)組對象的支持:ndar...
    L_steven的貓閱讀 3,470評論 1 24
  • 原文:Quickstart tutorial 譯者:Reverland 來源:試驗性NumPy教程(譯) 2.1 ...
    布客飛龍閱讀 1,350評論 5 52