詳細(xì)：
https://www.cnblogs.com/ranjiewen/articles/6736640.html
速記：
生成式模型
對x和y的聯(lián)合分布p(x,y)建模漓帅，然后通過貝葉斯公式來求得p(yi|x)洼专，然后選取使得p(yi|x)最大的yi
判別式分析
樸素貝葉斯
K近鄰(KNN)
混合高斯模型
隱馬爾科夫模型(HMM)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
Sigmoid Belief Networks
馬爾科夫隨機(jī)場(Markov Random Fields)
深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)
判別式模型
直接對條件概率p(y|x;θ)建模
線性回歸
邏輯斯蒂(sigmoid)回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)
支持向量機(jī)(SVM)
高斯過程(Gaussian Process)
條件隨機(jī)場(CRF)
樹型CART(Classification and Regression Tree)
Boosting
